研究者
J-GLOBAL ID:201401090803590971   更新日: 2024年07月01日

藤本 晃司

フジモト コウジ | Fujimoto Koji
研究分野 (1件): 生体医工学
研究キーワード (9件): mri ,  深層学習 ,  拡散テンソル画像 ,  パルスシーケンス ,  シミュレータ ,  可視化 ,  画像再構成 ,  圧縮センシング ,  スパースモデリング
競争的資金等の研究課題 (16件):
  • 2024 - 2029 検診医用画像の自動解析システム構築と先制医療への応用技術の開発
  • 2023 - 2026 医用自然言語処理における大規模言語モデルの応用
  • 2023 - 2026 医用画像QAエージェント
  • 2022 - 2025 放射線診断学の画像とレポートを用いた深層学習の応用
  • 2020 - 2022 MRIを用いた“博物館画像学“ー死蔵標本の再発掘ー
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論文 (139件):
  • Shuichi Ito, Sachi Okuchi, Yasutaka Fushimi, Sayo Otani, Krishna Pandu Wicaksono, Akihiko Sakata, Kanae Kawai Miyake, Hitomi Numamoto, Satoshi Nakajima, Hiroshi Tagawa, et al. Thin-slice reverse encoding distortion correction DWI facilitates visualization of non-functioning pituitary neuroendocrine tumor (PitNET)/pituitary adenoma and surrounding normal structures. European radiology experimental. 2024. 8. 1. 28-28
  • Mizuho Nishio, Takaaki Matsunaga, Hidetoshi Matsuo, Munenobu Nogami, Yasuhisa Kurata, Koji Fujimoto, Osamu Sugiyama, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Takamichi Murakami. Fully automatic summarization of radiology reports using natural language processing with large language models. Informatics in Medicine Unlocked. 2024. 46. 101465-101465
  • Yuka Kuriyama Matsumoto, Yuki Himoto, Mizuho Nishio, Nao Kikkawa, Satoshi Otani, Kimiteru Ito, Koji Yamanoi, Tomoyasu Kato, Koji Fujimoto, Yasuhisa Kurata, et al. Nodal infiltration in endometrial cancer: a prediction model using best subset regression. European radiology. 2023
  • Ryoichi Kose, Katsumi Kose, Koji Fujimoto, Tomohisa Okada, Daiki Tamada, Utaroh Motosugi. Nonlinear Gradient Field Mapping Using a Spherical Grid Phantom for 3 and 7 Tesla MR Imaging Systems Equipped with High-performance Gradient Coils. Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine. 2023. tn-2023
  • Maina Sogabe, Kaoru Ishikawa, Toshihiro Takamatsu, Koh Takeuchi, Takahiro Kanno, Koji Fujimoto, Tetsuro Miyazaki, Toshihiro Kawase, Toshihiko Sato, Kenji Kawashima. Bleeding alert map (BAM): The identification method of the bleeding source in real organs using datasets made on mimicking organs. Array. 2023. 19
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MISC (97件):
  • 橋本陽菜, 片岡正子, 藤本晃司, 藤本晃司, 飯間麻美, 飯間麻美, 戸井雅和, 川瀬貫互, 大橋茜, 大橋茜, et al. UF-DCE MRI画像を用いた腫瘍血管の長さの定量評価および乳がんサブタイプの関連性の検討[大会長賞記録]. 日本磁気共鳴医学会雑誌(Web). 2023. 43. 2
  • 樋本 祐紀, 藤本 晃司. Picked-up Knowledge from Foreign Journals 女性骨盤MRI の最適化. 画像診断. 2022. 42. 5. 450-452
  • 沼元瞳, 藤本晃司, 三宅可奈江, 伏見育崇, 市之瀬伸保, 佐賀恒夫, 中本裕士. k空間における各コイル間の相関関係を利用したパラレルイメージングのDWIでの基本性能検討. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2022. 78th
  • 武藤 学, 松本 繁巳, 藤本 晃司, 杉山 治. 癌診療におけるDX(デジタルトランスフォーメーション) CyberOncologyを基軸にしたがん薬物療法のリアルワールドデータ収集と利活用. 日本癌治療学会学術集会抄録集. 2021. 59回. SSY6-1
  • 沼元 瞳, 藤本 晃司, 伏見 育崇, 市之瀬 伸保, 南部 成仁, 佐賀 恒夫, 中本 裕士. g-factorの分布に基づく空間的に不均一なノイズを低減する深層学習再構成法の基本性能評価. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2021. 77回. 185-186
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特許 (12件):
書籍 (1件):
  • スパースモデリング : 理論、アルゴリズム、応用
    ジャムハウス 2020 ISBN:9784906768738
講演・口頭発表等 (42件):
  • Age-related changes in the brain tissue T1, T2 values quantified by 2D MRF in normal healthy volunteers measured at 7T MRI
    (第46回日本磁気共鳴医学会大会 2018)
  • 圧縮センシング法を用いた頭部TOF-MRA再構成:正則化項・アンダーサンプリング率と再構成画像の関係
    (日本神経放射線学会プログラム・抄録集 2016)
  • 圧縮センシングを用いたMR angiographyの最適化と脳動脈瘤評価。
    (日本神経放射線学会プログラム・抄録集 2016)
  • 圧縮センシング法による頭部MRアンギオ画像再構成-3種類の異なる正則化項を用いた評価-
    (電子情報通信学会技術研究報告 2015)
  • MRアンギオグラフィーによる基底核穿通枝描出-圧縮センシング再構成による収集率低減の可能性-
    (電子情報通信学会技術研究報告 2015)
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所属学会 (3件):
International Society for Magnetic Resonance in Medicine ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本医学放射線学会
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