研究者
J-GLOBAL ID:200901044890952858   更新日: 2024年08月27日

吉岡 直紀

ヨシオカ ナオキ | Naoki Yoshioka
所属機関・部署:
職名: 臨床教授
研究分野 (1件): 放射線科学
研究キーワード (4件): ディープラーニング ,  コンピュータ画像診断 ,  仮想現実、拡張現実 ,  3Dプリンタ
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2019 - 2022 人工知能を用いた、非造影MRI乳癌検診技術の確立
  • 1999 - 2001 脳の定量的プロトン磁気共鳴スペクトロスコピー影像法の基礎的検討と臨床応用
論文 (48件):
  • Koichiro Yasaka, Hiroyuki Akai, Shimpei Kato, Taku Tajima, Naoki Yoshioka, Toshihiro Furuta, Hajime Kageyama, Yui Toda, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, et al. Iterative Motion Correction Technique with Deep Learning Reconstruction for Brain MRI: A Volunteer and Patient Study. Journal of imaging informatics in medicine. 2024
  • Koichiro Yasaka, Shunichi Uehara, Shimpei Kato, Yusuke Watanabe, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction Cervical Spine 1.5T MRI: Improved Interobserver Agreement in Evaluations of Neuroforaminal Stenosis Compared to Conventional Deep Learning Reconstruction. Journal of Imaging Informatics in Medicine. 2024
  • Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu. Comparison of 1.5 T and 3 T magnetic resonance angiography for detecting cerebral aneurysms using deep learning-based computer-assisted detection software. Neuroradiology. 2023
  • Shigeru Kiryu, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Taku Tajima, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Osamu Abe, Kuni Ohtomo. Clinical Impact of Deep Learning Reconstruction in MRI. Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc. 2023. 43. 6. e220133
  • Itsuko Okuda, Katsuhiro Abe, Naoki Yoshioka, Takayoshi Komemushi, Masahiro Jinzaki, Hiroyuki Ohjimi. Objective Analysis of Age-Related Changes in the Superficial Musculoaponeurotic System in Japanese Females Using Computed Tomography. Aesthetic Surgery Journal Open Forum. 2023. 5
もっと見る
MISC (150件):
  • 御代 麟太郎, 吉岡 直紀, 赤羽 正章, 菅原 大地, 桐生 茂, 皆川 卓也. CTで診断に至った傍上行結腸窩ヘルニアの1例. 日本腹部救急医学会雑誌. 2023. 43. 2. 391-391
  • 吉岡 直紀, 菅原 大地, 前村 健, 御代 麟太郎, 赤羽 正章, 桐生 茂. 胸腹単純CTにおけるTransformerを用いた大動脈セグメンテーション. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2022. 58回. S448-S448
  • 吉岡 直紀, 前村 健, 菅原 大地, 御代 麟太郎, 赤羽 正章, 桐生 茂. ディープラーニングを用いた大動脈内カテーテルの自動ナビゲーションシステムの開発. 国際医療福祉大学学会誌. 2022. 27. 抄録号. 101-101
  • 田島 拓, 桐生 茂, 赤井 宏行, 八坂 耕一郎, 國松 聡, 赤羽 正章, 吉岡 直紀, 大友 邦. 深層学習を用いた脳MRI画像のノイズ除去についての検討. 国際医療福祉大学学会誌. 2022. 27. 抄録号. 184-184
  • 桐生 茂, 田島 拓, 赤井 宏行, 八坂 耕一郎, 國松 聡, 吉岡 直紀, 赤羽 正章, 大友 邦. 人工知能を用いたMRI画質改善の検討. 国際医療福祉大学学会誌. 2022. 27. 抄録号. 208-208
もっと見る
講演・口頭発表等 (5件):
  • 3次元モデル構築,仮想現実・拡張現実の世界
    (第79回日本医学放射線学会総会「レントゲンの日記念」市民公開講座 2019)
  • 画像診断におけるディープラーニング入門
    (第11回3DPACS研究会 2018)
  • 画像診断におけるAIの応用
    (第26回私大技師長研修会 2018)
  • ディープラーニングを実際に始めるにあたって -画像診断を中心に-
    (茨城県画像読影勉強会 2018)
  • 画像関連ディープラーニングの基礎知識
    (第37回東京MRI研究会 2018)
学位 (1件):
  • 医学博士 (東京大学)
経歴 (1件):
  • 2006/07 - 2011/06 東京大学 医学部附属病院 放射線科 22世紀医療センター 統合画像情報学(富士フィルム) 客員准教授
委員歴 (2件):
  • 2024/01 - 現在 日本VR医学会 評議員
  • 2018/10 - 現在 日本医用画像人工知能研究会 委員
受賞 (4件):
  • 2023/08 - 日本VR医学会 優秀賞 メタバース空間内医師国家試験対策コンテンツの開発
  • 2022/04 - 日本医学放射線学会 Bronze Medal インタラクディブボリュームレンダリングを用いた臨床解剖学習システムの開発
  • 2008/12 - RSNA RSNA 2008 94th Scientific Assembly and Annual Meeting《Magna Cum Laude》 Hepatic segments and vasculature: projecting CT anatomy to conventional angiography
  • 2005/04 - 日本医学放射線学会 Most Valuable Poster賞 MDCTにおけるメディアンフィルターを利用した腸間膜血管の強調と3次元描出
所属学会 (2件):
日本医用画像人工知能研究会 ,  日本医学放射線学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る