研究者
J-GLOBAL ID：201401050407529575   更新日: 2024年06月21日

關戸 啓人

セキド ヒロト | Sekido Hiroto
所属機関・部署：
大阪成蹊大学

大阪成蹊大学 について


研究分野 (1件)： 応用数学、統計数学
競争的資金等の研究課題 (4件)：
  • 2023 - 2028 再生核を用いたソボレフ不等式の最良評価と理工学への応用研究
  • 2018 - 2023 終末期にある療養者のための食事ガイドラインの開発
  • 2017 - 2020 可積分アルゴリズム:正値性をもつ高精度計算基盤
  • 2015 - 2018 可積分アルゴリズムのブレークダウンへの挑戦
論文 (9件)：
  • 武内 奎太, 新庄 雅斗, 關戸 啓人, 岩崎 雅史. Twitterにおける市町村関心度の数値化手法. 日本ソーシャルデータサイエンス学会論文誌. 2024. 8
  • Hiroto Sekido, Masashi Iwasaki. Integer representations in numeration system with Fibonacci squares. Research in Mathematics. 2022. 9. 1
  • Yoshimasa Nakamura, Hiroto Sekido. An application of the discrete-time Toda lattice to the progressive algorithm by Lanczos and related problems. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2018. 51. 17
  • 關戸 啓人. An approximate approach to E-optimal designs for weighted polynomial regression by using Tchebycheff systems and orthogonal polynomials. RIMS数理解析研究所講究録「デザイン、 符号、 グラフおよびその周辺」. 2014. 1889. 52-64
  • 關戸 啓人. 離散可積分系と事前情報付き線形回帰モデル. 数理解析研究所講究録別冊「非線形離散可積分系の拡がり」. 2013. 41. 65-72
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講演・口頭発表等 (30件)：
  • Twitterにおける市町村関心度の数値化手法
    (日本ソーシャルデータサイエンス学会 2024年春季研究発表会 2024)
  • フィボナッチ数の2乗を用いた整数の表現
    (日本応用数理学会2022年度年会 2022)
  • 最適計画を計算するアルゴリズムについて
    (デー タサイエンスの新展開: 応用と数理 2019)
  • The most rigid C60 fullerenes and some symmetries of fullerenes
    (作用素論セミナー 2019)
  • 一般化したカノニカルモーメントとそれが満たす関係式
    (第2回 データ科学の応用と展望 2019)
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