藤田一寿

フジタカズヒサ | Fujita Kazuhisa

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://spikingneuron.net/

研究分野 (2件)：知能情報学 , エンタテインメント、ゲーム情報学

研究キーワード (6件)：人工知能 , ニューラルネットワーク , クラスタリング , スパイキングニューラルネットワーク , ゲームプレイ人工知能 , ゲーム情報学

競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (29件)：

Kazuhisa Fujita. Flexible Game-Playing AI with AlphaViT: Adapting to Multiple Games and Board Sizes. 2024
Kazuhisa Fujita. An efficient and straightforward online quantization method for nonstationary data streams through Remove-Birth updating. PeerJ Computer Science. 2024. 10. e1789
Kazuhisa Fujita. Characteristics of networks generated by kernel growing neural gas. International Journal of Artificial Intelligence & Applications. 2023. 14. 5. 25-39
Kazuhisa Fujita. AlphaDDA: Strategies for Adjusting the Playing Strength of a Fully Trained AlphaZero System to a Suitable Human Training Partner. PeerJ Computer Science. 2022. 8. e1123
Kazuhisa Fujita. Approximate spectral clustering using both reference vectors and topology of the network generated by growing neural gas. PeerJ Computer Science. 2021. 7. e679

MISC (15件)：

Shun Okuno, Kazuhisa Fujita, Yoshiki Kashimori. Computational efficacy of GPGPU-accelerated simulation for various neuron models. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. 10638. 802-809
Kazuhisa Fujita, Yoshiki Kashimori. Neural Representation of Object’s Shape at the Electroreceptor Afferents on Electrolocation. Lecture Notes in Computer Science. 2017. 10638. 877-884
Yuki Abe, Kazuhisa Fujita, Yoshiki Kashimori. A Neural Network Model for Retaining Object Information Required in a Categorization Task. Lecture Notes in Computer Science. 2016. 9948. 391-398
Kazuhisa Fujita, Yoshiki Kashimori. GPU-Accelerated Simulations of an Electric Stimulus and Neural Activities in Electrolocation. Lecture Notes in Computer Science. 2016. 9950. 213-220
Kazuhisa Fujita. Spatial Filtering by a Two-Dimensional Interconnected Network with Spike Timing Dependent Synaptic Plasticity Depending on Its Temporal Properties. Advances in Cognitive Neurodynamics (III). 2013. 221-226

講演・口頭発表等 (5件)：

中心窩の視点移動による物体認識の深層学習モデル
(日本視覚学会2021年冬季大会 2021)
学習済みのAlphaZeroを弱くするにはどうすればよいか
(日本神経回路学会第29回大会 2019)
カーネル法の成長型ニューラルガスへの適用
(日本神経回路学会第27回全国大会 2017)
深層化した自己組織化マップを用いた画像認識
(日本神経回路学会第27回全国大会 2017)
円柱座標で表されるデータのためのクラスタ数推定手法の開発
(計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2016 2016)

学歴 (4件)：

学位 (2件)：

経歴 (9件)：

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委員歴 (2件)：

2024 - 2024 31st International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2024) Scientific Committee
2008 - 2012 つやまロボットコンテスト実行委員

受賞 (1件)：

所属学会 (3件)：

Asia Pacific Neural Network Society , 電子情報通信学会 , 日本神経回路学会

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藤田 一寿