研究者
J-GLOBAL ID:201401028894154446   更新日: 2024年10月18日

坂本 尚久

サカモト ナオヒサ | Sakamoto Naohisa
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://kaken.nii.ac.jp/d/r/20402745.ja.html
研究分野 (1件): 高性能計算
研究キーワード (5件): 高性能計算 ,  大規模データ可視化 ,  視覚的データ分析 ,  科学技術可視化 ,  数値シミュレーション
競争的資金等の研究課題 (11件):
  • 2022 - 2027 エージェントカメラ群による新しいin situ可視化
  • 2021 - 2025 実世界大規模構造物の形状理解のための,3次元計測ビッグデータの超高精細可視化
  • 2020 - 2024 効率的な知見獲得を目指した大規模数値計算向けスマートIn-situ可視化
  • 2019 - 2022 構音シミュレーターと医療情報を用いた構音障害の物理的病理の推定
  • 2017 - 2020 大規模データ向け粒子ベースデータ探索環境の開発
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論文 (154件):
  • Daimon Aoi, Kyoko Hasegawa, Liang Li, Yuichi Sakano, Naohisa Sakamoto, Satoshi Tanaka. Edge highlighting of laser-scanned point clouds improves the accuracy of perceived depth in transparent multi-view 3D visualizations. International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing. 2024. 15. 1. 2450021-19
  • 三宅 智也, 田中 祐希, 坂本 尚久. ピクセルシャッフルを用いた画像ベースサロゲートモデルの学習高速化. 日本シミュレーション学会論文誌. 2024. 16. 2. 48-59
  • Taisei Matsushima, Ken Iwata, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Chongke Bi. Information Entropy-based Camera Focus Point and Zoom Level Adjustment for Smart In-Situ Visualization. HPC Asia. 2024. 164-173
  • Razil Tahir, Jorji Nonaka, Ken Iwata, Taisei Matsushima, Naohisa Sakamoto, Chongke Bi, Masahiro Nakao, Hitoshi Murai. Analysis Towards Energy-Aware Image-based In Situ Visualization on the Fugaku. HPC Asia. 2024. 154-163
  • Peiru Pan, Chongke Bi, Jizeng Wei, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka. Flow Field Feature Extraction and Tracking Based on Spatial Similarity Metrics. NICOGRAPH International 2023. 2023. 30-37
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MISC (189件):
  • 坂本 尚久. シミュレーションと可視化-Simulation and Visualization-特集 幅広い領域で利用されるCGによる可視化 : ビジュアリゼーションワークショップより. 可視化情報学会誌 = Journal of the Visualization Society of Japan. 2023. 43. 166. 巻頭1p,3-6
  • 青井 大門, 長谷川 恭子, 李 亮, 坂野 雄一, 坂本 尚久, 田中 覚. 計測点群の半透明立体視における視覚ガイドとしてのエッジ強調可視化. 精密工学会学術講演会講演論文集. 2022. 2022S. 158-159
  • 山岡 義昭, 林 賢悟, 坂本 尚久, 野中 丈士, 吉永 司, 野崎 一徳. 大規模数値計算結果の時空間分布変化を考慮した適応的In-Situ可視化. 流体工学部門講演会講演論文集. 2019. 2019. IS-52
  • Shinsuke Imai, Yosuke Onoue, Naohisa Sakamoto, Nobuyuki Kukimoto, Koji Koyamada. Lacrosse Vis: a visual analytics system for lacrosse players. In Proc. of IEEE Pacific Visualization 2015 (Poster). 2015
  • 双見 京介, 尾上 洋介, 坂本 尚久, 小山田 耕二, Kyosuke FUTAMI, Yosuke ONOUE, Naohisa SAKAMOTO, Koji KOYAMADA, 京都大学大学院工学研究科, 京都大学大学院, et al. 漁場形成における海流の影響の可視化 (第28回数値流体力学シンポジウム特集) -- (特集 注目研究in CFD28). ながれ : 日本流体力学会誌 = Nagare : journal of Japan Society of Fluid Mechanics. 2015. 34. 2. 83-86
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特許 (3件):
書籍 (9件):
