松嶋敏泰

マツシマトシヤス | Matsushima Toshiyasu

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www.matsu.mgmt.waseda.ac.jp/users/www/index.html

研究分野 (8件)：応用数学、統計数学 , 数学基礎 , 情報セキュリティ , 制御、システム工学 , 知能情報学 , 統計科学 , 情報学基礎論 , 通信工学

研究キーワード (1件)：情報理論、符号理論、統計科学、学習理論、知能情報、データ科学,情報セキュリティ

競争的資金等の研究課題 (17件)：

全件表示

論文 (313件)：

Koshi SHIMADA, Shota SAITO, Toshiyasu MATSUSHIMA. An Efficient Bayes Coding Algorithm for Changing Context Tree Model. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2024. E107.A. 3. 448-457
Yuta NAKAHARA, Toshiyasu MATSUSHIMA. Batch Updating of a Posterior Tree Distribution Over a Meta-Tree. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2024. E107.A. 3. 523-525
Taisuke Ishiwatari, Shota Saito, Yuta Nakahara, Yuji Iikubo, Toshiyasu Matsushima. Bayes optimal estimation and its approximation algorithm for difference with and without treatment under IRSLC model. International Journal of Data Science and Analytics. 2023
Yuta Nakahara, Shota Saito, Koshi Shimada, Toshiyasu Matsushima. Hyperparameter Learning of Bayesian Context Tree Models. 2023 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). 2023
Goki Yasuda, Tota Suko, Manabu Kobayashi, Toshiyasu Matsushima. Asymptotic Evaluation of Classification in the Presence of Label Noise. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2023. E106A. 3. 422-430

MISC (206件)：

YU Wenbin, 風間皐希, 中原悠太, 一條尚希, 齋藤翔太, 松嶋敏泰. 決定木モデルに対するベイズ最適な予測のメタツリーブースティング法による近似. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 327(IT2021 28-82)
本村勇人, 鎌塚明, 風間皐希, 松嶋敏泰. クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2021. 120. 395(IBISML2020 34-61)
風間皐希, 松嶋敏泰. 一般的なアクセス構造を実現する秘密分散方式を用いた行列の積計算のための秘匿符号化分散計算方式に関する一考察. 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM). 2021. 44th
今津潮, 風間皐希, 松嶋敏泰. 高効率なプライバシー保護情報検索システムの構成アルゴリズムの提案. 日本経営工学会春季大会予稿集(Web). 2021. 2021
風間皐希, 鎌塚明, 吉田隆弘, 松嶋敏泰. Gabidulin符号に基づく符号化分散計算方式とその誤り訂正能力の評価. 電子情報通信学会論文誌 A(Web). 2021. J104-A. 6

講演・口頭発表等 (411件)：

Optimal Estimating of the Magnitude of the change for Sources with Piecewise Constant Parameters under Bayesian Criterion
(Bayes on the Beach 2019)
クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法
(電子情報通信学会技術研究報告 IT 2019)
決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム
(電子情報通信学会技術研究報告 IT 2019)
拡張直交配列を用いた混合水準の実験計画法に関する一考察
(みずほ銀行・早稲田大学学術交流協定締結1周年記念シンポジウム 2019)
攻撃者の目的と背景知識を明確にしたプライバシ保護を考慮した情報公開
(みずほ銀行・早稲田大学学術交流協定締結1周年記念シンポジウムポスターセッション 2019)

学歴 (2件)：

学位 (2件)：

所属学会 (9件)：

日本応用数理学会 , 応用統計学会 , 日本OR学会 , 品質管理学会 , 人工知能学会 , 情報処理学会 , 情報理論とその応用学会 , IEEE , 電子情報通信学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

松嶋 敏泰