研究者
J-GLOBAL ID:200901017763975914   更新日: 2024年05月12日

滑川 裕介

ナメカワ ユウスケ | Namekawa Yusuke
所属機関・部署:
職名: 特任助教
ホームページURL (1件): http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~yusuke.namekawa/
研究分野 (1件): 素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2023 - 2027 世界体積ハイブリッドモンテカルロ法によるQCDの相構造と実時間ダイナミクスの解明
  • 2021 - 2024 格子量子色力学による高密度領域の非摂動的探索
  • 2018 - 2021 格子量子色力学による新ハドロンの実在検証及び予言
  • 2016 - 2019 量子色力学を基にした原子核構造の解明へ向けた基礎研究
  • 2015 - 2018 格子量子色力学による新たなハドロン存在形態の解明
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論文 (77件):
  • Yusuke Namekawa, Masafumi Fukuma. Applying the Worldvolume Hybrid Monte Carlo method to the finite-density complex $\phi^4$ model and the Hubbard model. Proceedings of The 40th International Symposium on Lattice Field Theory - PoS(LATTICE2023). 2024
  • Kouji Kashiwa, Yusuke Namekawa, Akira Ohnishi, Hayato Takase. Application of the path optimization method to a discrete spin system. Physical Review D. 2023. 108. 9
  • Takeshi Yamazaki, Ken Ichi Ishikawa, Naruhito Ishizuka, Yoshinobu Kuramashi, Yusuke Namekawa, Yusuke Taniguchi, Naoya Ukita, Tomoteru Yoshié. Momentum transfer dependence of kaon semileptonic form factor on (10 fm)4 at the physical point. Proceedings of Science. 2023. 430
  • Tatsumi Aoyama, Issaku Kanamori, Kazuyuki Kanaya, Hideo Matsufuru, Yusuke Namekawa. Bridge++ 2.0: Benchmark results on supercomputer Fugaku. Proceedings of Science. 2023. 430
  • Yusuke Namekawa, Kouji Kashiwa, Hidefumi Matsuda, Akira Ohnishi, Hayato Takase. Exploration of Efficient Neural Network for Path Optimization Method. Proceedings of Science. 2023. 430
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MISC (3件):
  • 滑川 裕介. Hybrid Monte Carlo algorithm with small sea quark masses. 素粒子論研究. 2004. 109. 3. C52-C55
  • 滑川裕介. 非等方格子上の純粋SU(3)ゲージ理論の状態方程式(原標題は英語). 素粒子論研究. 2002. 105. 1
  • 滑川裕介. 非等方格子上の有限温度QCD(原標題は英語). 素粒子論研究. 2001. 103. 5
学位 (1件):
  • 博士(理学) (筑波大学)
所属学会 (2件):
日本物理学会 ,  The physical society of Japan
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