研究者
J-GLOBAL ID:201101047450928111
更新日: 2024年02月01日
林 浩平
Hayashi Kohei
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所属機関・部署:
国立情報学研究所 ビッグデータ数理国際研究センター
国立情報学研究所 ビッグデータ数理国際研究センター について
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職名:
特任助教
ホームページURL (1件):
https://sites.google.com/site/koheihayashi84/
研究分野 (1件):
知能情報学
研究キーワード (15件):
ベイズ確率モデル
, 並列計算
, Exponential fmaily
, Gaussian process
, Data fusion
, Anomaly detection
, Tensor factorization
, Feature extraction
, Data mining
, Machine learning
, 異常検知
, テンソル分解
, 特徴抽出
, データマイニング
, 機械学習
競争的資金等の研究課題 (2件):
2015 - 2016 ベイズ推論にもとづく全自動かつ高速なテンソル分解のモデル選択法
2013 - 2014 高度な情報処理を支える大規模テンソル分解の開発
論文 (13件):
Kohei Hayashi, Ryohei Fujimaki. Factorized Asymptotic Bayesian Inference for Latent Feature Models. Advances in Neural Information Processing Systems 26: 27th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2013. Proceedings of a meeting held December 5-8, 2013, Lake Tahoe, Nevada, United States. 2013. 1214-1222
Satoshi Oyama, Kohei Hayashi, Hisashi Kashima. Link Prediction Across Time via Cross-Temporal Locality Preserving Projections. IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2012. E95D. 11. 2664-2673
Kohei Hayashi, Takashi Takenouchi, Tomohiro Shibata, Yuki Kamiya, Daishi Kato, Kazuo Kunieda, Keiji Yamada, Kazushi Ikeda. Exponential family tensor factorization: an online extension and applications. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. 2012. 33. 1. 57-88
Atsuhiro Narita, Kohei Hayashi, Ryota Tomioka, Hisashi Kashima. Tensor factorization using auxiliary information. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2012. 25. 2. 298-324
Kohei Hayashi, Takashi Takenouchi, Ryota Tomioka, Hisashi Kashima. Self-measuring Similarity for Multi-task Gaussian Process. Unsupervised and Transfer Learning - Workshop held at ICML 2011, Bellevue, Washington, USA, July 2, 2011. 2012. 145-154
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MISC (15件):
加藤 亮, 坂口 誠一郎, 林 浩平, 五十嵐 康伸. ビッグデータ時代のイシュー導出マネジメント : データサイエンス・アドベンチャー杯の事例研究(<特集>計量書誌学を超えて). 情報の科学と技術. 2014. 64. 12. 508-513
冨岡 亮太, 鈴木 大慈, 林 浩平. 凸最適化に基づくテンソル分解. 応用数理. 2014. 24. 4. 160-167
加藤 亮, 坂口 誠一郎, 林 浩平. ビッグデータ時代のイシュー導出マネジメント : データサイエンス・アドベンチャー杯の事例研究 (特集 計量書誌学を超えて). 情報の科学と技術 = The journal of Information Science and Technology Association. 2014. 64. 12. 508-513
池田 和司, 林 浩平. 確率モデルを用いたテンソル因子化法 (次世代計算科学の基盤技術とその展開). 数理解析研究所講究録. 2013. 1848. 77-82
池田 和司, 林 浩平. 確率モデルを用いたテンソル因子化法 (次世代計算科学の基盤技術とその展開). 数理解析研究所講究録. 2013. 1848. 77-82
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特許 (1件):
確率モデル更新システム、確率モデル更新装置、確率モデル更新方法およびプログラム
学位 (1件):
博士(工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
経歴 (6件):
2013/02 - 現在 国立情報学研究所 特任助教
2013 - 2015 国立情報学研究所 助教
2012/04 - 2013/01 東京大学 特別研究員(PD)
2009/04 - 2012/03 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士課程
2007/04 - 2009/03 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 修士課程
2003/04 - 2007/03 立命館大学 理工学部
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