研究者
J-GLOBAL ID:200901063201899877   更新日: 2024年11月05日

小池 健一

コイケ ケンイチ | Koike Ken-ichi
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (2件): 応用数学、統計数学 ,  数学基礎
研究キーワード (1件): 数理統計学
競争的資金等の研究課題 (21件):
  • 2019 - 2024 広義の非正則モデルにおけるベイズ的推測に関する研究
  • 2020 - 2023 ベイジアン情報不等式による有効性
  • 2015 - 2018 統計的欠損性の階層構造の解明とその応用
  • 2013 - 2017 非正則な確率分布に関する逐次推定方式の構築
  • 2011 - 2016 統計的推測における非正則構造の解明とその応用
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論文 (61件):
  • Banno, S, Koike, K. On the attainments of the van Trees and the Borovkov-Sakhanenko bounds for the escort distribution. Calcutta Statistical Association Bulletin. 2024
  • Attainments of the Bayesian information bounds for the escort distribution. 数理解析研究所講究録. 2022. 2221. 1-13
  • Ken-ichi Koike, Shintaro Hashimoto. Improvement of Bobrovsky-Mayor-Wolf-Zakai Bound. Entropy. 2021. 23. 2. 161-161
  • 小池健一, 橋本真太郎. Bobrovsky-Mayer-Wolf-Zakaiの下界の改良. 数理解析研究所講究録. 2020. 2157. 31-38
  • Ken-ichi Koike. Asymptotic comparison of some Bayesian information bounds. Communications in Statistics -Theory and Methods. 2020
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MISC (1件):
  • 橋本 真太郎, 小池 健一. Reference prior based on a general divergence for multi-parameter non-regular models (New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics). 数理解析研究所講究録. 2015. 1954. 125-133
書籍 (1件):
  • 統計的逐次推定論
    共立出版 2022 ISBN:9784320112728
講演・口頭発表等 (7件):
  • ベイズ推測におけるクラメール・ラオ型不等式について
    (科研費シンポジウム「ベイズ統計学の最前線: 理論から 実践まで」 2024)
  • エスコート分布の次数に対するベイズ情報不等式の達成について
    (京都大学数理解析研究所RIMS共同研究(グループ型A)による研究会"ベイズ法と統計的推測" 2022)
  • Bobrovsky-Mayor-Wolf-Zakai の下界の改良
    (日本数学会秋季総合分科会 2021)
  • ベイズ情報不等式の漸近的比較
    (日本数学会年会 2019)
  • Asymptotic comparison of Bayesian inequalities
    (RIMS 共同研究による研究会"最尤法とベイズ法" 2019)
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学位 (2件):
  • 博士(理学) (筑波大学)
  • 修士(数学) (筑波大学)
委員歴 (18件):
  • 2016/04 - 現在 American Mathematical Society Mathematical Review reviewer
  • 2024/06 - 2025/05 日本数学会 解析学賞選考委員
  • 2021/03 - 2023/02 日本数学会 統計数学分科会評議員
  • 2020/03 - 2020/03 京都大学数理解析研究所 RIMS共同研究(グループ型)による研究会"統計的モデルの新展開"の主催
  • 2019/03 - 2019/03 京都大学数理解析研究所 RIMS共同研究(グループ型)による研究会"最尤法とベイズ法"の主催
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所属学会 (3件):
日本統計学会 ,  日本数学会 ,  国際統計協会
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