新田徹

ニッタトオル | Nitta Tohru

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (2件)： https://www2.rikkyo.ac.jp/web/tnitta/ , https://www2.rikkyo.ac.jp/web/tnitta/index-eng.html

研究分野 (1件)：ソフトコンピューティング

研究キーワード (5件)：ニューラルネットワーク , クリフォード代数 , 特異点 , 四元数 , 複素数

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (83件)：

S. Yamauch, T. Nitta, T. Ohnishi. Learning Characteristics of Reverse Quaternion Neural Network. arXiv Preprint arXiv: 2411.05816v1. 2024
Tohru Nitta. Proposal of fully augmented complex-valued neural networks. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2023. 14. 2. 175-192
Tohru Nitta. Fully Augmented Complex-Valued Neural Networks. Proceedings of the 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2022). 2022. 248-251
Y. Okawa, S. Kanoga, T. Hoshino, T. Nitta. Sequential Learning on sEMGs in Short- and Long-term Situations via Self-Training Semi-Supervised Support Vector Machine. Proceedings of the 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2022). 2022. 3232-3235
Tohru Nitta. Spurious Local Minima of Deep ReLU Neural Networks in the Neural Tangent Kernel Regime. arXiv Preprint. 2022. arXiv:1806.04884v3

MISC (10件)：

新田徹. ニューラルネットワークが階層構造に基づいた危点を持たないための十分条件 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. 2013. 112. 480. 7-12
新田徹. 高次元領域における広域線形推定法. 計測と制御 = Journal of the Society of Instrument and Control Engineers. 2012. 51. 4. 384-389
新田徹. たった一つの複素ニューロンができること. 電子情報通信学会誌 = THE JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFOMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS. 2004. 87. 6. 450-453
新田徹. 複素ニューラルネットワーク. 電子情報通信学会誌. 2000. 83. 8. 612-615
田中敏雄, 西田健次, 稲吉宏明, 新田徹. ニューラルネットワークによる情動・記憶モデルの構成. 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング. 2000. 100. 96. 41-48

書籍 (11件)：

Complex-Valued Neural Networks: Adcances and Applications in The IEEE Press Series on Computational Intelligence, ed. Akira Hirose
Wiley-IEEE Press 2013
Efficiency and Scalability Methods for Computational Intellect, eds. Boris Igelnik and Jacek M. Zurada
Pennsylvania, Information Science Reference, USA 2013
Computational Modeling and Simulation of Intellect: Current State and Future Perspectives, ed. Boris Igelnik
Pennsylvania, Information Science Reference, USA 2011
Complex-Valued Neural Networks : Utilizing High-Dimensional Parameters
Information Science Reference, Pennsylvania, USA 2009 ISBN:9781605662145
Advances in Imaging and Electron Physics, Vol.152, eds. Peter W. Hawkes
Elsevier, Amsterdam, The Netherlands 2008

講演・口頭発表等 (2件)：

高次元ニューラルネットワーク
(東京女子大学学会数学部会 2022)
双対数を用いたニューラルネットワークとその学習特性
(東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究会「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」 2022)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (1件)：

所属学会 (2件)：

電子情報通信学会 , 日本神経回路学会

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新田 徹