研究者
J-GLOBAL ID:200901086148063796   更新日: 2024年02月01日

坂本 亘

サカモト ワタル | Sakamoto Wataru
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/site/sakamotoemsokayama/
研究分野 (1件): 統計科学
研究キーワード (1件): 統計科学
競争的資金等の研究課題 (16件):
  • 2022 - 2026 大腸がんリスク評価のためのマイクロシミュレーションの精緻化と改良
  • 2014 - 2017 空間データの潜在構造を表現する統計モデルの効率的な推測・選択
  • 2014 - 2016 がん対策推進基本計画の効果検証と目標設定に関する研究
  • 2010 - 2012 回帰関数と確率密度関数に関する推定の研究
  • 2009 - 2011 シミュレーションに基づく最適な混合効果モデルの選定:理論と応用
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論文 (26件):
  • Septian Rahardiantoro, Wataru Sakamoto. Spatio-temporal clustering analysis using generalized lasso with an application to reveal the spread of Covid-19 cases in Japan. Computational Statistics. 2023
  • Septian Rahardiantoro, Wataru Sakamoto. Optimum Tuning Parameter Selection in Generalized lasso for Clustering with Spatially Varying Coefficient Models. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. 950. 1. 012093-012093
  • Saori Ogawa, Hitomi Shimidzu, Koji Fukuda, Naoki Tsunekawa, Toshiyuki Hirano, Fumitoshi Sato, Kei Yura, Tomohisa Hasunuma, Kozo Ochi, Michio Yamamoto, et al. Multiple mutations in RNA polymerase β-subunit gene (rpoB) in Streptomyces incarnatus NRRL8089 enhance production of antiviral antibiotic sinefungin: modeling rif cluster region by density functional theory. Bioscience, Biotechnology, and Biochemistry. 2021. 85. 5. 1275-1282
  • Septian Rahardiantoro, Wataru Sakamoto. Clustering Regions Based on Socio-Economic Factors Which Affected the Number of COVID-19 Cases in Java Island. Journal of Physics: Conference Series. 2021. 1863. 1. 012014-012014
  • 加茂憲一, 福井敬祐, 坂本亘, 伊藤ゆり. がん対策立案・評価における意思決定に寄与するマイクロシミュレーションの構築:大腸がんを事例に. 計量生物学. 2021. 41. 2. 93-115
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MISC (35件):
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書籍 (1件):
  • 統計学辞典
    共立出版 2010 ISBN:9784320019393
講演・口頭発表等 (38件):
  • Spatially varying coefficient modeling of numerical and categorical predictor variables in the generalized lasso
    (IASC-ARS2022 2022)
  • Clustering Regions Based on Socio Economic Factors Which Affected the Number of COVID 19 Cases in Java Island
    (ICMSDS 2020 2020)
  • Analysis of disease mapping data: how to detect clusters of higher prevalence more flexibly
    (ICMSDS 2020 (Bogor, Indonesia: Online) 2020)
  • Bayes 階層モデリングによる疾病地図解析
    (大分統計談話会第60回大会 2019)
  • 時空間従属構造を考慮した高リスク集積領域の同定
    (大分統計談話会第58回大会 2018)
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学歴 (3件):
  • 1995 - 1998 大阪大学 大学院基礎工学研究科 数理系専攻 博士後期課程
  • 1993 - 1995 大阪大学 大学院基礎工学研究科 数理系専攻 博士前期課程
  • 1989 - 1993 京都大学 理学部
学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (6件):
  • 2023/04 - 現在 岡山大学 学術研究院環境生命自然科学学域(工学系) 教授
  • 2021/04 - 2023/03 岡山大学 学術研究院環境生命科学学域 教授
  • 2013/04 - 2021/03 岡山大学 大学院環境生命科学研究科 環境科学専攻 人間生態学講座 教授
  • 2007/04 - 2013/03 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 数理科学領域 准教授
  • 2003/10 - 2007/03 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 数理科学領域 助教授
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委員歴 (8件):
  • 2001/01 - 現在 日本計算機統計学会 評議員・理事
  • 2021/04 - 2023/03 日本統計学会 代議員
  • 2006/04 - 2021/03 特定非営利活動法人 医学統計研究会 理事
  • 2016/01 - 2019/12 国際統計計算学会 アジア地域部会 (IASC-ARS) 評議員
  • 2017/02 - 2019/03 情報・システム研究機構・統計数理研究所 統計思考院運営委員会
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受賞 (1件):
  • 2006/09 - COMPSTAT2006 (Rome, Italy) IASC Young Researchers Award
所属学会 (9件):
国際統計協会 (ISI) 選出会員 ,  日本計量生物学会 ,  日本行動計量学会 ,  応用統計学会 ,  特定非営利活動法人 医学統計研究会 ,  日本統計学会 ,  日本計算機統計学会 ,  国際統計計算学会 (IASC) ,  日本疫学会
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