研究者
J-GLOBAL ID:201101099576518032   更新日: 2024年11月05日

間島 慶

マジマ ケイ | Majima Kei
所属機関・部署:
職名: 研究員
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 国立研究開発法人 科学技術振興機構 (JST) さきがけ  研究員
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/majimajimajima/home
研究分野 (1件): 基盤脳科学
研究キーワード (6件): 量子コンピュータ ,  量子機械学習 ,  機械学習 ,  fMRI ,  皮質脳波 ,  脳情報デコーディング
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2024 - 2028 計算論モデリングによる自閉スペクトラム症の聴覚特性の解明
  • 2021 - 2025 量子インスパイア機械学習で切り拓く超高次元脳・行動データ解析
  • 2020 - 2023 量子インスパイア計算を用いた高次元脳データの解読技術開発
  • 2011 - 2013 皮質脳波による視覚情報デコーディング
論文 (28件):
  • Kei Oyama, Kei Majima, Yuji Nagai, Yukiko Hori, Toshiyuki Hirabayashi, Mark A G Eldridge, Koki Mimura, Naohisa Miyakawa, Atsushi Fujimoto, Yuki Hori, et al. Distinct roles of monkey OFC-subcortical pathways in adaptive behavior. Nature communications. 2024. 15. 1. 6487-6487
  • Ryohei Fukuma, Kei Majima, Yoshinobu Kawahara, Okito Yamashita, Yoshiyuki Shiraishi, Haruhiko Kishima, Takufumi Yanagisawa. Fast, accurate, and interpretable decoding of electrocorticographic signals using dynamic mode decomposition. Communications biology. 2024. 7. 1. 595-595
  • Kenta Abe, Yuki Kambe, Kei Majima, Zijing Hu, Makoto Ohtake, Ali Momennezhad, Hideki Izumi, Takuma Tanaka, Ashley Matunis, Emma Stacy, et al. Functional diversity of dopamine axons in prefrontal cortex during classical conditioning. eLife. 2024. 12
  • Naoko Koide-Majima, Shinji Nishimoto, Kei Majima. Mental image reconstruction from human brain activity: Neural decoding of mental imagery via deep neural network-based Bayesian estimation. Neural Networks. 2024. 170. 349-363
  • Fan L. Cheng, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima, Misato Tanaka, Mohamed Abdelhack, Shuntaro C. Aoki, Jin Hirano, Yukiyasu Kamitani. Reconstructing visual illusory experiences from human brain activity. Science Advances. 2023. 9. 46
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MISC (13件):
  • 八幡 憲明, 間島 慶. 特集 量子生命科学の医学領域への展開 量子コンピューティング技術の医学応用の可能性. 医学のあゆみ. 2024. 290. 4. 280-284
  • 間島 慶. 編集後記. 日本神経回路学会誌. 2023. 30. 4. 225-225
  • 間島 慶, 小出(間島) 真子. 量子インスパイアドアルゴリズムによる機械学習の高速化. 日本神経回路学会誌. 2022. 29. 4. 186-192
  • 田中 宗, 後藤 隼人, 間島 慶, 林浩 平, 御手洗 光祐. 今すぐ使える量子計算!?. 日本神経回路学会誌. 2022. 29. 4. 163-163
  • 間島 慶. 編集後記. 日本神経回路学会誌. 2022. 29. 4. 251-251
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特許 (3件):
講演・口頭発表等 (18件):
  • Quantum and Quantum-Inspired Acceleration in Large-Scale, High-Dimensional Neural Data Analyses
    (Quantum Innovation 2024 2024)
  • Reconstruction of Subjective Visual Experience from Human Neural Activity and Preliminary Application of the Method to Mouse Data
    (The 7th QST International Symposium 2024)
  • Reconstruction of Subjective Visual Experience from Human Neural Activity and Preliminary Application of the Method to Mouse Data
    (量子生命科学会第6回大会 2024)
  • 心の中のイメージを脳信号から復元する方法について
    (神戸大学rootプログラム特別講義 特別週末セッション 2024)
  • Methods for neural decoding using machine learning, deep learning, and quantum-inspired algorithms
    (RIKEN Quantum Seminar 2024)
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学位 (2件):
  • 博士 (奈良先端科学技術大学院大学)
  • 修士 (奈良先端科学技術大学院大学)
経歴 (9件):
  • 2021/10 - 現在 国立研究開発法人 科学技術振興機構 (JST) さきがけ研究員
  • 2021/04 - 現在 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子生命科学研究所 研究員
  • 2020/12 - 2021/03 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子生命科学領域 研究員
  • 2015/09 - 2020/11 京都大学 大学院情報学研究科 助教
  • 2014/04 - 2015/08 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 脳情報通信総合研究所 神経情報学研究室 研究員
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受賞 (3件):
  • 2023/05 - 量子生命科学会 量子生命科学会第5回大会Best Poster Presentation 賞
  • 2011/03 - NAIST Foundation NAIST Best Student Award
  • 2011/03 - NAIST支援財団 NAIST最優秀学生賞
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