研究者
J-GLOBAL ID:200901044116110496   更新日: 2024年07月14日

平山 勝敏

ヒラヤマ カツトシ | Hirayama Katsutoshi
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): http://www.edu.kobe-u.ac.jp/fmsc-hrymlab/index-j.htmlhttp://www.edu.kobe-u.ac.jp/fmsc-hrymlab/
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (3件): 最適化 ,  マルチエージェントシステム ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (14件):
  • 2022 - 2025 全体最適と個人最適を両立させる分散協調問題解決
  • 2017 - 2021 動的環境におけるロバストなチーム編成に関する研究
  • 2017 - 2020 次世代型自動衝突回避システムのための基盤技術の創出
  • 2017 - 2020 海上・航空コンテナのハイブリッド型回送ネットワークシステムの構築
  • 2012 - 2017 持続可能な発展のための資源配分メカニズム設計理論の構築
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論文 (167件):
  • 沖本 天太, 鳴海 航, 平山 勝敏. ロバストな警備員配置問題. 情報処理学会第86回全国大会講演論文集. 2024
  • 沖本 天太, 平山 勝敏. 移動距離最小化とブレーク数最小化に基づくU12バスケットボールリーグ戦作成問題. 人工知能学会論文誌. 2023. 38. 6. A-N31_1
  • 沖本天太, 平山勝敏. サービス付き提携構造形成に基づくタクシー相乗り問題. 2023年度人工知能学会全国大会(第37回) (JSAI-2023) 講演論文集. 2023
  • Bohan Zhang, Katsutoshi Hirayama, Hongxiang Ren, Delong Wang, Haijiang Li. Ship Anomalous Behavior Detection Using Clustering and Deep Recurrent Neural Network. Journal of Marine Science and Engineering. 2023. 11. 4. 763-763
  • 里山 大河, 平山 勝敏, 沖本 天太. 推定到達時間の局所同期に基づく適応型ルーティングアルゴリズム. 情報処理学会第85回全国大会講演論文集. 2023
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MISC (21件):
  • 平山 勝敏, 松井 俊浩. 制約充足や最適化に関するエージェント研究の最近の動向. 人工知能学会誌. 2013. 28. 3. 380-388
  • 田村 直之, 番原 睦則, 平山 勝敏, 宋 剛秀. 国際シンポジウムFLOPS 2012開催報告. コンピュータソフトウェア. 2013. 30(1):16-19
  • 田村 直之, 番原 睦則, 平山 勝敏, 宋剛秀. 国際シンポジウムFLOPS2012開催報告. コンピュータソフトウエア. 2013. 30. 1. 16-19
  • 下牧 昌太郎, 尾松 郁哉, 平山 勝敏. SATによる車両運用計画問題の定式化と集中/分散解法の適用. 人工知能学会全国大会論文集. 2013. 27. 1-4
  • 平山 勝敏, 平山 勝敏. OS-04 SAT技術の理論,実装,応用(オーガナイズドセッション報告,<特集>2012年度人工知能学会全国大会(第26回)). 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2012. 27. 6. 650-650
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講演・口頭発表等 (54件):
  • Distributed Ship Collision Avoidance Algorithms
    (9th International Conference on Advanced Intelligent Maritime Safety and Technology (Ai-MAST 2023) 2023)
  • 分散船舶衝突回避アルゴリズム
    (2023年度人工知能学会全国大会(第37回) (JSAI-2023),OS-9「AIと制約プログラミング」招待講演 2023)
  • 深層強化学習による最適な分散衝突回避
    (5th Symposium on Multi Agent Systems for Harmonization 2022(SMASH22 Winter Symposium) 2022)
  • レジリエントなナース・スケジューリング問題
    (第17回科学技術フォーラム (FIT-2018) 2018)
  • エージェントのタイプに基づく確率的提携構造形成問題
    (第17回科学技術フォーラム (FIT-2018) 2018)
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学歴 (1件):
  • - 1995 大阪大学 大学院基礎工学研究科博士後期課程修了
学位 (2件):
  • 修士(工学) (大阪大学)
  • 博士(工学) (大阪大学)
委員歴 (8件):
  • 2023/02 - 2023/06 14th Workshop on Optimization and Learning in Multiagent Systems プログラム委員
  • 2022/08 - 2023/06 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2023) プログラム委員
  • 2022/07 - 2023/06 15th International Conference on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation (TransNav 2023) プログラム委員
  • 2021/08 - 2022/03 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022) シニアプログラム委員
  • 2021/04 - 2021/10 19th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-agent Systems (PAAMS 2021) プログラム委員
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受賞 (6件):
  • 2022/02 - 5th Symposium on Multi Agent Systems for Harmonization 2022(SMASH22 Winter Symposium) 奨励賞 深層強化学習による最適な分散衝突回避
  • 2019/03 - 情報処理学会第81回全国大会 学生奨励賞 速度制御を考慮に入れた分散衝突回避アルゴリズム
  • 2018/12 - 第17回科学技術フォーラム (FIT-2018) FIT2018 船井ベストペーパー賞受賞 エージェントのタイプに基づく確率的提携構造形成問題
  • 2018/11 - The 21st International Conference on Principles and Practice of Multi- Agent Systems (PRIMA-2018) Best Paper Award Bounded Approximate Algorithm for Probabilistic Coalition Structure Generation
  • 2015/09 - 日本ソフトウェア科学会 日本ソフトウェア科学会2014年度基礎研究賞 分散制約最適化問題に関する研究
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所属学会 (5件):
American Association for Artificial Intelligence ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会 ,  人工知能学会 ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会
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