研究者
J-GLOBAL ID:201101027218980661   更新日: 2024年10月31日

松尾 豊

Matsuo Yutaka
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://kaken.nii.ac.jp/ja/r/30358014
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (20件): 深層学習 ,  意味表現 ,  キーワード抽出 ,  テキスト要約 ,  Web知能化 ,  人工知能 ,  テキスト処理 ,  検索エンジン ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  自動要約 ,  意味計算 ,  人間関係ネットワーク ,  ネットワーク分析 ,  計量情報学 ,  社会ネットワーク ,  リスク評価 ,  Webマイニング ,  マルチエージェントシステム ,  意思決定支援システム ,  テキストマイニング
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2022 - 2029 全身電子皮膚による人間のデジタル化
  • 2016 - 2023 人工知能と脳科学の融合研究の国際ネットワーク形成
  • 2016 - 2021 ディープラーニングと記号処理の融合による予測性の向上に関する研究
  • 2013 - 2017 ウェブ上のソーシャルメディア分析によるゲーミフィケーションの理論構築
  • 2014 - 2015 近年成長が著しい国における学術政策、大学政策、学校教育を通じた人材育成政策に関する調査研究
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論文 (511件):
  • Hiroshi Yamakawa, Ayako Fukawa, Ikuko Eguchi Yairi, Yutaka Matsuo. Brain-consistent architecture for imagination. Frontiers in Systems Neuroscience. 2024. 18
  • Muhammad Ehtisham Hassan, Iffat Maab, Masroor Hussain, Usman Habib, Yutaka Matsuo. Polarity Classification of Low Resource Roman Urdu and Movie Reviews Sentiments Using Machine Learning-Based Ensemble Approaches. IEEE Open Journal of the Computer Society. 2024
  • Hiroshi Yamakawa, Yutaka Matsuo. Life revolution scenario. 2023
  • So Kuroki, Tatsuya Matsushima, Jumpei Arima, Hiroki Furuta, Yutaka Matsuo, Shixiang Shane Gu, Yujin Tang. Collective Intelligence for 2D Push Manipulations With Mobile Robots. IEEE Robotics and Automation Letters. 2023
  • Xin Zhang, Tatsuya Matsushima, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa. M3IL: Multi-Modal Meta-Imitation Learning. Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2023. 38. 2
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MISC (249件):
  • 根本 勝則, 松尾 豊, 南場 智子, 髙島 宗一郎, 瀧 俊雄. 座談会 スタートアップエコシステムのさらなる飛躍に向けて : 10X10Xの世界を実現する-特集 成長の牽引役たるスタートアップの躍進を. 経団連 / 日本経済団体連合会 編. 2022. 70. 6. 6-19
  • 石塚 満, 松原 仁, 松尾 豊, 清田 陽司. 人工知能学会論文誌の過去・現在・未来. 人工知能. 2022. 37. 3. 342-346
  • 山本, 裕樹, 落合, 桂一, 鈴木, 雅大, 松尾, 豊. LSTMモデルによる金融経済レポートの指数化. 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス(TDP). 2022. 3. 2. 93-103
  • 松尾 豊, 小塚 荘一郎, 泉 卓也, 茶谷 公之, 加治 慶光, 草野 隆史, 岩倉 正和. 座談会 AI社会の規律・法制度とビジネス : わが国におけるAIビジネスの展望と課題. Law & technology. 2022. 95. 1-39
  • 小林 由弥, 鈴木 雅大, 松尾 豊. Transformerと自己教師あり学習を用いたシーン解釈手法の提案. 人工知能学会論文誌. 2022. 37. 2. I-L75_1-17
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学位 (1件):
  • 博士(工学)
経歴 (4件):
  • 2019/04 - 現在 東京大学 大学院工学系研究科 教授
  • 2007/10 - 2019/03 東京大学 大学院工学系研究科 准教授・特任准教授
  • 2005/08 - 2007/10 スタンフォード大学 客員研究員
  • 2002/04 - 2007/10 産業技術総合研究所 独立行政法人産業技術総合研究所・情報技術研究部門 研究員
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