福田エレン秀美

Fukuda Ellen Hidemi

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://www-optima.amp.i.kyoto-u.ac.jp/~ellen

研究分野 (2件)：応用数学、統計数学 , 数理情報学

研究キーワード (4件)：数理計画 , 最適化 , オペレーションズ・リサーチ , 連続最適化

競争的資金等の研究課題 (11件)：

2022 - 2027 6Gに向けたスマートIoT通信のための無線資源・エネルギー資源利用効率最適化の研究
2019 - 2025 多目的最適化問題に対する降下法の開発とその応用
2019 - 2022 Theory, algorithms and applications in mathematical programming and modelling
2019 - 2020 Nonlinear conic optimization for energy/spectrum-efficient radio resource allocation and signal processing in 5G cloud radio access networks
2018 - 2019 多目的最適化問題とベクトル最適化問題に対する降下法の開発とその応用

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論文 (42件)：

Kangming Chen, Ellen H. Fukuda, Hiroyuki Sato. Nonlinear conjugate gradient method for vector optimization on Riemannian manifolds with retraction and vector transport. Applied Mathematics and Computation. 2025. 486. 129001-129001
Ellen H. Fukuda, Kosuke Okabe. A second-order sequential optimality condition for nonlinear second-order cone programming problems. Computational Optimization and Applications. 2025
Atsushi Hori, Daisuke Tsuyuguchi, Ellen H. Fukuda. A method for multi-leader-multi-follower games by smoothing the followers’ response function. Journal of Optimization Theory and Applications:. 2024. 203. 305-335
Kangming Chen, Ellen H. Fukuda, Nobuo Yamashita. A proximal gradient method with Bregman distance in multi-objective optimization. Pacific Journal of Optimization. 2024. 20. 4. 809-826
Hiroki Tanabe, Ellen H. Fukuda, Nobuo Yamashita. New merit functions for multiobjective optimization and their properties. Optimization. 2024. 73. 13. 3821-3858

MISC (5件)：

Kangming Chen, Ellen H. Fukuda. Riemannian conditional gradient methods for composite optimization problems. Submitted. 2024
Huimin Li, Yuya Yamakawa, Ellen H. Fukuda, Nobuo Yamashita. A strong second-order sequential optimality condition for nonlinear programming problems. Submitted. 2024
Anteneh G. Gebrie, Ellen H. Fukuda. Adaptive generalized conditional gradient method for multiobjective optimization. arXiv. 2024
Keigo Habara, Ellen H. Fukuda, Nobuo Yamashita. Convergence analysis and acceleration of smoothing methods for solving extensive-form games. arXiv. 2023
Hiroki Tanabe, Ellen H. Fukuda, Nobuo Yamashita. A globally convergent fast iterative shrinkage-thresholding algorithm with a new momentum factor for single and multi-objective convex optimization. arXiv. 2022

講演・口頭発表等 (91件)：

逐次最適性条件および多目的降下法に関する研究の新展開
(日本オペレーションズ・リサーチ学会2025年春季研究発表会 2025)
最悪ケースの CVaR 最適化問題に対する効率的解法
(2024年度OR学会関⻄支部若手研究発表会 2024)
多目的最適化問題に対するフィルターを用いた直線探索法
(2024年度OR学会関⻄支部若手研究発表会 2024)
Riemannian generalized conditional gradient methods
(日本応用数理学会2024年度年会 2024)
多目的最適化問題におけるフィルターを用いた直線探索法
(日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年秋季研究発表会 2024)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (4件)：

委員歴 (10件)：

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受賞 (7件)：

2024 - Optimization Letters 論文賞 Convergence rates analysis of multiobjective proximal gradient method
2024 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会第14回研究賞
2024 - 京都大学第16回たちばな賞(優秀女性研究者賞)
2015 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会第5回研究賞奨励賞
2012 - サンパウロ大学サンパウロ大学・応用数学ベスト博士論文

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所属学会 (5件)：

システム制御情報学会 , 日本応用数理学会 , 日本オペレーションズ・リサーチ学会 , Mathematical Optimization Society , Society for Industrial and Applied Mathematics

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

福田 エレン秀美