研究者
J-GLOBAL ID:201401034602905063   更新日: 2024年11月11日

裴 岩

ペイ イェン | Yan Pei
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://web-ext.u-aizu.ac.jp/~peiyan/
研究分野 (2件): 感性情報学 ,  知能情報学
研究キーワード (4件): 感性情報学 ,  知能情報学 ,  計算知能 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2018 - 2022 ウェアラブル手書きにおける筆跡復元と認識手法の研究
  • 2015 - 2019 代数幾何学的手法を用いた探索個体群の収束点推定による進化計算の高度化
  • 2014 - 2018 定性的目的を含む多目的最適化環境設計の計算知能的アプローチ
  • 2011 - 2013 人間科学研究のための計算知能技術基盤の確立
論文 (152件):
  • Yang Zhou, Huiyan Jiang, Qiu Luan, Yaming Li, Xuena Li, Yan Pei. Tumor classification algorithm via parallel collaborative optimization of single- and multi-objective consistency on PET/CT. Applied Soft Computing. 2024
  • Yanan Wang, Yan Pei. A comprehensive survey on interactive evolutionary computation in the first two decades of the 21st century. Applied Soft Computing. 2024
  • Lingxiao Qu, Yan Pei. A Comprehensive Review on Discriminant Analysis for Addressing Challenges of Class-Level Limitations, Small Sample Size, and Robustness. Processes. 2024
  • Yan Pei, Hideyuki Takagi. Research progress survey on interactive evolutionary computation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2024. 15. 3. 1897-1910
  • Y. Zhao, Y. Ding, Y. Pei. Adaptive Optimization in Evolutionary Reinforcement Learning Using Evolutionary Mutation Rates. IEEE Access. 2024
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MISC (8件):
  • Xi Xu, Jianqiang Li, Zhichao Zhu, Linna Zhao, Huina Wang, Changwei Song, Yining Chen, Qing Zhao, Jijiang Yang, Yan Pei. A Comprehensive Review on Synergy of Multi-Modal Data and AI Technologies in Medical Diagnosis. Bioengineering. 2024. 11. 3
  • Pengzhi Li, Yan Pei, Jianqiang Li. A comprehensive survey on design and application of autoencoder in deep learning. Applied Soft Computing. 2023. 138
  • Zitong Wang, Yan Pei, Jianqiang Li. A Survey on Search Strategy of Evolutionary Multi-Objective Optimization Algorithms. Applied Sciences (Switzerland). 2023. 13. 7
  • Lianbo Ma, Shangce Gao, Miqing Li, Yan Pei, Shi Cheng. Editorial: Evolutionary multi-objective optimization algorithms in microgrid power dispatching. FRONTIERS IN ENERGY RESEARCH. 2023. 10
  • Saqib Ali, Jianqiang Li, Yan Pei, Rooha Khurram, Khalil ur Rehman, Tariq Mahmood. A Comprehensive Survey on Brain Tumor Diagnosis Using Deep Learning and Emerging Hybrid Techniques with Multi-modal MR Image. Archives of Computational Methods in Engineering. 2022. 29. 7. 4871-4896
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学歴 (1件):
  • 2011 - 2014 九州大学
学位 (1件):
  • 博士(工学) (九州大学)
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