研究者
J-GLOBAL ID:200901079978477627   更新日: 2024年03月14日

戸塚 英臣

トヅカ ヒデオミ | TOTSUKA Hideomi
所属機関・部署:
職名: 専任講師
研究分野 (3件): 金融、ファイナンス ,  半導体、光物性、原子物理 ,  半導体、光物性、原子物理
研究キーワード (6件): 確率的ボラティリティ変動モデル ,  マルコフ連鎖モンテカルロ法 ,  STM ,  第一原理計算 ,  トンネル障壁高さ ,  表面物理
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2008 - 2010 走査プローブ顕微鏡によるナノスケール局所電気特性計測に関する理論解析
論文 (40件):
  • Totsuka, H. and H. Mitsui. Bayesian Estimation of a Stable Distribution Using the Hamiltonian Monte Carlo Method with Application to Stock Indices. Bulletin of Research Institute of Economic Science College of Economic Nihon University. 2022. 52
  • Mitsui, H. and H. Totsuka. Bayesian Estimation of Stochastic Volatility Model Using Hamiltonian Monte Carlo Method and its Application to Nikkei 225 Data. Bulletin of Research Institute of Economic Science College of Economic Nihon University. 2022. 53
  • 戸塚英臣・三井秀俊. ハミルトニアン・モンテカルロ法におけるリープフロッグ積分による非対称 SV モデルのベイズ推定への影響. 日本大学経済学部『経済集志』. 2021. 91. 1. 1-22
  • 戸塚英臣・三井秀俊. ハミルトニアン・モンテカルロ法を用いた Stochastic Volatility モデルのベイズ推定による外国為替相場の分析. 日本証券経済研究所『証券経済研究』. 2020. 112. 59-73
  • 戸塚英臣,三井秀俊. ハミルトニアン・モンテカルロ法におけるリープフロッグ法による SV モデルのベイズ推定への影響. 日本大学経済学部経済科学研究所 Working Paper Series. 2020. 20. 03
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MISC (8件):
  • 戸塚英臣, 三井秀俊. NUTSによる長期記憶を持つ非対称SVモデルのベイズ推定の ベイズ推定 (第2回). 日本取引所グループ『先物・オプションレポート』,. 2023
  • 戸塚英臣, 三井秀俊. NUTSによる長期記憶を持つ非対称SVモデルのベイズ推定の ベイズ推定(第1回). 日本取引所グループ『先物・オプションレポート』. 2023
  • 戸塚英臣, 三井秀俊. 日経平均先物とTOPIX先物のハミルトニアン・モンテカルロ法による安定分布のベイズ推定 第2回. 日本取引所グループ『先物・オプションレポート』. 2021. 33. 11. 1-5
  • 戸塚英臣・三井秀俊. 日経平均先物とTOPIX先物のハミルトニアン・モンテカルロ法による安定分布のベイズ推定 第1回. 日本取引所グループ『先物・オプションレポート』. 2021. 33. 10. 1-5
  • 戸塚英臣, 三井秀俊. 日経平均VI先物のハミルトニアン・モンテカルロ法によるベイズ時系列分析 第2回. 日本取引所グループ『先物・オプションレポート』. 2021. 33. 1. 1-5
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書籍 (1件):
  • 時系列データ解析における課題対応と解析例
    株式会社情報機構 2024 ISBN:9784865022629
講演・口頭発表等 (29件):
  • Hawkes過程のノンパラメトリック推定による高頻度金融データのバースト現象の分析
    (日本物理学会 2024)
  • Realized volatility の長期記憶性の実証分析
    (日本物理学会2022年秋季大会 2022)
  • マルチフラクタル解析を用いたRealized volatility の実証研究
    (日本物理学会2022年秋季大会 2022)
  • 株価指数と株価指数先物の時系列の統計的性質
    (日本物理学会 2021年秋季大会 2021)
  • ハミルトニアン・モンテカルロ法を用いた Levy 安定分布のベイズ推定
    (日本物理学会 2021)
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学歴 (3件):
  • 日本大学 大学院 理学研究科 量子理工専攻
  • 日本大学 理学部 物理学科
  • 日本大学 理学部 物理学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (日本大学)
所属学会 (1件):
日本物理学会
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