研究者
J-GLOBAL ID:201301044260627722
更新日: 2024年09月11日
林 武司
ハヤシ タケシ | Takeshi Hayashi
所属機関・部署:
職名:
研究員
研究キーワード (10件):
ベイズ推定
, 多次元データ解析
, 統計遺伝学
, 機械学習
, 育種シミュレーション
, ゲノミックセレクション
, 環境応答
, モデル化
, 作物育種
, 量的形質遺伝子座(QTL)
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2019 - 2022 イチジク遺伝資源を用いた果実の味・香り制御遺伝子の網羅的解析と食味科学への展開
- 2013 - 2016 環境適応型品種をデザインするための統合的モデル化手法の開発
- 2010 - 2012 ゲノミックセレクションを活用した革新的作物育種システムの構築
- 2007 - 2009 作物生育モデルと遺伝モデルの連携による作物環境応答の生態遺伝的メカニズムの解明
論文 (104件):
-
Yuko Numajiri, Saki Yoshida, Takeshi Hayashi, Yusaku Uga. Three-dimensional image analysis specifies the root distribution for drought avoidance in the early growth stage of rice. Annals of Botany. 2024
-
Akio Ohyama, Hiroshi Matsunaga, Yasushi Kawasaki, Kenta Shirasawa, Satomi Negoro, Koji Miyatake, Hirotaka Yamaguchi, Tsukasa Nunome, Hiroyoshi Iwata, Hiroyuki Fukuoka, et al. Bayesian estimation of multi-allele QTLs for agricultural traits in tomato using recombinant inbred lines derived from two F-1 hybrid cultivars. EUPHYTICA. 2023. 219. 1
-
Sogo Nishio, Takeshi Hayashi, Kenta Shirasawa, Shingo Terakami, Norio Takada, Yukie Takeuchi, Atsushi Imai, Toshihiro Saito. Detecting a novel locus associated with pellicle peelability in Japanese chestnut populations preselected for a major peelability gene. SCIENTIA HORTICULTURAE. 2022. 306
-
Shiori Yabe, Hiroe Yoshida, Erina Fushimi, Masanori Yamasaki, Hideo Maeda, Takeshi Hayashi, Hiroshi Nakagawa. A novel index to evaluate resource allocation pattern in panicles in Japanese rice cultivars. PLANT PRODUCTION SCIENCE. 2022. 25. 2. 195-210
-
Aisaku Arakawa, Takeshi Hayashi, Masaaki Taniguchi, Satoshi Mikawa, Motohide Nishio. Hamiltonian Monte Carlo method for estimating variance components. Animal science journal = Nihon chikusan Gakkaiho. 2021. 92. 1. e13575
もっと見る
MISC (123件):
-
後藤明俊, 後藤明俊, 林武司, 谷口昇志, 鐘ヶ江弘美, 松下景, 菊井玄一郎, 矢野昌裕, 米丸淳一, 米丸淳一. 水稲ヒストリカルデータを用いた交配シミュレーターの作成と実測値をもちいた検証. 育種学研究. 2022. 24
-
鐘ケ江弘美, 菊井玄一郎, 松下景, 矢野昌裕, 林武司, 米丸淳一, 米丸淳一. 知識グラフを用いた作物の形質予測手法の開発. 育種学研究. 2022. 24
-
望月秀斗, 南川舞, 國久美由紀, 野下浩司, 野下浩司, 森谷茂樹, 阿部和幸, 林武司, 片寄裕一, 山本俊哉, et al. 系譜とマーカー情報に基づく育種過程で生じた起源ハプロタイプの偏りの推定:リンゴ品種群への適用. 育種学研究. 2021. 23
-
鐘ヶ江弘美, 松下景, 松下景, 林武司, 竹崎あかね, 矢野昌裕, 菊井玄一郎, 米丸淳一, 米丸淳一. 系譜情報グラフデータベース「Pedigree Finder」. 育種学研究. 2021. 23
-
KWON Y., 鐘ヶ江弘美, 林武司, 松下景, 松下景, 後藤明俊, 後藤明俊, 菊井玄一郎, 矢野昌裕, 米丸淳一, et al. イネ近代育成品種群のハプロタイプ可視化ツールの開発. 育種学研究. 2021. 23
もっと見る
学位 (1件):
経歴 (2件):
- 2016/04 - 現在 研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 次世代作物開発研究センター 基盤研究領域 情報解析ユニット ユニット長
- 2010/04 - 2016/03 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 中央農業総合研究センター・データマイイング研究チーム チーム長
前のページに戻る