研究者
J-GLOBAL ID:200901073991773377   更新日: 2024年09月21日

桂田 浩一

カツラダ コウイチ | Katsurada Kouichi
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): http://www.rs.tus.ac.jp/mmi-lab/index.htmlhttp://www.rs.tus.ac.jp/mmi-lab/katsurada/index-e.html
研究分野 (1件): 知覚情報処理
研究キーワード (1件): 音声情報処理,顔画像処理,対話システム
競争的資金等の研究課題 (20件):
  • 2022 - 2027 複数の調音運動データを中間情報とするマルチモーダル音声合成
  • 2020 - 2024 リアルタイムMRI動画による日本語調音運動データベースの構築と公開
  • 2020 - 2023 音声想起脳波からの言語表象抽出と音素識別の実証研究
  • 2019 - 2023 調音運動データベースの構築とデータベース間の正規化および調音運動ベースの音声合成
  • 2016 - 2020 テンソル空間を利用したパターン特徴抽出・識別方式の研究
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論文 (141件):
  • Shusuke Tohno, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada. Exploration of Causal Networks in Large-Scale Data Using Nonlinear Dimensionality Reduction. NCSP2024. 2024. 29AM2-1-1
  • 丹治 涼,大村 英史,澤田 隼,桂田 浩一. RtMRIからの調音-音響変換における転置畳み込みニューラルネットワークの利用. 電子情報通信学会論文誌D. 2023. J106-D. 10. 470-479
  • Hiroki Ito, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada. Novel Instrumental Sound Creation Using Creative Adversarial Networks. WASPAA2023. 2023. 202
  • Kenta Ogawa, Shun Sawada, Kouichi Katsurada, Hidehumi Ohmura. Automatic Detection of Poor Tone Quality in Classical Guitar Playing Using Deep Anomaly Detection Method. WASPAA2023. 2023. 181
  • Yuto Otani, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada. Speech Synthesis from Articulatory Movements Recorded by Real-time MRI. InterSpeech2023. 2023. 127-131
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MISC (134件):
  • 劉 峰,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一. StyleGANとマルチタスク学習を用いたテキストからの3D人体モデル作成. 情報処理学会第86回全国大会. 2024. 4P-02
  • 藤田 大介,桂田 浩一,澤田 隼,大村 英史. モダリティの観点から比較したMRミラーシステムに適する遠隔コミュニケーションの調査. 第206回 ヒューマンコンピュータインタラクション研究会, SIG Technical Reports. 2024. 2024-HCI-206. 8. 1-8
  • 東野 秀祐,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一. 非線形次元削減法を用いた大規模データに対応する因果ネットワーク探索法. 人工知能学会第130回知識ベースシステム研究会. 2023. 24-29
  • 杉本 晃輔,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一. StarGANv2-VCへの2D-1-2D構造適用による精度変化の検証. 日本音響学会2023年春季研究発表会. 2023. 2-Q-44
  • 大谷 祐人,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一. MRI正中矢状断面画像からのF0推定の可能性について. 日本音響学会2023年春季研究発表会. 2023. 2-9-13
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書籍 (1件):
  • 情報学基礎
    培風館 2020 ISBN:9784563016050
講演・口頭発表等 (80件):
  • StyleGANとマルチタスク学習を用いたテキストからの3D人体モデル作成
    (情報処理学会第86回全国大会 2024)
  • Exploration of Causal Networks in Large-Scale Data Using Nonlinear Dimensionality Reduction
    (NCSP2024 2024)
  • モダリティの観点から比較したMRミラーシステムに適する遠隔コミュニケーションの調査
    (第206回 ヒューマンコンピュータインタラクション研究会 2024)
  • 非線形次元削減法を用いた大規模データに対応する因果ネットワーク探索法
    (人工知能学会第130回知識ベースシステム研究会 2023)
  • Novel Instrumental Sound Creation Using Creative Adversarial Networks
    (WASPAA2023 2023)
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学歴 (3件):
  • - 2000 大阪大学 基礎工学研究科 情報数理系
  • - 2000 大阪大学 基礎工学研究科 情報数理系
  • - 1995 大阪大学 基礎工学部 情報工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (7件):
  • 2023/04 - 現在 東京理科大学 創域理工学部 情報計算科学科 教授
  • 2022/04 - 2023/03 東京理科大学 理工学部 計算科学科 教授
  • 2016/04 - 2022/03 東京理科大学理工学部情報科学科 准教授
  • 2011 - 2016 豊橋技術科学大学国際交流センター 准教授
  • 2010 - 2011 豊橋技術科学大学国際交流センター 講師
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委員歴 (2件):
  • 2021/04/01 - 2024/03/31 人工知能学会 代議員
  • 2015/04 - 2019/03 電子情報通信学会 音声研究専門委員
所属学会 (1件):
電子情報通信学会
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