研究者
J-GLOBAL ID:200901071663275405   更新日: 2024年01月30日

伊庭 斉志

イバ ヒトシ | Iba Hitoshi
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.iba.t.u-tokyo.ac.jp/
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (6件): 遺伝的アルゴリズム ,  進化システム ,  人工知能 ,  Genetic Algorithms ,  Evolutionary Systems ,  Arfificial Intelligence
競争的資金等の研究課題 (26件):
  • 2020 - 2023 ディープニューロ進化の機能創発のためのモチーフ構造に関する研究
  • 2017 - 2020 モジュール性を有するニューロ進化に基づく創発デザインに関する研究
  • 2014 - 2018 進化発生アプローチに基づく遺伝的プログラミングを用いた動的適応システムの研究
  • 2011 - 2016 多要素人工遺伝子回路のデザインオートメーション
  • 2011 - 2016 合成生物学の技術基盤構築
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論文 (217件):
  • Edgar Ademir Morales-Perez, Hitoshi Iba. Evolutionary Optimization of Multi-step Dynamic Systems Learning. 8th International Conference on Mechatronics and Robotics Engineering(ICMRE). 2022. 152-156
  • Edgar Ademir Morales-Perez, Hitoshi Iba. Deep Learning-Based Inverse Modeling for Predictive Control. IEEE Control Systems Letters. 2022. 6. 956-961
  • Kevin Richard G. Operiano, Wanchalerm Pora, Hitoshi Iba, Hiroshi Kera. Evolving Architectures With Gradient Misalignment Toward Low Adversarial Transferability. IEEE Access. 2021. 9. 164379-164393
  • Kevin Richard G. Operiano, Wanchalerm Pora, Hitoshi Iba, Hiroshi Kera. Evolving Architectures with Gradient Misalignment toward Low Adversarial Transferability. CoRR. 2021. abs/2109.05919
  • Edgar Ademir Morales-Perez, Hitoshi Iba. LSTM Neural Network-based Predictive Control for a Robotic Manipulator. ISEEIE 2021: International Symposium on Electrical, Electronics and Information Engineering(ISEEIE). 2021. 128-135
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MISC (19件):
  • Danushka Bollegala, Hitoshi Iba. Feature Scaling for Online Learning of Binary Classifiers. 研究報告自然言語処理(NL). 2012. 2012. 13. 1-7
  • Hitoshi Iba, Nasimul Noman. New frontier in evolutionary algorithms: Theory and applications. New Frontier in Evolutionary Algorithms: Theory and Applications. 2011. 1-304
  • 伊庭 斉志, Hitoshi Iba. 進化計算フロンティア研究会(SIG-ECF)(<特集>研究会総覧). 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2010. 25. 4. 567-567
  • 伊庭 斉志, Hitoshi Iba, Graduate School of Engineering The University of Tokyo. 進化的コンピューティング(<レクチャーシリーズ>知能コンピューティングとその周辺〔第9回〕). 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2008. 23. 4. 559-568
  • 安藤 大地, 丹治 信, 稲田 雅彦, 伊庭 斉志. 初心者向け音楽創作 IEC のためのユーザアシスト機能についての検討. 情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS). 2008. 2008. 50. 123-128
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書籍 (33件):
  • Unityシミュレーションで学ぶ人工知能と人工生命: 創って理解するAI
    オーム社 2022 ISBN:4274229106
  • Swarm Intelligence and Deep Evolution: Evolutionary Approach to Artificial Intelligence
    CRC Press 2022 ISBN:1032009152
  • 深層学習とメタヒューリスティックス -ディープニューラルエヴォリューション
    オーム社 2019
  • AI and Swarm: Evolutionary approach to emergent intelligence
    CRC Press 2019
  • Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks: Neuro-Evolution and Gene Regulatory Networks
    Springer 2018
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Works (2件):
  • ガラパゴス諸島における進化の実地研究
    1997 -
  • Study on Evolutionary Systems in Galapagos Islands.
    1997 -
学歴 (1件):
  • 1990 - 現在 東京大学 大学院工学系研究科 情報工学専攻博士課程修了
学位 (1件):
  • 博士(工学)
委員歴 (2件):
  • 2011 - 2012 進化計算学会 会長
  • 2006 - 2008 人工知能学会 理事
受賞 (4件):
  • 2017/03 - 公益財団法人 大川情報通信基金 第25回(2016年度)大川出版賞
  • 1994 - 人工知能学会論文賞
  • 1989 - 情報処理学会学術奨励賞
  • 1989 - 人工知能学会論文賞
所属学会 (2件):
情報処理学会 ,  人工知能学会
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