研究者
J-GLOBAL ID:201101072679596818   更新日: 2024年12月12日

山口 裕

ヤマグチ ユタカ | Yamaguti Yutaka
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://www.fit.ac.jp/~y-yamaguchi/
研究分野 (3件): ソフトコンピューティング ,  基盤脳科学 ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (9件): 敵対的生成ネットワーク ,  機能分化 ,  リザバー計算 ,  深層学習 ,  海馬 ,  自己組織化 ,  カオス的遍歴 ,  ニューラルネットワーク ,  カオス
競争的資金等の研究課題 (14件):
  • 2023 - 2026 情報流の最適化による機能分化と情報統合の実現
  • 2020 - 2024 記憶回路網における文脈情報の修飾・統合機能に関する実験と理論の融合研究
  • 2020 - 2024 深層ニューラルネットワークにおけるカオス的ダイナミクスの解析と情報処理への応用
  • 2017 - 2023 脳領域/個体/集団間のインタラクション創発原理の解明と適用
  • 2021 - 2023 非線形・複雑系に着目した認知症のロバストネス数理モデルとそのハブ因子の解明
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論文 (37件):
  • Shigetoshi Nara, Yutaka Yamaguti, Ichiro Tsuda. Review: Nicotinic acetylcholine receptors to regulate important brain activity-what occurs at the molecular level?. Cognitive Neurodynamics. 2024. 18. 3. 769-774
  • Yuki Tanaka, Yutaka Yamaguti. Evaluating generation of chaotic time series by convolutional generative adversarial networks. JSIAM Letters. 2023. 15. 117-120
  • Ichiro Tsuda, Hiroshi Watanabe, Hiromichi Tsukada, Yutaka Yamaguti. On the Nature of Functional Differentiation: The Role of Self-Organization with Constraints. Entropy. 2022. 24. 2. 240-240
  • Yasuhiro Fukushima, Yutaka Yamaguti, Shigeru Kuroda, Takeshi Aihara, Ichiro Tsuda, Minoru Tsukada. Physiological properties of Cantor coding-like iterated function system in the hippocampal CA1 network. Cognitive Neurodynamics. 2021. 15. 4. 733-740
  • Yutaka Yamaguti, Ichiro Tsuda. Functional differentiations in evolutionary reservoir computing networks. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2021. 31. 1. 013137-013137
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MISC (1件):
  • 山口裕. 目標設定手法OKRの研究室への導入. 福岡工業大学 FD Annual Report. 2022. 12. 22-31
講演・口頭発表等 (93件):
  • Formation of Functionally Differentiated Structure in Recurrent Neural Networks Through Mutual Information Learning
    (9th International Conference on Cognitive Neurodynamics (ICCN 2024) 2024)
  • Extracting Gene Expression Variations in Single-Cell RNA-Sequencing Data using Autoencoders and Mutual Information Maximizer
    (9th International Conference on Cognitive Neurodynamics (ICCN 2024) 2024)
  • Power Spectra Learning for Multiple Rhythm Generation in RNN
    (9th International Conference on Cognitive Neurodynamics (ICCN 2024) 2024)
  • RNNにおける相互情報量学習を用いた機能分化構造形成過程の分析
    (第34回 日本神経回路学会 全国大会(JNNS2024) 2024)
  • RNNを用いた複数リズム生成におけるニューロンダイナミクスの解析
    (第34回 日本神経回路学会 全国大会(JNNS2024) 2024)
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学歴 (3件):
  • 2003 - 2008 北海道大学 大学院理学研究科 数学専攻 博士後期課程
  • 2001 - 2003 北海道大学 大学院工学研究科 システム情報工学専攻修士課程
  • 1997 - 2001 北海道大学 工学部 情報工学科
学位 (1件):
  • 博士(理学) (北海道大学)
経歴 (4件):
  • 2024/04 - 現在 福岡工業大学 情報工学部 情報工学科 准教授
  • 2015/04 - 2024/04 福岡工業大学 情報工学部 情報工学科 助教
  • 2008/04 - 2015/03 北海道大学 電子科学研究所 助教
  • 2003/10 - 2006/03 日本学術振興会 特別研究員(DC1)
委員歴 (1件):
  • 2022/05 - 現在 Cognitive Neurodynamics 編集委員
受賞 (8件):
  • 2024/03 - 日本応用数理学会応用カオス研究部会 上田睆亮賞
  • 2022/10 - 福岡工業大学情報工学部 教育業績賞
  • 2022/09 - 第21回情報科学技術フォーラム(2022) FIT奨励賞 CycleGANを利用した循環的変換による連続的画像生成
  • 2022/09 - 日本応用数理学会応用カオス研究部会 第2回応用カオス研究部会賞(若手奨励賞) CycleGANの反復変換により生成される力学系軌道のカオス性
  • 2022/09 - 日本応用数理学会応用カオス研究部会 第1回応用カオス研究部会賞(若手奨励賞) GANを用いたカオス時系列生成
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所属学会 (5件):
日本神経回路学会 ,  日本応用数理学会 ,  電気情報通信学会 ,  日本神経科学学会 ,  日本物理学会
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