研究者
J-GLOBAL ID:200901051705888096   更新日: 2024年11月22日

小林 良太郎

コバヤシ リョウタロウ | ryotaro kobayashi
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): 情報セキュリティ
研究キーワード (3件): サイバーセキュリティ ,  IoT ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (15件):
  • 2023 - 2027 機械学習応用セキュリティへの攻撃を伴う標的型攻撃の検知/対応運用
  • 2023 - 2027 二重脅迫ランサムウェアに対抗する仮想計算機モニタによる証拠保全フォレンジック機構
  • 2023 - 2026 IoTプロセッサ上の通信データと動作データを特徴量としたサイバー攻撃の多層防御
  • 2020 - 2024 仮想計算機モニタの時系列メモリ証拠保全機構と深層学習によるインシデントの自動検出
  • 2020 - 2023 コア内部の動作情報を特徴量としてサイバー攻撃の検知を行うIoT向けプロセッサ
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論文 (38件):
  • Manabu Hirano, Ryotaro Kobayashi. RanSMAP: Open dataset of Ransomware Storage and Memory Access Patterns for creating deep learning based ransomware detectors. Computers & Security. 2024. 150. 104202. 1-26
  • Manabu Hirano, Ryotaro Kobayashi. FIMAR: Fast incremental memory acquisition and restoration system for temporal-dimension forensic analysis. Forensic Science International: Digital Investigation. 2023. 46. 301603-301603
  • Mutsuki Deguchi, Masahiko Katoh, Ryotaro Kobayashi. Low Resource and Power Consumption and Improved Classification Accuracy for IoT Implementation of a Malware Detection Mechanism using Processor Information. International Journal of Networking and Computing. 2023. 13. 2. 149-172
  • Mutsuki Deguchi, Masahiko Katoh, Ryotaro Kobayashi. Evaluation of implementability in a malware detection mechanism using processor information. International Journal of Networking and Computing. 2022. 12. 2. 253-269
  • Manabu Hirano, Ryo Hodota, Ryotaro Kobayashi. RanSAP: An open dataset of ransomware storage access patterns for training machine learning models. Forensic Science International: Digital Investigation. 2022. 40. 1-22
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MISC (143件):
  • 豊島千尋, 小林 良太郎, 加藤雅彦. ハードウェアベースでのマルウェア検知におけるbit分割と幅削減による分類器のサイズと生成時間の削減. コンピュータセキュリティシンポジウム2024(CSS2024). 2024. 84-89
  • 荒井晃平, 小林良太郎. 自動表層解析システムにおけるFFRI Dataset scriptsの利用と拡張. コンピュータセキュリティシンポジウム2024(CSS2024). 2024. 1655-1659
  • 川越謙宏, 小林良太郎. Rustで生成されたマルウェアを解析するためのGhidra拡張機能の開発. コンピュータセキュリティシンポジウム2024(CSS2024). 2024. 1712-1717
  • 伊藤祐真, 小林良太郎. 攻撃トラフィック量に動的に対応する機械学習ベースのFPGAを用いたNIPS. コンピュータセキュリティシンポジウム2024(CSS2024). 2024. 1594-1601
  • 荒井晃平, 奥村康成, 藤原京平, 小林良太郎. kogaCTFを活用した情報セキュリティ教育へのPeer Tutoringの導入による学習効果の検討. コンピュータセキュリティシンポジウム2024(CSS2024). 2024. 1655-1659
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (名古屋大学)
経歴 (6件):
  • 2019/04 - 現在 工学院大学 教授
  • 2017/04 - 2019/03 工学院大学 准教授
  • 2016/04 - 2017/03 豊橋技術科学大学 准教授
  • 2008/04 - 2016/03 豊橋技術科学大学 講師
  • 2007/04 - 2008/03 名古屋大学 助教
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