菅原俊治

スガワラトシハル | Sugawara Toshiharu

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： https://www.sugawara.org/profile

研究分野 (4件)：知能情報学 , ソフトコンピューティング , ソフトウェア , 情報ネットワーク

研究キーワード (8件)：複雑ネットワーク , ソフトコンピューティング , 計算社会科学 , 社会情報学 , 人工知能 , 計算社会ネットワーク , 機械学習 , マルチエージェントシステム

競争的資金等の研究課題 (19件)：

2020 - 2024 エージェントの自律的組織化学習アルゴリズムとシステム効率化の実現
2017 - 2021 分業の創発とそれを活用した人工物システムの持続可能性向上の追求
2015 - 2018 マルチスケールSDNのための制御ソフトウェアの基礎研究
2013 - 2017 マルチエージェントシステムにおける自律的組織化と割当問題の効率化の相互作用の研究
2011 - 2014 非均質マルチエージェントシステムの競合状況におけるノルムの獲得と維持に関する研究

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論文 (393件)：

Shintaro Ueki, Fujio Toriumi, Toshiharu Sugawara. Game-theoretic implications for uncovering the effects of virtual tipping in complex user networks. Appl. Netw. Sci. 2024. 9. 1. 44-44
Yidong Bai, Toshiharu Sugawara. Enhancing Multi-Agent Cooperation Through Action-Probability-Based Communication. Journal of Robotics and Mechatronics. 2024
Yidong Bai, Toshiharu Sugawara. Locally Centralized Execution for Less Redundant Computation in Multi-Agent Cooperation. Information. 2024. 15. 5. 279-279
Yoshie Suzuki, Stephen Raharja, Toshiharu Sugawara. Fair Path Generation for Multiple Agents Using Ant Colony Optimization in Consecutive Pattern Formations. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2024. 28. 1. 159-168
Yuki Miyashita, Toshiharu Sugawara. Scheduling and Negotiation Method for Double Synchronized Multi-Agent Pickup and Delivery Problem. ICAART (1). 2024. 321-332

MISC (236件)：

菅原俊治. マルチエージェントシステムとの出合いと今後への期待. 人工知能. 2024. 39. 3. 295-300
Yidong Bai, Toshiharu Sugawara. Reducing Redundant Computation in Multi-Agent Coordination through Locally Centralized Execution. CoRR. 2024. abs/2404.13096
藤澤陽祐, 菅原俊治. 分散強化学習によるLifelong MAPF解決手法における近隣エージェントとの情報共有の改善. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. ICS-212
井口要, 菅原俊治. クラスタリングと経験共有を用いたマルチエージェント強化学習の学習手法の提案. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. ICS-212
鈴木公平, 菅原俊治. マルチエージェント深層強化学習によるモバイルエッジコンピューティングに対するパフォーマンス改善. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2024. 123. 405(AI2023 37-43)

書籍 (11件)：

PRIMA 2012: Principles and Practice of Multi-Agent Systems
Springer (LNCS/LNAI 7455) 2012 ISBN:9783642327292
Indirect Coordination Mechanism of MAS (book chapter in "Multiagent Systems")
IN-TECH 2009 ISBN:9783902613516
Massively Multi-Agent Technology
Springer (LNCS) 2008 ISBN:9783540854487
How Collective Intelligence Emerge in the Standard Minority Game, (book chapter)
The Complex Networks of Economic Interactions Essays in Agent-Based Economics and Econophysics, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer 2006 ISBN:3540287264
Multi-Agent Human-Environment Interaction Framework for the Ubiquitous Environment, (book chapter)
Massively Multi-Agent Systems I, Springer 2005

講演・口頭発表等 (4件)：

Effect of Monetary Reward on Users' Individual Strategies Using Co-Evolutionary Learning
(Presentation at the 9th International Conference on Computational Social Science (IC2S2) 2023)
限界効用逓減の法則を考慮したSNSモデルによるレシピ共有SNSの再現のためのパラメータ推定
(第15回ネットワーク生態学シンポジウム 2018)
マルチエージェントシステムにおける効率的な競合解消のための社会的慣習の獲得学習の一実験
(第7回ネットワークが創発する知能研究会(JWEIN'11)第52回数理社会学会(JAMS52)合同大会 2011)
同期とグラフを用いたクラスタリング手法の提案と評価
(FIT2009 予稿集(査読付き) 2009)

学歴 (1件)：

- 1982 早稲田大学理工学研究科数学専攻

学位 (1件)：

博士(工学) (早稲田大学)

経歴 (6件)：

2007/04 - 現職
1982/04 - 2007/03 NTT研究所
2003 - 2007 電気通信大学非常勤講師
2004 - 2006 早稲田大学非常勤講師
1992 - 1993 マサチューセッツ州立大学アムハースト校客員研究員 Computer Science

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受賞 (13件)：

2022/06 - 電子情報通信学会 2021年度電子通信学会論文賞カメラ情報を用いた公平かつ効率的なエレベータ配車制御手法の提案と推定誤差の影響
2018/09 - Joint Agent Workshops and Symposium 2018 優秀論文賞 JAWS2018 Deep Q Netwokを用いたマルチエージェントの分散協調探索問題における分業の創発
2018/08 - 日本ソフトウェア科学会第22回研究論文賞 DNSグラフ上でのグラフ分析と脅威スコア伝搬による悪性ドメイン特定
2015/10 - Joint Agent Workshops and Symposium 2015 優秀論文賞 JAWS2015 グループワークにおける信頼ネットワークに基づく公平な相互評価法の提案
2015/04 - ACM SAC Best paper award, ACM SAC 2015 Meta-Strategy for Cooperative Tasks with Learning of Environments in Multi-Agent Continuous Tasks

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所属学会 (9件)：

IEEE SMC , AAAI , IEEE Computer Society , 電子情報通信学会 , 情報処理学会 , 人工知能学会 , 日本ソフトウェア科学会 , IEEE Computational Intelligence Society , Association for Computing Machinery (ACM)

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