内藤貫太

ナイトウカンタ | Naito Kanta

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (2件)：応用数学、統計数学 , 統計科学

研究キーワード (4件)：関数推定 , ノンパラメトリック平滑化 , セミパラメトリック平滑化 , 多変量解析

競争的資金等の研究課題 (14件)：

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論文 (48件)：

Takumi Uemoto, Kanta Naito. Support vector regression with penalized likelihood. Computational Statistics and Data Analysis. 2022. 174. 107522-107522
Inge Koch, Lyron Winderbaum, Kanta Naito. Principal component analysis of standard and spherical covariances from the population and random samples to real and simulated data. American Journal of Theoretical and Applied Statistics. 2022. 11. 4. 122-139
Yuki Matsushima, Kanta Naito. Improvement on LASSO-type estimator in nonparametric regression. Journal of Nonparametric Statistics. 2022. 1-23
Kanta Naito, Spiridon Penev. Regression using localised functional Bregman divergence. Electronic Journal of Statistics. 2021. 15. 2. 6544-6585
Natsumi Makigusa, Kanta Naito. Asymptotics and practical aspects of testing normality with kernel methods. Journal of Multivariate Analysis. 2020. 180. Article104665

MISC (3件)：

小森理, 内藤貫太, 江口真透. Uロス関数に基づいた密度推定のためのブースティング. 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning. 2010. 110. 265. 73-82
奥村英則, 内藤貫太. Bandwidth selection for kernel smoothing in binomial regression. 日本統計学会講演報告集. 2003. 71. 129-130
内藤貫太. Nonparametric regression with additive adjustment. 統計数理研究所共同研究リポート. 2002. 155. 115-128

書籍 (4件)：

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

所属学会 (7件)：

アメリカ統計協会 , 数理統計学会 , 日本応用統計学会 , 日本行動計量学会 , 日本応用数理学会 , 日本数学会 , 日本統計学会

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内藤 貫太