舟橋健司

フナハシケンジ | Funahashi Kenji

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://www.center.nitech.ac.jp/

研究分野 (1件)：ヒューマンインタフェース、インタラクション

研究キーワード (3件)：コンピュータグラフィックス , ミクストリアリティ , バーチャルリアリティ

競争的資金等の研究課題 (7件)：

全件表示

論文 (98件)：

Takashi Ota, Kenji Funahashi. Blending CNNs with Different Signal Lengths for Real-time EEG Classification Sensitive to the Changes. Proc. IWAIT 2021. 2022
Taichi Fukuta, Hirotaka Itoh, Kenji Funahashi. Estimating the Optimal Parameters of SEIR model for Predicting the Trajectory of COVID-19 Pandemic in Japan. Proc. IEEE-GCCE 2021. 2021
Ryota Akimoto, Masatoshi Miyaji, Kenji Funahashi, Koji Tanida, Shinji Mizuno. Positive Effect of Slight Delay for Operational Performance. Proc. IEEE-GCCE 2021. 2021
Haruki Kondo, Kenji Funahashi. AR tooth brushing system to promote oral care habits of children. Proc. NICOGRAPH International 2021. 2021
Genki Uryu, Kenji Funahashi. Virtual living room system based on video call to connect nursing home resident and family moderately. Proc. NICOGRAPH International 2021. 2021

MISC (3件)：

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (130件)：

Blending CNNs with Different Signal Lengths for Real-time EEG Classification Sensitive to the Changes
(IWAIT 2022 2022)
非視認状態を想定した新たなタップ操作インタフェースの多様化の提案
(NICOGRAPH2021 2021)
立体的映像を用いたオンライン参加型プロジェクションマッピングの開発
(情報処理学会第184回CG・第29回DCC・第227回CVIM合同研究発表会 2021)
Estimating the Optimal Parameters of SEIR model for Predicting the Trajectory of COVID-19 Pandemic in Japan
(IEEE-GCCE 2021 2021)
Positive Effect of Slight Delay for Operational Performance
(IEEE-GCCE 2021 2021)

学歴 (3件)：

学位 (6件)：

全件表示

経歴 (1件)：

受賞 (7件)：

全件表示

所属学会 (4件)：

日本生体医工学会 , IEEE , 日本バーチャルリアリティ学会 , 電子情報通信学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

舟橋 健司