下川辺隆史

シモカワベタカシ | Shimokawabe Takashi

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://www.cspp.cc.u-tokyo.ac.jp/shimokawabe/index.html

研究分野 (2件)：計算科学 , 高性能計算

研究キーワード (4件)：演算加速器 , 数値流体力学 , 計算力学 , 高性能計算

競争的資金等の研究課題 (11件)：

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論文 (53件)：

Toshihiro Hanawa, Kengo Nakajima, Yohei Miki, Takashi Shimokawabe, Kazuya Yamazaki, Shinji Sumimoto, Osamu Tatebe, Taisuke Boku, Daisuke Takahashi, Akira Nukada, et al. Preliminary Performance Evaluation of Grace-Hopper GH200. 2024 IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops (CLUSTER Workshops). 2024. 184-185
Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe. BOTAN: BOnd TArgeting Network for prediction of slow glassy dynamics by machine learning relative motion. The Journal of Chemical Physics. 2023. 158. 8. 084503
Yuuichi Asahi, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. CityTransformer: A Transformer-Based Model for Contaminant Dispersion Prediction in a Realistic Urban Area. Boundary-Layer Meteorology. 2023. 186. 3. 659-692
Yuuichi Asahi, Sora Hatayama, Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Yasuhiro Idomura. AMR-Net: Convolutional Neural Networks for Multi-resolution Steady Flow Prediction. 2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER). 2021
Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yuta Hasegawa, Hiromasa Nakayama, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki. Real-Time Tracer Dispersion Simulations in Oklahoma City Using the Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method. Boundary-Layer Meteorology. 2021. 179. 2. 187-208

MISC (167件)：

YUAN Ziheng, SHIMOKAWABE Takashi. 非同期stdexec sender/receiverライブラリによる格子ボルツマン法の加速. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2024. 29. 962-965
芝隼人, 深川宏樹, 下川辺隆史. ガラス動力学の深層グラフニューラルネットワークモデルの各種GPU等での性能評価・解析. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. HPC-195
塙敏博, 塙敏博, 塙敏博, 建部修見, 建部修見, 中島研吾, 中島研吾, 朴泰祐, 朴泰祐, 三木洋平, et al. GH200の予備性能評価. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. HPC-195
高橋一郎, 笹田真人, 庭野聖史, 佐藤翔太, 樋口成和, 関響, 武井宏延, 谷津陽一, 河合誠之, 篠田浩一, et al. 機械学習による突発天体識別器のMITSuME望遠鏡追観測システムへの実装. 日本天文学会年会講演予稿集. 2024. 2024
佐久間大我, 下川辺隆史, 大森拓郎. oneAPIを用いた様々なデバイス上でのステンシル計算の実装-Implementation of Stencil Calculation on Various Devices using oneAPI. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会編. 2023. 28. 716-718

講演・口頭発表等 (46件)：

Fugaku-Next: An Application Prospective
(Co-design of Next-Generation HPC Systems for Artificial Intelligence and Mixed-Analytics, SC24 2024)
Exploring the development of an AMR framework with performance portability
(4th International Workshops on Advances in Computational Mechanics 2024)
Towards Sustainable Promotion of Scientific Discovery by Integration of Simulation/Data/Learning (S+D+L) on Exascale Supercomputers
(IEEE eScience/Sustainable Project Pathways for HPC Software and Applications 2024)
Application Research in the RIKEN Team for Feasibility Study on Next-Generation Supercomputing Infrastructures
(ISC High Performance 2024 2024)
Accelerating Lattice Boltzmann method with C++ standard language parallel algorithm
(International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia) 2024 2024)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (11件)：

2024 - 現在数値予報モデル開発懇談会委員
2018/04 - 現在日本計算工学会代表会員
2017 - 現在 International Workshop on Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications & Frameworks (IHPCES) Co-chair
2016 - 現在 The International Workshop on GPU Computing and Applications (GCA) Member of program committee
2015 - 現在日本計算工学講演会実行委員

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受賞 (13件)：

2021/05 - 第26回計算工学講演会優秀講演表彰格子ボルツマン法に基づくGPUを用いた音響解析
2018/06 - 第23回計算工学講演会グラフィックスアワード特別賞(MSC Apex賞) 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築
2018/06 - 第23回計算工学講演会グラフィックスアワード特別賞(Visual Computing賞) 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築
2014/01 - 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014 最優秀論文賞複数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのためのマルチGPU コンピューティング・フレームワーク
2014/01 - 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014 IEEE Computer Society Japan Chapter 優秀若手研究賞数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのためのマルチGPU コンピューティング・フレームワーク

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下川辺 隆史