岩堀祐之

イワホリユウジ | Iwahori Yuji

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (3件)：

ホームページURL (1件)： http://www.cvl.cs.chubu.ac.jp/index-j.html

研究分野 (3件)：知覚情報処理 , 知覚情報処理 , 知能情報学

研究キーワード (5件)：コンピュータビジョン , 画像・パターン認識 , 機械学習 , ニューラルネット・深層学習 , メディア情報処理

競争的資金等の研究課題 (13件)：

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論文 (367件)：

Pawinee Iamtrakul, Sararad Chayphong, Pittipol Kantavat, Kazuki Nakamura, Yoshitsugu Hayashi, Boonserm Kijsirikul, Yuji Iwahori. Assessing Subjective and Objective Road Environment Perception in the Bangkok Metropolitan Region, Thailand: A Deep Learning Approach Utilizing Street Images. Sustainability (Switzerland). 2024. 16. 4
Al-Akhir Nayan, Boonserm Kijsirikul, Yuji Iwahori. Navigating Malignancy: Deep Learning for Mediastinal Lymph Node Classification. IEEE Access. 2024
Vanshali Sharma, Pradipta Sasmal, M. K. Bhuyan, Pradip K. Das, Yuji Iwahori, Kunio Kasugai. A Multi-Scale Attention Framework for Automated Polyp Localization and Keyframe Extraction From Colonoscopy Videos. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2024
Thanasit Rithanasophon, Kitsaphon Thitisiriwech, Pittipol Kantavat, Boonserm Kijsirikul, Yuji Iwahori, Shinji Fukui, Kazuki Nakamura, Yoshitsugu Hayashi. Quality of Life Prediction on Walking Scenes Using Deep Neural Networks and Performance Improvement Using Knowledge Distillation. Electronics. 2023. 12. 13. 2907-2907
Yashwanth Manjunatha, Vanshali Sharma, Yuji Iwahori, Manas Kamal Bhuyan, Aili Wang 0001, Akira Ouchi, Yasuhiro Shimizu. Lymph node detection in CT scans using modified U-Net with residual learning and 3D deep network. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2023. 18. 4. 723-732

MISC (159件)：

加藤俊輔, 宇佐美裕康, 岡崎明彦, 岩堀祐之, 小笠原尚高, 春日井邦夫. 内視鏡画像からのポリープ形状復元を目的としたシミュレーションモデルによる血管構造解析. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 358(EST2021 56-93)
Yonghuai Liu, Yuji Iwahori. Preface. ACM International Conference Proceeding Series. 2021. V
岩堀祐之, 宇佐美裕康, 井上智司, 海老正秀, 小笠原尚高, 春日井邦夫. Deep Learningを用いた内視鏡画像の分類と血管を利用したポリープ形状復元. 中部大学総合工学研究所総合工学(Web). 2020. 32
宮崎將太, 岩堀祐之, KIJSIRIKUL Boonserm, 小笠原尚高, 春日井邦夫. 深度マップを用いたU-NetによるLST型ポリープの自動検出. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2020. 2020
朝日一憲, 岩堀祐之, 宇佐美裕康, 小笠原尚高, 春日井邦夫. スタイル変換ネットワークにおける中間層を用いたポリープ有無の分類. 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集(CD-ROM). 2020. 2020

書籍 (12件)：

講演・口頭発表等 (18件)：

招待講演: ニューラルネットワーク学習を用いた3次元形状復元とパターン分類
(哈爾浜理工大学招待講演 2019)
基調講演: Application of Computer Vision to Endoscope Image and SEM Images Using Neural Network Learning
(Smart Robotics Congress 2018 2018)
Guest Lecture: Neural Network Based Rendering for Computer Graphics
(Ohio University IEW (International Education Week) 2017)
Public Lecture: Endoscope Image Analysis using Neural Network Learning- Computer Vision Approach -
(Ohio University IEW (International Education Week) 2017)
基調講演: 3D Shape Recovery and Pattern Classification Using Neural Network Learning
(知識ベース知能情報工学システム国際会議 2017)

学歴 (2件)：

学位 (2件)：

経歴 (14件)：

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委員歴 (56件)：

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受賞 (10件)：

2023/07 - マシンビジョン応用国際会議 MVA 2023 最優秀10年論文賞ヘシアンフィルタを用いた内視鏡画像のポリープ自動検出
2019/12 - STUD 2019 最優秀学生発表賞 "日々の移動における生活の質の概念とMaaSによる最適化"
2019/12 - STUD 2019 最優秀若手研究員賞 "画像認識技術を用いた移動モビリティ要素の抽出"
2019/02 - INSTICC BIOIMAGING 2019 最優秀ポスター賞 "Polyp Shape Recovery using Vascular Border from Single Colonoscopy Image"
2018/01 - INSTICC BIOIMAGING 2018 最優秀ポスター賞 "Dense 3D Reconstruction of Endoscopic Polyp"

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所属学会 (5件)：

米国電気電子学会 , 電気学会 , 情報処理学会 , 電子情報通信学会 , 日本消化器内視鏡学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

岩堀 祐之