巽久行

タツミヒサユキ | Tatsumi Hisayuki

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

研究分野 (5件)：特別支援教育 , リハビリテーション科学 , 教育工学 , 感性情報学 , ソフトコンピューティング

競争的資金等の研究課題 (15件)：

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論文 (60件)：

Yasuyuki Murai, Yumiko Ota, Hisayuki Tatsumi. Prototyping of a walking assistance system for visually impaired people using AI and LiDAR. The 15th International Conference on Education Technology and Computers. 2023. 10897. 423-428
Prototype of a Method to Support the Walking of Visually Impaired by Detecting the Walkable Area Using Pedestrians. 2023. 15. 2. 41-44
Yasuyuki Murai, Hisayuki Tatsumi, Yumiko Ota, Masahiro Miyakawa. Development of walking support system for the visually impaired people using pre-trained AI model. 2021 13th International Conference on Education Technology and Computers. 2021. 477-482
Lucien Haddad, Masahiro Miyakawa, Maurice Pouzet, Hisayuki Tatsumi. Hereditary rigidity, separation and density: In memory of Professor I.G. Rosenberg. 2021 IEEE 51st International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL). 2021. 62-67
Hisayuki Tatsumi, Yasuyuki Murai, Makoto Kobayashi, Iwao Sekita, Masahiro Miyakawa. 3D Shape Understanding for the Visually Impaired by using Virtual Haptic Senses based on Fuzzy Logic. 2020 IEEE 50th International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL). 2020. 94-99

MISC (113件)：

巽, 久行, 市川, 涼介, 村田, 勇樹, 堀江, 則之, 村井, 保之. 触察での形状理解における晴眼者と視覚障碍者との脳活動の差異について. 第84回全国大会講演論文集. 2022. 2022. 1. 529-530
市川, 涼介, 村田, 勇樹, 村井, 保之, 堀江, 則之, 巽, 久行. 機械学習を用いた誘導マーク認識と人流検出による重度視覚障害者向け駅構内歩行支援システム. 第84回全国大会講演論文集. 2022. 2022. 1. 765-766
村井, 保之, 巽, 久行, 太田, 友三子, 宮川, 正弘. 視覚障碍者歩行支援のためのAIを用いた歩行者と歩行可能領域の検出. 第84回全国大会講演論文集. 2022. 2022. 1. 531-532
関田巖, 巽久行. 最小二乗線形判別のクラス代表として 1-of-K 符号は万能ではない. 筑波技術大学テクノレポート. 2020. 28. 1. 24-28
巽久行, 村井保之. 弱視の一人称視点認識に有効な視感測色の数値化. 筑波技術大学テクノレポート. 2019. 27. 1. 112-113

講演・口頭発表等 (17件)：

レーザ網膜投影を用いて板書情報の視認を支援する弱視向き電子白板の検討
(電子情報通信学会福祉情報工学研究会, 技術研究報告WIT2021-7(2021-06), pp.32-37 2021)
ウェアラブルカメラを用いた視覚障碍者の行動認識と支援
(第19回情報科学技術フォーラム (FIT2020), 講演論文集Vol.3, No.K-005, pp.345-346, 2020)
音響感覚で形状理解を助ける視覚障碍者のためのオブジェクト触知支援
(第19回情報科学技術フォーラム (FIT2020), 講演論文集Vol.3, No.K-004, pp.343-344, 2020)
視覚障碍者のオブジェクト認識支援を目的とした仮想的な触力覚による擬似形状理解
(電子情報通信学会教育工学研究会, 技術研究報告ET2019-53, pp.33-38, 2019)
光学式モーションキャプチャを用いた視覚障碍者の触指の記録と分析
(第29回インテリジェント・システム・シンポジウム (FAN2019), No.C4-1, 2019)

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

受賞 (2件)：

所属学会 (6件)：

IEEE , ヒューマンインタフェース学会 , 人工知能学会 , 日本知能情報ファジィ学会 , 情報処理学会 , 電子情報通信学会

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巽 久行