本田敏雄

ホンダトシオ | Honda Toshio

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

ホームページURL (1件)： http://www1.econ.hit-u.ac.jp/honda/e-honda.html

研究分野 (3件)：統計科学 , 応用数学、統計数学 , 数学基礎

研究キーワード (3件)：計量経済学 , 統計学 , データサイエンス

競争的資金等の研究課題 (9件)：

全件表示

論文 (39件)：

Toshio Honda, Wei-Ying Wu. Sparse quantile regression via l_0-penalty. Discussion Paper Series No. 2023-03, Graduate School of Economics, Hitotsubashi University. 2024
Toshio Honda, Chien-Tong Lin. Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models (共著). Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2023. 75. 3. 393-424
本田敏雄. 高次元Cox回帰モデルの統計的推測について. 日本統計学会誌和文誌. 2023. 52. 2. 113-129
Toshio Honda, Chien-Tong LIN. Forward Variable Selection for Sparse Ultra-High Dimensional Generalized Varying Coefficient Models (共著). Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2021. 4. 151-179
Toshio Honda. The de-biased group Lasso estimation for varying coefficient models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2021. 73. 3-29

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (57件)：

Expected shortfall regression with high-dimensional covariates
(SDS Workshop on Financial Theory and Econometrics 2024)
Sparse quantile regression via l_0 penalty
(統計科学・機械学習・情報数学の最前線(科研費シンポジウム) 2024)
Forward variable selection for ultra-high dimensional models
(EcoSta2023 2023)
高次元Cox回帰モデルの統計的推測について
(2022年度統計関連学会連合大会 2022)
Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models
(Waseda International Symposium Topological Data Science, Causality, Analysis of Variance & Time Series 2022)

学歴 (4件)：

学位 (2件)：

経歴 (7件)：

全件表示

受賞 (2件)：

所属学会 (3件)：

Institute of Mathemathical Statistics , Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability , 日本統計学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

本田 敏雄