原田拓

ハラダタク | Harada Taku

研究分野 (3件)：ソフトコンピューティング , 知能情報学 , 感性情報学

研究キーワード (2件)：進化計算 , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (37件)：

Shogo Shirasaka, Naoki Kodama, Taku Harada. Application of Deep Reinforcement Learning to Decentralized Control of Traffic Signals Considering Fairness in a Road Traffic Network Including Intersections Without Traffic Signals. Proceedings of the 10th IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization. 2024. 69-74
Ryo Suzuki, Chika Matsushima, Taku Harada. Application of a Learning Classifier System for Explaining Survival Prediction Results for Breast Cancer Data. Proceedings of the 10th IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization. 2024. 416-421
Ryuya Shirata, Taku Harada. A Proposal of a Method to Determine the Appropriate Learning Period in Stock Price Prediction Using Machine Learning. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 2024. 19. 5. 726-732
Inadomi M., Kuzuhara A., Itaka S., Ishigaki A, Harada T., Suzuki T. Analysis of the Relationship among Recruitment Evaluations and Personality Impressions using Video Interviews. Total Quality Science. 2023. 9. 1. 53-61
Shinya Matsuta, Naoki Kodama, Taku Harada. Learning Thresholds to Select Cooperative Partners by Applying Deep Reinforcement Learning in Distributed Traffic Signal Control. Proceedings of 38th International Conference on Computers and Their Applications. 2023. 56-65

MISC (21件)：

書籍 (8件)：

講演・口頭発表等 (74件)：

Application of a Learning Classifier System for Explaining Survival Prediction Results for Breast Cancer Data
(The 10th IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization 2024)
Application of Deep Reinforcement Learning to Decentralized Control of Traffic Signals Considering Fairness in a Road Traffic Network Including Intersections Without Traffic Signals
(The 10th IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization 2024)
燃料消費および走行時間を考慮したハイブリッド自動車走行制御に対する深層強化学習の適用
(計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2023 2023)
高齢者の健康状態の向上を目指した自治体サービス策定のための手順の提案
(公益社団法人日本経営工学会 2023年秋季大会 2023)
深層学習を用いた降水量の時系列予測における標高データの影響評価
(2023年電気学会電子・情報・システム部門大会 2023)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

委員歴 (13件)：

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受賞 (1件)：

所属学会 (3件)：

公益社団法人計測自動制御学会 , 一般社団法人電気学会 , 一般社団法人人工知能学会

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原田 拓