研究者
J-GLOBAL ID:200901074947452730   更新日: 2024年04月01日

姫野 哲人

ヒメノ テツト | HIMENO Tetsuto
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (2件): 応用数学、統計数学 ,  数学基礎
研究キーワード (2件): 数理統計学 ,  Mathematical statistics
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2021 - 2022 ICTを活用したPPDACサイクルの実践事例研究とその展開
  • 2016 - 2020 大標本高次元データに対するノンパラメトリック手法の開発
  • 2018 - 2019 データサイエンティスト育成に向けたカリキュラム・教材に関する研究
  • 2017 - 2018 データサイエンティスト育成に向けたカリキュラム・教材に関する研究
  • 2016 - 2017 データサイエンティスト育成における統計理論教育の役割
論文 (18件):
  • Takayuki Yamada, Tetsuto Himeno, Annika Tillander, Tatjana Pavlenko. Test for mean matrix in GMANOVA model under heteroscedasticity and non-normality for high-dimensional data. Theory of Probability and Mathematical Statistics. 2023. 109. 129-158
  • Takayuki Yamada, Tetsuto Himeno. High-dimensional asymptotic expansion of the null distribution for L2 norm based MANOVA testing statistic under general distribution. Journal of Statistical Planning and Inference. 2023. 224. 9-26
  • Takuma Tanaka, Tetsuto Himeno, Kaoru Fueda. Shiga University’s endeavor to promote human resources development for data science in Japan. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2022. 5. 2. 747-755
  • Takayuki Yamada, Tetsuto Himeno. Estimation of multivariate 3rd moment for high-dimensional data and its application for testing multivariate normality. Computational Statistics. 2019. 34. 2. 911-941
  • 竹村彰通, 和泉志津恵, 齋藤邦彦, 姫野哲人, 松井秀俊, 伊達平和. データサイエンス教育の滋賀大学モデル. 統計数理 特集「統計教育の新展開」. 2018. 66. 1. 63-78
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MISC (2件):
  • 姫野 哲人. 多変量線形モデルにおける高次元漸近理論. 成蹊大学理工学研究報告. 2013. 50. 2. 79-82
  • Himeno, T. A discriminant condition for the test of greatest power in the MANOVA model when the dimension is large compared to the sample size. International Journal of Pure and Applied Mathematics. 2007. 40. 1. 89-102
書籍 (9件):
  • 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック
    学術図書出版社 2020 ISBN:9784780608526
  • 文化情報学事典
    勉誠出版 2019 ISBN:9784585200710
  • データサイエンスのための数学
    講談社サイエンティフィク 2019 ISBN:9784065169988
  • データサイエンス入門
    学術図書出版社 2019 ISBN:9784780607017
  • 統計科学百科事典
    丸善出版 2018 ISBN:9784621303108
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講演・口頭発表等 (24件):
  • 高次元仮説検定の一般化のアイデアと高次元回帰分析への取り組み
    (2023年度統計関連学会連合大会 2023)
  • 高次元データに対する回帰モデリング
    (日本計算機統計学会第36回シンポジウム 2022)
  • ICTを活用したPPDACサイクルの実践事例研究
    (第19回統計教育の方法論ワークショップ 理数系教員授業力向上研修会 2022)
  • 一般化した分布の元での高次元MANOVA問題
    (2017年度統計関連学会連合大会 2017)
  • 滋賀大学におけるデータサイエンス学部のカリキュラム
    (第12回統計教育の方法論ワークショップ 2016)
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学歴 (6件):
  • 2004 - 2007 広島大学大学院 理学研究科 数学専攻後期課程
  • - 2007 広島大学
  • 2002 - 2004 広島大学大学院 理学研究科 数学専攻前期過程
  • - 2004 広島大学
  • 1998 - 2002 広島大学 理学部 数学科
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学位 (2件):
  • 博士(理学) (広島大学)
  • 修士(理学) (広島大学)
経歴 (6件):
  • 2017/04 - 現在 滋賀大学 データサイエンス学部 准教授
  • 2016/04 - 2017/03 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター 准教授
  • 2015/08 - 2016/03 滋賀大学 経済学部 准教授
  • 2012/10 - 2015/07 成蹊大学 理工学部情報科学科 助教
  • 2008/04 - 2012/09 情報システム研究機構新領域融合研究センター 融合プロジェクト特任研究員
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委員歴 (5件):
  • 2018 - 現在 応用統計学会 編集理事
  • 2017 - 現在 日本計算機統計学会 欧文誌編集員会編集委員(AE)
  • 2016 - 現在 統計教育大学間連携ネットワーク(JINSE) カリキュラム委員会委員
  • 2015 - 現在 日本計算機統計学会 広報委員
  • 2015 - 2017 日本統計学会 大会委員会運営委員
所属学会 (4件):
日本計算機統計学会 ,  応用統計学会 ,  日本数学会 ,  日本統計学会
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