研究者
J-GLOBAL ID:200901088536902280   更新日: 2024年05月06日

西浦 博

ニシウラ ヒロシ | Nishiura Hiroshi
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://hygiene.med.kyoto-u.ac.jp/
研究分野 (6件): 衛生学、公衆衛生学分野:実験系を含まない ,  衛生学、公衆衛生学分野:実験系を含む ,  医療管理学、医療系社会学 ,  安全工学 ,  社会システム工学 ,  統計科学
研究キーワード (10件): 危機管理 ,  統計的モデル論 ,  生物統計 ,  疫学 ,  数理モデル ,  感染症 ,  Mathematical model ,  Mathematical Statistics ,  理論疫学 ,  Infectious disease epidemiology
競争的資金等の研究課題 (22件):
  • 2021 - 2026 新型コロナウイルス感染症の異質性や不顕性を加味したリアルタイム評価研究基盤の構築
  • 2022 - 2025 数理モデルを活用した社会機能維持のための人口デザイン方法の樹立
  • 2022 - 2025 新興感染症に対する非特異的対策のための行動変容と科学コミュニケーションに関する合理化および最適化研究
  • 2021 - 2024 with/postコロナ時代の保健医療課題への疾病負荷の活用と実証分析
  • 2021 - 2024 パンコミュニティ:世界規模の感染症流行へのコミュニティ対応を形作るデータ科学とモデル研究
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論文 (339件):
  • Yuta Okada, Hiroshi Nishiura. Estimating the effective reproduction number of COVID-19 from population-wide wastewater data: An application in Kagawa, Japan. Infectious Disease Modelling. 2024. 9. 3. 645-656
  • Shiqi Liu, Asami Anzai, Hiroshi Nishiura. Evaluation of the exit screening policy among travelers arriving from Asian and pacific nations. BMC infectious diseases. 2024. 24. 1. 464-464
  • Ryo Kinoshita, Satoru Arai, Motoi Suzuki, Hiroshi Nishiura. Identifying the population susceptible to rubella in Japan, 2020: Fine-scale risk mapping. Journal of infection and public health. 2024. 17. 6. 947-955
  • Tong Zhang, Jiaying Qiao, Katsuma Hayashi, Hiroshi Nishiura. Decomposing mechanisms of COVID-19 mortality in empirical datasets: A modeling study. Journal of theoretical biology. 2024. 584. 111771-111771
  • Andrei R Akhmetzhanov, Sung-Mok Jung, Hyojung Lee, Natalie M Linton, Yichi Yang, Baoyin Yuan, Hiroshi Nishiura. Reconstruction and analysis of the transmission network of African swine fever in People's Republic of China, August 2018-September 2019. Epidemiology and infection. 2024. 152. e27
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MISC (144件):
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書籍 (7件):
  • 感染症流行を読み解く数理
    日本評論社 2022 ISBN:9784535787599
  • 感染症疫学のためのデータ分析入門
    金芳堂 2021 ISBN:9784765318822
  • ネオウイルス学
    集英社 2021 ISBN:9784087211597
  • 新型コロナからいのちを守れ! : 理論疫学者・西浦博の挑戦
    中央公論新社 2020 ISBN:9784120053597
  • 感染症数理モデル入門 : モデリングの威力を知る : special topic
    中外医学社 2019 ISBN:9784498919051
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学歴 (2件):
  • 2004 - 2006 広島大学大学院 保健学研究科
  • 1996 - 2002 宮崎医科大学 医学部 医学科
学位 (2件):
  • 保健学博士 (広島大学大学院)
  • 医学士 (宮崎医科大学(現宮崎大学医学部医学科))
経歴 (11件):
  • 2020/08 - 現在 京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻 環境衛生学分野 教授
  • 2016/04 - 2020/07 北海道大学大学院医学研究院 社会医学分野衛生学教室 教授
  • 2013/06 - 2016/03 東京大学大学院 医学系研究科 国際社会医学講座 准教授
  • 2011/04 - 2013/04 香港大学公衆衛生大学院 助理教授
  • 2007/09 - 2011/03 ユトレヒト大学理論疫学 博士研究員、その後、さきがけ主任研究者
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委員歴 (6件):
  • 2020/10 - 現在 東京感染症対策センター(東京iCDC) 疫学・公衆衛生学委員
  • 2020/06 - 現在 厚生労働省新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (座長が指定した出席者)
  • 2018/04 - 現在 内閣府食品安全委員会 専門委員
  • 2015/11 - 現在 厚生労働省 エイズ動向委員会
  • 2016/06 - 2020/07 北海道総合保健医療協議会 委員
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受賞 (13件):
  • 2021/12 - 集中医療大賞2021
  • 2021/09 - 日本統計学会 第17回日本統計学会統計活動賞 感染症流行の統計数理モデル等に関する先駆的な研究感染症流行のダイナミクスの解明
  • 2021/09 - 第17回ヘルシー・ソサエティ賞 パイオニア部門
  • 2020/10 - 株式会社ブロードバンドタワー 藤原洋数理科学賞大賞 理論疫学における数理科学の貢献とその社会実装
  • 2020/02 - 日本疫学会 日本疫学会奨励賞 数理モデルを利用した感染症伝播動態の分析
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所属学会 (11件):
日本人口学会 ,  日本計量生物学会 ,  日本統計学会 ,  日本数理生物学会 ,  日本疫学会 ,  日本衛生学会 ,  日本公衆衛生学会 ,  米国数理生物学会 ,  欧州数理生物学会 ,  国際疫学会 ,  米国統計学会
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