研究者
J-GLOBAL ID：201201044264143331   更新日: 2024年02月01日

小林 伸彰

コバヤシ ノブアキ | KOBAYASHI Nobuaki
所属機関・部署：
日本大学 理工学部 精密機械工学科

日本大学 理工学部 精密機械工学科 について


職名： 准教授
研究分野 (2件)： リハビリテーション科学 ,  電子デバイス、電子機器
研究キーワード (4件)： ブレイン・コンピュータ・インタフェース ,  SRAM ,  動画像符号化プロセッサ ,  動きベクトル検出
競争的資金等の研究課題 (3件)：
  • 2021 - 2024 量子パルスゲートによる極限微弱光を用いた生体断層撮影技術の創成
  • 2021 - 2024 深層学習エッジコンピューティングによる高効率なIoT向け脳-機械デバイスの開発
  • 2022 - 2023 深層学習エッジコンピューティングによる高効率な運動想起識別を実現する上下肢リハビリテーション向け脳-機械デバイスの開発
論文 (63件)：
  • Naoto Namekata, Nobuaki Kobayashi, Kenya Nomura, Tokuei Sako, Norio Takata, Shuichiro Inoue. Quantum optical tomography based on time-resolved and mode-selective single-photon detection by femtosecond up-conversion. Scientific reports. 2023. 13. 1. 21080-21080
  • Wataru Nemoto, Nobuaki Kobayashi. Classification Accuracy of Deep Learning in SSVEP Using Smart Glasses and LCD. Proc. of Int'l Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2023). 2023. M2.6. 1-5
  • Haruto Yagyu, Nobuaki Kobayashi. Optimizing Amount of Training Data and Classification Accuracy for Newly Measured Motor Imagery Using Fine-tuning. Proc. of Int'l Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2023). 2023. M1.2. 1-6
  • Tadayoshi Enomoto, Nobuaki Kobayashi. Single-Power-Supply Six-Transistor CMOS SRAM Enabling Low-Voltage Writing, Low-Voltage Reading, and Low Standby Power Consumption. IEICE Tran. on Electronics. 2023. E106-C. 9. 466-476
  • Naoto Namekata, Nobuaki Kobayashi, Kenya Nomura, Tokuei Sako, Norio Takata, Shuichiro Inoue. Quantum Optical Tomography using a Time-Resolved and Mode-Selective Frequency-Up-Conversion Detector. 2023 Conference on Lasers and Electro-Optics/Europe - European Quantum Electronics Virtual Conferences (CLEO®/Europe-EQEC 2023). 2023. PD-2.4
もっと見る
特許 (1件)：
  • 低電力半導体集積回路
講演・口頭発表等 (66件)：
  • 水難救助用ドローンへの搭載を目的とした深層学習モデルのエッジデバイスへの実装
    (第28回計算工学講演会 2023)
  • データセット作成における自己教師あり学習の有効性の検討
    (第28回計算工学講演会 2023)
  • 物体検出用深層学習モデルのIoT向けエッジデバイスへの実装と性能評価
    (第28回計算工学講演会 2023)
  • 画像想起時脳波の分類に関する研究
    (第28回計算工学講演会 2023)
  • 運動想起時脳波の深層学習による分類に関する研究
    (第28回計算工学講演会 2023)
もっと見る
学歴 (3件)：
  • 2010 - 2011 中央大学 理工学研究科 情報工学専攻
  • 2004 - 2006 中央大学 理工学研究科 情報工学専攻
  • 2000 - 2004 中央大学 理工学部 情報工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (中央大学)
経歴 (6件)：
  • 2019/04 - 現在 日本大学 理工学部精密機械工学科 准教授
  • 2019/08 - 2020/03 ETH Zürich Dept. of Information Technology and Electrical Engineering visiting researcher
  • 2016/04 - 2019/03 日本大学 理工学部精密機械工学科 助教
  • 2014/04 - 2016/03 長岡技術科学大学 電気電子情報工学専攻 特任准教授
  • 2011/04 - 2014/03 中央大学 理工学部情報工学科 助教
全件表示
委員歴 (15件)：
  • 2022/10 - 現在 国際会議:Asia-Pacific Workshop on Fundamentals and Applications of Advanced Semiconductor Devices (AWAD 2022) プログラム委員
  • 2022/06 - 現在 電子情報通信学会 シリコン材料・デバイス研究 (SDM) 専門委員会 専門委員
  • 2022/04 - 現在 ヒューマンインタフェース学会 論文誌編集委員会
  • 2023/09 - 2024/09 電子情報通信学会 電子情報通信学会 シリコン材料・デバイス研究(SDM)『Special Section on Fundamentals and Applications of Advanced Semiconductor Devices』英文論文誌小特集編集委員会 編集委員
  • 2021/10 - 2022/10 電子情報通信学会 シリコン材料・デバイス研究(SDM)『Special Section on Fundamentals and Applications of Advanced Semiconductor Devices』英文論文誌小特集編集委員会 編集幹事
全件表示
受賞 (2件)：
  • 2023/03 - 電子情報通信学会 エレクトロニクスソサイエティ活動功労賞
  • 2006/01 - IEEE Best Design Award;Special Feature Award A Low Dynamic Power and Low Leakage Power 90-nm CMOS Square-Root Circuit
所属学会 (3件)：
IEEE ,  電子情報通信学会 ,  映像情報メディア学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM