研究者
J-GLOBAL ID：200901076660901684   更新日: 2024年09月03日

深潟 康二

フカガタ コウジ | Koji Fukagata
所属機関・部署：
慶應義塾 理工学部 機械工学科

慶應義塾 理工学部 機械工学科 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： http://kflab.jp
研究分野 (4件)： 知能情報学 ,  機械力学、メカトロニクス ,  熱工学 ,  流体工学
競争的資金等の研究課題 (29件)：
  • 2021 - 2026 機械学習を活用した革新的流れ制御パラダイムの創出と実践
  • 2020 - 2024 実環境大気エアロゾルの帯電状態が生体および地表面への粒子沈着へ及ぼす影響
  • 2018 - 2021 機械学習による乱流ビッグデータの特徴抽出手法の構築
  • 2020 - 2021 境界層制御による航空機の抵抗低減に関する研究
  • 2019 - 2021 次世代自動車等の開発加速化に係るシミュレーション基盤構築に関連した研究
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論文 (169件)：
  • T. Ishize, H. Omichi, K. Fukagata. Flow control by a hybrid use of machine learning and control theory. Int. J. Numer. Meth. Heat Fluid Flow. 2024. 34. 8. 3253-3277
  • Mitsuaki Matsuo, Kai Fukami, Taichi Nakamura, Masaki Morimoto, Koji Fukagata. Reconstructing Three-Dimensional Bluff Body Wake from Sectional Flow Fields with Convolutional Neural Networks. SN Computer Science. 2024. 5. 3
  • Y. Nabae, K. Fukagata. Theoretical and numerical analyses of turbulent plane Couette flow controlled using uniform blowing and suction. Int. J. Heat Fluid Flow. 2024. 106. 109286
  • 難波江 佑介, 深潟 康二, Bayesian optimization. Bayesian optimization of traveling wave-like wall deformation for friction drag reduction in turbulent channel flow. 日本機械学会流体工学部門ニュースレター「今この論文/技術/研究開発が熱い!」. 2023. 2023年9月号. JFST0024
  • K. Fukami, K. Fukagata, K. Taira. Super-resolution analysis via machine learning: A survey for fluid flows. Theor. Comput. Fluid Dyn. 2023. 36. 4. 421-444
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MISC (136件)：
  • 深潟 康二. 畳み込みニューラルネットワークを用いた流れ場の低次元化・推定・制御. 日本機械学会計算力学部門ニュースレター. 2024. 71. 20-23
  • 深潟 康二. §4.7.1 CNN-AE による流れの特徴抽出とその応用. 計算科学ロードマップ2023. 2024
  • Turbulent drag reduction by streamwise traveling waves of wall-normal forcing. Annu. Rev. Fluid Mech. 2024. 56. 45-66
  • 深潟 康二. 機械学習の基礎と流体問題への応用. ターボ機械. 2023. 51. 10-16
  • K. Fukagata. Reduced order modeling of fluid flows using convolutional neural networks. J. Fluid Sci. Technol. 2023. 18. 1. JFST0002
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特許 (1件)：
  • 気流制御装置、航空機及び気流制御方法
書籍 (3件)：
  • 細胞療法・再生医療のための培養システム(紀ノ岡・酒井編)
    CMC出版 2010
  • 乱流工学ハンドブック(笠木・河村・長野・宮内編)
    朝倉書店 2009
  • Transition and Turbulence Control
    World Scientific, Singapore 2006 ISBN:9789812564702
講演・口頭発表等 (548件)：
  • Application of machine-learning-bsed autoencoder toward advanced flow control design
    (26th International Congress of Theoretical and Applied Mechanics (ICTAM2024))
  • Drag reduction effect of streamwise traveling wave with spanwise phase shift in a turbulent channel flow
    (16th World Congress on Computational Mechanics (WCCM2024))
  • Machine learning-based anomaly detector for external flow
    (16th World Congress on Computational Mechanics (WCCM2024))
  • Toward machine-learning-assisted flow control
    (Numerical and Machine Learning Techniques for Fluid Dynamics, Jamshedpur, India)
  • Turbulent friction drag reduction - Feedback and predetermined control approaches
    (2024 Australasian Fluid Mechanics Seminar Series #5)
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学歴 (3件)：
  • 2000 - 2000 東京大学 工学系研究科 システム量子工学専攻
  • 2000 - 2000 スウェーデン王立工科大学(KTH) Teknisk Physik研究科 Mekanik専攻
  • 1994 - 1994 東京大学 工学部 システム量子工学科
学位 (3件)：
  • 博士(工学) (東京大学)
  • TeknD (スウェーデン王立工科大学(KTH))
  • TeknL (スウェーデン王立工科大学(KTH))
経歴 (6件)：
  • 2015/04 - 現在 慶應義塾大学 理工学部 教授
  • 2011/04 - 2015/03 慶應義塾大学 理工学部 准教授
  • 2007/04 - 2011/03 慶應義塾大学 理工学部 専任講師
  • 2003/04 - 2007/03 東京大学 大学院工学系研究科 助手
  • 2001/04 - 2003/03 産業技術総合研究所 エネルギー技術研究部門 第1号非常勤研究員
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委員歴 (155件)：
  • 2024/06 - 現在 1st International Symposium on AI and Fluid Mechanics (AIFLUIDs) Scientific Committee Member
  • 2023/10 - 現在 JST創発的研究支援事業 塩見(淳)パネル 創発アドバイザー
  • 2023/04 - 現在 東京大学生産技術研究所 リサーチフェロー
  • 2023/04 - 現在 日本機械学会 RC-297 カーボンニュートラルに貢献する熱流体技術の開発に向けた産学ネットワーキングのための研究分科会 委員
  • 2022/10 - 現在 日本機械学会 P-SCD419 せん断流の多様な機能の探究と先端科学技術の応用に関する研究分科会(4) 委員
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受賞 (22件)：
  • 2023/07 - 日本機械学会流体工学部門 一般表彰(貢献表彰)
  • 2023/04 - 日本機械学会賞(論文)
  • 2020/10 - 日本機械学会熱工学部門 講演論文表彰(PRTEC2019)
  • 2020/10 - 日本機械学会熱工学部門 貢献表彰
  • 2019/12 - COMSOL AB COMSOL Conference 2019 Tokyo 優秀口述講演者賞
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所属学会 (10件)：
人工知能学会 (JSAI) ,  日本伝熱学会(HTSJ) ,  米国航空宇宙学会(AIAA) ,  European Research Communities on Flow, Turbulence and Combustion (ERCOFTAC) ,  米国物理学会(APS) ,  日本計算力学連合 (IACM) ,  日本機械学会 (JSME) ,  日本流体力学会 (JSFM) ,  日本混相流学会 (JSFM) ,  欧州力学会(EUROMECH)
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