研究者
J-GLOBAL ID:201101093325199320   更新日: 2024年02月01日

王 権

ワン クアン | Quan Wang
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (3件): 森林科学 ,  生態学、環境学 ,  環境動態解析
研究キーワード (1件): リモートセンシン
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2016 - 2020 ハイパースペクトルによるキャノピー機能評価
  • 2016 - 2020 分光反射によるキャノピー機能特性評価:ファンクショナルバイオジオグラフィーへ
  • 2015 - 2017 Rubiscoの分光反射特性の決定:新たな植生指数の開発と応用
  • 2013 - 2017 乾燥地生態系はどこまで水不足に耐えられるのか?マルチスケールでの脆弱性評価
  • 2009 - 2012 砂漠は二酸化炭素の吸収源か?塩類アルカリ土壌における無機態炭素動態の解明
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論文 (49件):
  • Zhang, Z, Xiong, J, Fan, M, Tao, M, Wang, Q, Bai, Y. Satellite-observed vegetation responses to aerosols variability. Agricultural and Forest Meteorology. 2022
  • Song, G, Wang, Q, Jin, J. Temporal instability of partial least squares regressions for estimating leaf photosynthetic from hyperspectral information. Journal of Plant Physiology. 2022. 279
  • Tan, Y, Wang, Q, Zhang, Z. Assessing spatiotemporal variations of AOD in Japan based on Himawari-8 L3 V31 aerosol products: Validations and applications. Atmospheric Pollution Research. 2022. 13
  • Guangman Song, Quan Wang. Developing Hyperspectral Indices for Assessing Seasonal Variations in the Ratio of Chlorophyll to Carotenoid in Deciduous Forests. Remote Sensing. 2022. 14. 6
  • Quan Wang, Niken Andika Putri, Yi Gan, Guangman Song. Combining both spectral and textural indices for alleviating saturation problem in forest LAI estimation using Sentinel-2 data. Geocarto International. 2022
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MISC (29件):
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書籍 (2件):
  • Green Science and Technology
    CRC Press 2019
  • Hyperspectral Indices and Image Classifications for Agriculture and Vegetation 2nd Edition
    CRC Press 2018
講演・口頭発表等 (111件):
  • 落葉広葉樹林の葉面積指数を推定可能なUAV-LiDARによるLPIの手法は何か?
    (第13回中部森林学会大会 2023)
  • ULS LiDAR Penetration Indexによる葉面積指数の評価
    (第134回日本森林学会大会 2023)
  • Validation of diffuse and beam irradiance separation models in the East Asia-Pacific region
    (The 9th International Symposium toward the Future of Advanced Researches in Shizuoka University (ISFAR-SU2023) 2023)
  • Tracing Chlorophyll Fluorescence Parameters of Mango (Mangifera indica L.) from hyperspectral information
    (The 9th International Symposium toward the Future of Advanced Researches in Shizuoka University (ISFAR-SU2023) 2023)
  • Remote sensing estimation of the above-ground biomass of Japanese forests based on machine learning algorithms
    (The 9th International Symposium toward the Future of Advanced Researches in Shizuoka University (ISFAR-SU2023) 2023)
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学位 (1件):
  • 理学博士 (中国科学院植物研究所)
所属学会 (2件):
日本写真測量学会 ,  日本リモートセンシング学会
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