  • "ボリュームデータ(分野:可視化、部門:ボリューム可視化)", シミュレーション辞典 (日本シミュレーション学会編)
    コロナ社 2012
  • Excelで学ぶ コンピュータグラフィックス技術入門
    コロナ社 2011 ISBN:4339024554
  • Excelで学ぶコンピュータグラフィックス技術入門
    コロナ社 2011 ISBN:9784339024555
  • 粒子ボリュームレンダリング - 理論とプログラミング -
    コロナ社 2010 ISBN:433902449X
  • 粒子ボリュームレンダリング : 理論とプログラミング
    コロナ社 2010 ISBN:9784339024494
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講演・口頭発表等 (85件):
  • 粒子ベースレンダリングの高速化のための多重カーネルノイズ除去オートエンコーダ
    (第51回可視化情報シンポジウム(可視化情報学会主催) 2023)
  • 情報エントロピーを用いたin-situ可視化向けカメラ注視点推定
    (第51回可視化情報シンポジウム(可視化情報学会主催) 2023)
  • 任意視点可視化画像生成のための画像ベースサロゲートモデルの構築
    (第51回可視化情報シンポジウム(可視化情報学会主催) 2023)
  • 類似度に基づくアンサンブルデータ向け視覚的データ探索
    (第51回可視化情報シンポジウム(可視化情報学会主催 2023)
  • 次元削減技術を用いた視覚的テンソルデータ解析
    (第6回ビジュアリゼーションワークショップ(可視化情報学会主催) 2023)
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Works (1件):
  • KVS: Kyoto Visualization System
    坂本 尚久
学歴 (1件):
  • - 2007 京都大学 大学院工学研究科博士後期課程電気工学専攻修了
学位 (1件):
  • 博士(工学) (京都大学)
経歴 (5件):
  • 2019/10 - 現在 神戸大学 大学院システム情報学研究科 計算科学専攻 准教授
  • 2014/04 - 2022/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター(旧計算科学研究機構) 客員研究員
  • 2015/10 - 2019/09 神戸大学 大学院システム情報学研究科 計算科学専攻 講師
  • 2011/04 - 2015/09 京都大学 高等教育研究開発推進機構 専門業務職員
  • 2008/04 - 2011/03 京都大学 高等教育研究開発推進センター 特定助教
委員歴 (43件):
  • 2021/08 - 現在 可視化情報学会 理事(和文論文誌編集委員長)
  • 2018/08 - 現在 日本学術会議 総合工学委員会 科学的知見の創出に資する可視化分科会 ICT 時代の文理融合研究を創出する可視化小委員会 委員
  • 2017/07 - 現在 日本シミュレーション学会 理事(英文論文誌副編集委員長)
  • 2023 - IEEE Pacific Visualization 2024 Organizing Chair
  • 2023 - The 18th International Symposium on Visual Computing (ISVC 2023) International Program Committee
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受賞 (14件):
  • 2022/10 - The 12th IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV2022) Honorable Mention Award Angular-based Edge Bundled Parallel Coordinates Plot for the Visual Analysis of Large Ensemble Simulation Data
  • 2022/04 - The 15th IEEE Pacific Visualization Symposium Best Paper Honorable Mention A Visual Analytics Approach for Hardware System Monitoring with Streaming Functional Data Analysis
  • 2022/02 - 第5回ビジュアリゼーションワークショップ(可視化情報学会) 優秀ポスター賞 情報エントロピーに基づく in-situ 可視化向け最適視点移動経路推定法
  • 2018/11 - Asia Simulation Conference 2018 Best Paper Award Nominated A Transfer Entropy based Visual Analytics System for Identifying Causality of Critical Hardware Failures - Case Study: CPU Failures in the K Computer
  • 2018/04 - IEEE Pacific Visualization Honorable Mention Poster Award A Fully Parallel Particle-based Volume Rendering for Large-Scale Unstructured Volume Datasets
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所属学会 (6件):
情報処理学会 ,  Asociation for Computing Machinery ,  IEEE Computer Society ,  日本シミュレーション学会 ,  可視化情報学会 ,  電子情報通信学会
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