研究者
J-GLOBAL ID：201101076754583935   更新日: 2024年04月29日

中川 友進

ナカガワ ユウジン | Nakagawa Yujin
所属機関・部署：
早稲田大学 ナノ・ライフ創新研究機構 規範科学総合研究所

早稲田大学 ナノ・ライフ創新研究機構 規範科学総合研究所 について


職名： 主任研究員
研究分野 (6件)： 大気水圏科学 ,  天文学 ,  素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする実験 ,  船舶海洋工学 ,  船舶海洋工学 ,  データベース
研究キーワード (8件)： 音源分離 ,  機械学習 ,  掘削 ,  水中音響 ,  データアーカイブ ,  気候変動 ,  ガンマ線バースト ,  超強磁場中性子星
競争的資金等の研究課題 (9件)：
  • 2024 - 2027 機械学習による音源分離に立脚したAUVの物体検知の高精度化の研究
  • 2020 - 2023 計測融合解析によるドリルビット挙動把握と機械学習による掘削状態識別への展開
  • 2016 - 2019 X線観測と理論との比較によるコンパクト天体への質量降着とアウトフロー現象の研究
  • 2015 - 2018 マグネターの超強磁場におけるX線放射機構の研究
  • 2012 - 2015 マグネターの観測に立脚した超強磁場でのX線放射の研究
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論文 (151件)：
  • Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Nakagawa, Yujin, Ryota Wada, Shungo Abe, Gota Yasutake, Kazuhiro Fujita. Evaluating Profitability of Hybrid Approach for Early Stuck-Sign Detection: Analyzing False Alarms and Quantifying Reduction in Nonproductive Time. Proceedings for 2024 IADC/SPE International Drilling Conference and Exhibition. 2024. SPE-217697-MS
  • Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Ryota Wada, Shungo Abe, Gota Yasutake, Kazuhiro Fujita. Hybrid Approach Using Physical Insights and Data Science for Stuck-Pipe Prediction. SPE Journal. 2024
  • Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Ryota Wada, Keisuke Miyoshi, Shungo Abe, Kouhei Kuroda, Kazuhiro Fujita. Hybrid Approach Using Physical Insights and Data Science for Early Stuck Detection. Proceedings for Offshore Technology Conference. 2023. OTC-32532-MS
  • Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Ryota Wada, Keisuke Miyoshi, Shungo Abe, Kouhei Kuroda, Masatoshi Nishi, Hakan Bilen, Konda Reddy Mopuri. Early stuck detection using supervised and unsupervised machine learning approaches. Offshore Technology Conference Asia. 2022. OTC-31376-MS
  • Yujin Nakagawa, Tomoya Inoue, Hakan Bilen, Konda R. Mopuri, Keisuke Miyoshi, Shungo Abe, Ryota Wada, Kouhei Kuroda, Masatoshi Nishi, Hiroyasu Ogasawara. Approach for real-time prediction of pipe stuck risk using a long short-term memory autoencoder architecture. Proceedings for 2021 Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference. 2021. SPE-207805-MS
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MISC (4件)：
  • 日本食糧新聞社. 2020-2021 食品トレンド. 2020
  • 中川友進, 尾上洋介, 荒木文明, 小山田耕二. 日本シミュレーション学会・小特集「気候変動への適応にむけたデータセットの 開発とその活用」. 2019
  • 中川友進. 天文月報(第101巻, 第1号). 2008
  • 田代信, 山岡和貴, 大野雅功, 村上敏夫, 中澤知洋, 中川友進, 河合誠之, 高橋忠幸, 寺田幸功. 天文月報(第99巻, 第5号). 2006
講演・口頭発表等 (98件)：
  • 機械学習による掘削地層の岩質予測
    (日本地球惑星科学連合2023年大会 2023)
  • 機械学習による掘削地層の岩質予測
    (海洋理工学会・令和4年度秋季大会 2022)
  • Early stuck detection using supervised and unsupervised machine learning approaches
    (Offshore Technology Conference Asia 2022)
  • Approach for real-time prediction of pipe stuck risk using a long short-term memory autoencoder architecture
    (2021 Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference 2021)
  • An unsupervised learning model for pipe stuck predictions using a long short-term memory autoencoder architecture
    (SPE/IATMI Asia Pacific Oil & Gas Conference and Exhibition 2021)
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学歴 (3件)：
  • 2005 - 2007 青山学院大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 基礎科学コース 博士後期課程
  • 2002 - 2004 青山学院大学大学院 理工学研究科 物理学専攻 博士前期課程
  • 1998 - 2002 青山学院大学 理工学部 物理学科
学位 (1件)：
  • 博士(理学) (青山学院大学)
経歴 (15件)：
  • 2024/04 - 現在 早稲田大学 ナノ・ライフ創新研究機構 規範科学総合研究所 主任研究員
  • 2020/08 - 2024/03 国立研究開発法人海洋研究開発機構 特任研究員
  • 2020/04 - 2020/07 国立研究開発法人海洋研究開発機構 付加価値情報創生部門 情報エンジニアリングプログラム
  • 2018/04 - 2020/03 国立研究開発法人海洋研究開発機構 気候変動適応技術開発プロジェクトチーム 特任技術副主幹
  • 2016/06 - 2018/03 国立研究開発法人海洋研究開発機構 気候変動適応技術開発プロジェクトチーム/地球情報基盤センター 特任技術副主幹
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所属学会 (5件)：
海洋理工学会 ,  社団法人日本天文学会 ,  社団法人日本物理学会 ,  アメリカ地球物理学連合 ,  高エネルギー宇宙物理連絡会
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