研究者
J-GLOBAL ID:201201043304386597   更新日: 2024年11月13日

橋本 幸士

ハシモト コウジ | Hashimoto Koji
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koji.hashimoto/
研究分野 (1件): 素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論
研究キーワード (23件): 素粒子論 ,  量子重力 ,  機械学習 ,  AdS/CFT対応 ,  超弦理論 ,  量子情報 ,  トポロジカル物質 ,  Dブレーン ,  超対称性 ,  タキオン凝縮 ,  原子核 ,  ソリトン ,  量子色力学 ,  ゲージ・重力対応 ,  ブレーン ,  行列力学 ,  非可換ゲージ理論 ,  強結合 ,  非摂動論 ,  Skyrmion ,  核力 ,  M理論 ,  非可換場の理論
競争的資金等の研究課題 (21件):
  • 2022 - 2027 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
  • 2022 - 2027 量子・重力と機械学習
  • 2022 - 2025 ホログラフィー原理の成立限界:時空再構成手法の統合による重力双対有無判定法の確立
  • 2018 - 2022 超弦理論から創発される一般化された超重力理論におけるD-ブレインとブラックホール
  • 2017 - 2022 次世代材料探索のための離散幾何解析推進
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論文 (121件):
  • Koji Hashimoto, Yuji Hirono, Jun Maeda, Jojiro Totsuka-Yoshinaka. Neural network representation of quantum systems. Machine Learning: Science and Technology. 2024
  • Koji Hashimoto, Hirono, Yuji, Sannai, Akiyoshi. Unification of symmetries inside neural networks: transformer, feedforward and neural ODE. Mach.Learn.Sci.Tech. 2024. 5. 2. 025079-025079
  • Koji Hashimoto, Keiju Murata, Norihiro Tanahashi, Ryota Watanabe. Krylov complexity and chaos in quantum mechanics. Journal of High Energy Physics. 2023. 2023. 11
  • Koji Hashimoto, Kakeru Sugiura, Katsuyuki Sugiyama, Takuya Yoda. Photon sphere and quasinormal modes in AdS/CFT. Journal of High Energy Physics. 2023. 10. 149-149
  • Tomoya Naito, Hisashi Naito, Koji Hashimoto. Multi-body wave function of ground and low-lying excited states using unornamented deep neural networks. Physical Review Research. 2023. 5. 3. 033189-033189
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MISC (56件):
  • 橋本 幸士. education お題「カオスとは?」 : 理学の饗宴『しゅんぽじおん』第2回. パリティ = Parity : 物理科学雑誌. 2017. 32. 10. 58-63
  • 橋本 幸士. トポロジーによる新しい物性物理 (特集 トポロジーによる新しい物性物理). パリティ = Parity : 物理科学雑誌. 2017. 32. 7. 4-5,1
  • 橋本 幸士, 木村 太郎, 吴 熙. トポロジカル端状態と境界条件. 日本物理学会講演概要集. 2016. 71. 0. 1075-1075
  • 橋本 幸士. AdS/CFT対応 : 重力理論から物理諸分野の問題へ (特集 曲がった時空のミステリー : 新時代の相対性理論と時空の物理学). 数理科学. 2015. 53. 12. 54-59
  • 益川 敏英, 橋本 幸士. 歴史はくり返す:素粒子物理学研究の過去と未来 (30周年企画 特集 物理科学,この30年(3)) -- (素粒子物理). パリティ. 2015. 30. 6. 6-9
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書籍 (18件):
  • 物理学者のすごい日常
    集英社インターナショナル,集英社 (発売) 2024 ISBN:9784797681413
  • 感動する物理 : 想像をこえたおどろきの世界! : 自然現象も身近な不思議もすべては物理が教えてくれる
    ニュートンプレス 2024 ISBN:9784315528015
  • 最強に面白い超ひも理論
    ニュートンプレス 2024 ISBN:9784315527988
  • 超ひも理論
    ニュートンプレス 2022 ISBN:9784315526370
  • 物理学者のすごい思考法
    集英社インターナショナル,集英社 (発売) 2021 ISBN:9784797680676
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講演・口頭発表等 (372件):
  • 弦理論的視点からの高次トポロジカル物質
    (2020)
  • メソンスペクトルを用いた深層学習とホログラフィックQCD
    (日本物理学会第75回年次大会(2020年) 2020)
  • Neural network as a discrete geometry for materials through holographic principle
    (第 23 回大阪大学産研国際シンポジウム“Scientific and Industrial Research for Space Age” 2020)
  • Deep Learning and AdS/CFT
    (International workshop “ Strings, Geometry, and Data Science ” Simons center for geometry and physics, Stony Brook, New York, USA 2020)
  • Neural network as a discrete geometry for materials through holographic principle
    (International conference “ MATERIALS RESEARCH MEETING 2019 ” Yokohama Symposia, Yokohama 2019)
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学歴 (2件):
  • 1995 - 2000 京都大学 大学院理学研究科 理学博士(2000年3月)
  • 1991 - 1995 京都大学 理学部
学位 (1件):
  • 理学博士 (京都大学)
経歴 (8件):
  • 2021/04 - 現在 京都大学 大学院理学研究科 物理学・宇宙物理学専攻 教授
  • 2012/10 - 2021/03 大阪大学 大学院理学研究科物理学専攻 教授
  • 2010/04 - 2015/03 理化学研究所 准主任研究員
  • 2009/04 - 2010/03 理化学研究所 専任研究員
  • 2007/10 - 2009/03 理化学研究所 研究員
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委員歴 (23件):
  • 2016/03 - 現在 京都大学数理解析研究所 専門委員
  • 2016/06 - 2024/06 湯川記念財団 評議員
  • 2013/04 - 2023/03 学術誌 Progress of Theoretical and Experimental Physics 編集委員
  • 2019/04 - 2021/03 Asia Pacific Center for Theoretical Physics 日本委員会 委員
  • 2019/03 - 2021/03 素粒子論グループ 素粒子メダル若手奨励賞選考委員
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受賞 (2件):
  • 2008/03 - 素粒子論グループ 第二回 素粒子メダル奨励賞
  • 2007/03 - 素粒子論グループ 第一回 素粒子メダル奨励賞
所属学会 (1件):
日本物理学会
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