研究者
J-GLOBAL ID:201501021147934818   更新日: 2024年10月06日

山本 詩子

ヤマモト ウタコ | Yamamoto Utako
所属機関・部署:
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 大阪成蹊大学  データサイエンス学部 
研究分野 (1件): 生体医工学
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2022 - 2025 ブラックボックス最適化を用いた臓器の変形推定手法の開発
  • 2020 - 2023 量子アニーリングを用いた組合せ最適化技術による次世代MRI計測手法の開発
  • 2019 - 2022 生体画像の見た目変換技術に基づいた早期診断のための読影支援システムの開発
  • 2016 - 2019 生体画像の統計的性質と医師の叡智を統合した脳疾患自動検出技術の開発
  • 2015 - 2016 ヒト脳画像の統計的性質を用いた脳疾患自動検出技術の開発
全件表示
論文 (30件):
  • Utako Yamamoto, Hirohiko Imai, Kei Sano, Masayuki Ohzeki, Tetsuya Matsuda, Toshiyuki Tanaka. Spatio-temporal reconstruction of substance dynamics using compressed sensing in multi-spectral magnetic resonance spectroscopic imaging. Expert Systems with Applications. 2023. 232. 120744-120744
  • Utako Yamamoto, Megumi Nakao, Masayuki Ohzeki, Junko Tokuno, Toyofumi Fengshi Chen-Yoshikawa, Tetsuya Matsuda. Kernel-based framework to estimate deformations of pneumothorax lung using relative position of anatomical landmarks. Expert Systems with Applications. 2021. 183. 115288-115288
  • 山本 詩子, 中尾 恵, 大関 真之, 徳野 純子, 芳川 豊史, 松田 哲也. ランドマークとの相対位置変化に基づくカーネル法を用いた脱気肺の変形推定. システム制御情報学会論文誌. 2020. 33. 4. 123-127
  • Utako Yamamoto, Hirohiko Imai, Kei Sano, Masayuki Ohzeki, Tetsuya Matsuda, Toshiyuki Tanaka. Improving Time Resolution in the Imaging of Metabolic Dynamics using Compressed Sensing from 2D Heteronuclear Multiple Quantum Coherence. Proceedings of The International Society for Magnetic Resonance in Medicine 26 (2018). 2018. 1289
  • Utako Yamamoto, Nozomi Mashima, Tomoyuki Hiroyasu. Evaluating Working Memory Capacity with Functional Near-infrared Spectroscopy Measurement of Brain Activity. Journal of Cognitive Enhancement. 2018. 2. 3. 217-224
もっと見る
MISC (31件):
  • 山本 詩子, 中尾 恵, 大関 真之, 徳野 純子, 芳川 豊史, 松田 哲也. 解剖学的ランドマークとの相対位置を用いたカーネル法による気胸肺の変形推定. 生体医工学. 2021. Annual59. Abstract. 515-515
  • U. Yamamoto, H. Imai, K. Sano, M. Ohzeki, T. Matsuda, T. Tanaka. Improvement of temporal resolution for patio-temporal reconstruction using compressed sensing in 2D 1H-13C HMQC MRSI. 第46回日本磁気共鳴医学会大会. 2018. O1-118
  • 山本 詩子. 日本生体医工学会 平成二十九年度各賞受賞者紹介. 生体医工学. 2018. 56. 3. 81-86
  • Utako Yamamoto, Megumi Nakao, Masayuki Ohzeki, Tetsuya Matsuda. Deformation estimation of an elastic object by partial observation using a neural network. arXiv. 2017. cs.CV. 1711.10157
  • U. Yamamoto, H. Imai, K. Sano, M. Ohzeki, T. Matsuda, T. Tanaka. Time-series reconstruction using compressed sensing with ADMM in 2D magnetic resonance spectroscopic imaging. International Meeting on "High-Dimensional Data-Driven Science" (HD3-2017). 2017. Poster9
もっと見る
講演・口頭発表等 (9件):
  • Application of Q-Adam to deep neural network for deformation estimation of elastic object
    (7th Adiabatic Quantum Computing Conference 2018, AQC-18 2018)
  • Application of concept of quantum annealing to deep neural network for deformation estimation of elastic object
    (Quantum Machine Learning and Biomimetic Quantum Technologies 2018)
  • 2次元1H-13C異核種多量子コヒーレンスMRSIにおける圧縮センシングを用いた時系列再構成
    (第45回日本磁気共鳴医学会大会 2017)
  • Time-series reconstruction using compressed sensing with ADMM in 2D magnetic resonance spectroscopic imaging
    (International Meeting on High-Dimensional Data-Driven Science (HD3-2017) 2017)
  • カーネル法を用いた弾性体の部分観測情報に基づく変形推定
    (第56回日本生体医工学会大会 2017)
もっと見る
受賞 (3件):
  • 2018/06 - 日本生体医工学会 平成29年度 研究奨励賞・阿部賞
  • 2018/03 - 日本磁気共鳴医学会 2017年度 ISMRM Travel Award (基礎・技師部門 1位)
  • 2011/09 - The International Federation for Medical and Biological Engineering IFMBE Young Investigator Competition (First Prize in Poster Session)
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る