研究者
J-GLOBAL ID：200901022739977381   更新日: 2024年11月04日

工藤 彰洋

クドウ アキヒロ | Kudo Akihiro
所属機関・部署：
苫小牧工業高等専門学校 創造工学科 電気電子系

苫小牧工業高等専門学校 創造工学科 電気電子系 について


職名： 教授
研究分野 (1件)： 通信工学
研究キーワード (6件)： 並列計算 ,  音像定位 ,  計算機工学 ,  バーチャルリアリティ ,  音響工学 ,  ディジタル信号処理
競争的資金等の研究課題 (4件)：
  • 2024 - 2027 映像と音響の融合VR・ARによる超高臨場感バーチャル観光システム
  • 2022 - 2025 超音波スピーカの音場設計に向けた波動音響-流体並列連成計算に基づく非線形音響解析
  • 2018 - 2021 真に臨場感を有したVRサウンドを実現するための移動音における方向知覚の解明
  • 2012 - 2015 強化学習と脳波信号による仮想音源知覚の向上
論文 (18件)：
  • Akihiro Kudo, Shun Kubota, Amane Takei. Evaluation of ITDs in a loudspeaker-snowman model based on non-stationary sound field analysis using ADVENTURE_Sound. The 43rd JSST Annual International Conference on Simulation Technology. 2024
  • Akihiro Kudo, Makoto Sakamoto, Amane Takei. Sound Field Evaluation on Acoustical Experiment using Non Steady State Analysis Akihiro Kudo. The 2024 International Conference on Artificial Life and Robotics. 2024
  • Sound field evaluation with non-steady state for experimental environment with ADVENTURE_Sound. The 42st JSST Annual International Conference on Simulation Technology. 2023
  • Akihiro Kudo, Amane Take. Performance evaluation of parallel wave-sound analysis software: ADVENTURE_Sound. 15th World Congress on Computational Mechanics, 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics. 2023
  • 瀧澤 哲, 工藤 彰洋, 武居 周. 移動音の移動方向知覚に関する研究 ー適応法による検討ー. 日本シミュレーション学会論文誌. 2022. 14. 2. 71-77
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講演・口頭発表等 (51件)：
  • 実験室空気および CO2 中での超音波減衰特性の検討
    (令和 6 年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集 2024)
  • ヘッドフォンVRサウンドの再生において頭内定位を生じる要因に関する研究
    (日本音響学会2024年春季研究発表会講演論文集 2024)
  • ヘッドフォンVRサウンドの再生において頭内定位を生じる要因に関する研究
    (令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 2023)
  • 他人の頭部伝達関数を使用した移動音の音像定位精度に関する研究の再検討
    (日本音響学会2022年秋季研究発表会講演論文集 2022)
  • 外耳道に設置したマイクセンサによる心拍測定法の評価
    (日本音響学会2022年秋季研究発表会講演論文集 2022)
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学歴 (5件)：
  • - 2007 長岡技術科学大学 工学研究科 情報・制御工学専攻
  • - 2004 長岡技術科学大学 工学研究科 電気・電子システム工学
  • - 2004 長岡技術科学大学
  • - 2002 長岡技術科学大学 工学部 電気・電子システム工学
  • - 2002 長岡技術科学大学
学位 (2件)：
  • 修士(工学) (長岡技術科学大学)
  • 博士 (長岡技術科学大学)
受賞 (1件)：
  • 2022/10 - Japan Society for Simulation Technology Award for Outstanding JSST Paper Over 100 Million Degrees of Freedom Scale Wave Sound Analysis Based on Parallel Finite Element Method
所属学会 (3件)：
日本シミュレーション学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本音響学会
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