研究者
J-GLOBAL ID:200901074097858227   更新日: 2024年11月19日

櫻井 鉄也

サクライ テツヤ | SAKURAI Tetsuya
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (4件): 計算科学 ,  応用数学、統計数学 ,  数理情報学 ,  数学基礎
研究キーワード (8件): スーパーコンピュータ ,  数理アルゴリズム ,  機械学習 ,  データ解析 ,  固有値解析 ,  人工知能 ,  ディープラーニング ,  画像解析
競争的資金等の研究課題 (18件):
  • 2023 - 2028 制約付き固有値問題に基づく局所潜在空間生成とその大規模分散データ解析への応用
  • 2022 - 2026 アカウンティング・インフォマティクス(会計情報科学)の基盤研究
  • 2022 - 2026 計算物理学と機械学習の融合
  • 2021 - 2026 無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法および数理的リスク回避技術の開発
  • 2021 - 2025 機械学習・次元削減手法による不規則構造のミクロスコピック解析
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論文 (342件):
  • Shi, Tianyi, Ye, Xiucai, Huang, Dong, Sakurai, Tetsuya. Cancer subtype identification by multi-omics clustering based on interpretable feature and latent subspace learning. METHODS. 2024. 231. 144-153
  • Xi, Wenyu, Wang, Ruheng, Wang, Li, Ye, Xiucai, Liu, Mingyang, Sakurai, Tetsuya. An interpretable deep learning model predicts RNA-small molecule binding sites. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2024. 159. 557-566
  • NGUYEN, Dai Hai, Sakurai, Tetsuya. Moreau-Yoshida variational transport: a general framework for solving regularized distributional optimization problems. Machine Learning. 2024. 113. 9. 6697-6724
  • Kawamata, Yuji, Motai, Ryoki, Okada, Yukihiko, Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya. Collaborative causal inference on distributed data. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 2024. 244
  • Jiao, Shihu, Ye, Xiucai, Sakurai, Tetsuya, Zou, Quan, Liu, Ruijun. Integrated convolution and self-attention for improving peptide toxicity prediction. BIOINFORMATICS. 2024. 40. 5. btae297
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特許 (6件):
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書籍 (20件):
  • 固有値計算と特異値計算
    丸善出版 2019
  • 数値線形代数の数理とHPC
    共立出版 2018 ISBN:9784320019553
  • 2015 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)
    IEEE 2015 ISBN:9781479919598
  • 数値の処理と数値解析
    放送大学教育振興会 2014
  • 計算力学理論ハンドブック
    朝倉書店 2010
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講演・口頭発表等 (202件):
  • 機械学習を用いて,入院時に胃癌術後入院期間 を予測する
    (第 79 回日本消化器外科学会総会)
  • 胃癌術後の早期経口開始は,術後入院期間を有 意に短縮させる
    (第 124 回日本外科学会定期学術集会)
  • Recent progress in complex moment-based eigenvalue solvers
    (SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP24))
  • Distributed data analysis through data collaboration technique
    (SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP24))
  • Multi-omics clustering based on interpretable and discriminative features for cancer subtyping
    (IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM))
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学歴 (1件):
  • - 1986 名古屋大学 工学研究科 情報工学
経歴 (3件):
  • 2018/11 - 現在 MathDesign株式会社 代表取締役社長
  • 2017/04 - 現在 理化学研究所 計算科学研究機構 客員主幹研究員
  • 2014/04 - 現在 放送大学 客員教授
委員歴 (5件):
  • 2019/06 - 2021/05 日本応用数理学会 副会長
  • 2015/06 - 2017/05 日本応用数理学会 理事
  • 2015/06 - 2017/05 日本応用数理学会 理事
  • 2015/04 - 2017/05 日本応用数理学会 JSIAM Letters編集委員長
  • 2015/04 - 2017/05 日本応用数理学会 JSIAM Letters編集委員長
受賞 (14件):
  • 2018/04 - 平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰(研究部門)
  • 2018/02 - 2017 BEST FACULTY MEMBER
  • 2017/02 - 筑波大学 2016 BEST FACULTY MEMBER
  • 2015/09 - 日本汪洋数理学会 日本応用数理学会論文賞
  • 2015/02 - 筑波大学 2014 BEST FACULTY MEMBER
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所属学会 (5件):
IEEE ,  Society for Industrial and Applied Mathematics ,  日本数学会 ,  日本応用数理学会 ,  情報処理学会
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