韓花先

ハンシェンファー | Han Xian-Hua

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/mlp-lab/

研究分野 (2件)：知能情報学 , 知覚情報処理

研究キーワード (1件)：機械学習、パターン認識、超解像度技術、画像理解・認識、コンピュタービジョン

競争的資金等の研究課題 (13件)：

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論文 (289件)：

Yulin Yang, Qingqing Chen 0001, Yinhao Li, Fang Wang, Xian-Hua Han, Yutaro Iwamoto, Jing Liu 0041, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen 0001. Segmentation Guided Crossing Dual Decoding Generative Adversarial Network for Synthesizing Contrast-Enhanced Computed Tomography Images. IEEE J. Biomed. Health Informatics. 2024. 28. 8. 4737-4750
Xing Wu 0001, Jie Pei, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001, Junfeng Yao, Yang Liu 0005, Quan Qian, Yike Guo. FedEL: Federated ensemble learning for non-iid data. Expert Syst. Appl. 2024. 237. Part A. 121390-121390
Zhe Liu 0039, Xian-Hua Han. Hyperspectral image super resolution using deep internal and self-supervised learning. CAAI Trans. Intell. Technol. 2024. 9. 1. 128-141
Xian-Hua Han, Huiyan Jiang, Yen-Wei Chen 0001. Hyperspectral Image Reconstruction Using Hierarchical Neural Architecture Search from A Snapshot Image. ICASSP. 2024. 2500-2504
Takumi Takabe, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001. Deep Versatile Hyperspectral Reconstruction Model from A Snapshot Measurement with Arbitrary Masks. ICASSP. 2024. 2390-2394

MISC (70件)：

井上源太, HAN Xian-Hua. Attention機構を導入したCenterNetによる小麦の穂の検出. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
韓先花, 山口大, BoXin Shi(AIST, Yinqiang Zheng(NII, Toru Kouyama(AIST, Atsunori Kanemura(AIST, Ryosuke Nakamura(AIST. Robust Hyperspectral Image Super-Resolution via Constrained Non-negative Sparse Representation. 第20回画像の認識・理解シンポジウム. 2017
椎野顯彦, 岩本祐太郎, 韓先花, 陳延偉. アルツハイマー病の画像診断-voxel-based morphometryと人工知能によるアルツハイマー病スコアの有用性. 脳循環代謝(日本脳循環代謝学会機関誌). 2017. 28. 2. 303-308
YANG SIHAI, CHEN DUANSHENG, HAN XIANHUA, CHEN YENWEI. A NOVEL AND FAST CONNECTED COMPONENT-COUNTING ALGORITHM BASED ON GRAPH THEORY. ICIC express letters. Part B, Applications : an international journal of research and surveys. 2016. 7. 12. 2625-2632
Han Xian-Hua, Chen Yen-Wei. HEp-2 cell classification using K-support Spatial Pooling in Deep CNNs (医用画像). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 225. 1-6

特許 (1件)：

書籍 (6件)：

Residual Sparse Autoencoders for Unsupervised Feature Learning and Its Application to HEp-2 Cell Staining Pattern Recognition
Deep Learning in Healthcare, Chapter 11, Yen-Wei Chen and Jain, Lakhmi C. (Eds.), [Online First], Springer, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-32606-7_11 2020
Hyperspectral Image Super-Resolution Using Optimization and DCNN-Based Methods
Processing and Analysis of Hyperspectral Data, Jie Chen (Eds.), [Online First], IntechOpen, DOI: 10.5772/intechopen.89243. 2020
High-Order Statistics of Micro-Texton for HEp-2 Staining Pattern Classification in 「Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging」
Springer 出版 2018
Subspace Methods for Pattern Recognition in Intelligent Environment・Sparse Representation for Image Super-Resolution
Springer 2014 ISBN:9783642548505
Adaptive Noise Reduction and Edge Enhancement in Medical Images by using ICA?Computational Intelligence in Biomedical Imaging
Springer 2013 ISBN:9781461472445

講演・口頭発表等 (52件)：

深層Residual Attention ネットワークを用いたスナップショット撮影からハイパースペクトル画像の復元
(第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), H-006)
Deep Attention ConvLSTM-UNetを用いた画像の降雨ノイズ除去
(第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), H-028)
注目領域の自動学習ネットワークによる画像キャプションの自動生成
(第23回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020))
知覚損失学習を用いた単一画像の雨筋除去
(第23回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020))
Multispectral and Hyperspectral Image Fusion with Deep Learned Prior
(第23回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020))

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (7件)：

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受賞 (1件)：

所属学会 (3件)：

ACM , IEEE , 電子情報通信学会

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