研究者
J-GLOBAL ID:201601004041192428   更新日: 2024年10月04日

中野 直人

ナカノ ナオト | Nakano Naoto
所属機関・部署:
職名: 特任准教授
研究分野 (3件): 統計科学 ,  応用数学、統計数学 ,  数学基礎
研究キーワード (6件): データ駆動型力学モデリング ,  レザバーコンピューティング ,  確率モデリング ,  時系列解析 ,  遅延座標埋め込み ,  機械学習の数理
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2022 - 2026 多粒子モデルへの適用を目指した新たなデータ同化技術の開発
  • 2023 - 2025 入出力を統合した拡大ランダムネットワークに対する統計物理的・力学系的アプローチ
  • 2020 - 2024 遅延座標系と代数幾何の理論による次元縮約と埋め込みの数理科学的研究
  • 2016 - 2019 演繹的・帰納的セル・オートマトン構成法が織りなすデータと数理モデルの相互横断研究
  • 2014 - 2018 包括的な数学的手法による気象予測プロセスの確立
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論文 (16件):
  • Akira Tsuchiyama, Megumi Matsumoto, Junya Matsuno, Masahiro Yasutake, Tomoki Nakamura, Takaaki Noguchi, Akira Miyake, Kentaro Uesugi, Akihisa Takeuchi, Shota Okumura, et al. Three-dimensional textures of Ryugu samples and their implications for the evolution of aqueous alteration in the Ryugu parent body. Geochimica et Cosmochimica Acta. 2024. 375. 146-172
  • Masaru Inatsu, Mio Matsueda, Naoto Nakano, Sho Kawazoe. Prediction skill and practical predictability depending on the initial atmospheric states in S2S forecasts. Journal of the Atmospheric Sciences. 2023. 80. 6. 1449
  • Junichi Haruna, Riki Toshio, Naoto Nakano. Path integral approach to universal dynamics of reservoir computers. Physical Review E. 2023. 107. 3
  • Masaru Inatsu, Tamaki Suematsu, Yuta Tamaki, Naoto Nakano, Kao Mizushima, Mizuki Shinohara. Development of a Pressure-Precipitation Transmitter. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2019. 58. 11. 2453-2468
  • Takuya Aikawa, Masaru Inatsu, Naoto Nakano, Tetsuya Iwano. Mode-Decomposed Equation Diagnosis for Atmospheric Blocking Development. Journal of the Atmospheric Sciences. 2019. 76. 10. 3151-3167
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MISC (11件):
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講演・口頭発表等 (125件):
  • 時系列埋め込みでモデリング・機械学習との関連
    (2021年度MIMS研究集会「現象と数理モデル〜数理モデリング学の形成に向けて〜」 2022)
  • 時系列埋め込みによるデータ駆動モデルとその状態制御に向けて
    (第64回自動制御連合講演会 OS09「低次元モデルに基づく先進的流体制御」 2021)
  • リザバー計算機における普遍性と高次統計
    (第24回情報論的学習理論ワークショップ 2021)
  • リザバー計算機における普遍性と計算能力のサイズ依存性
    (日本物理学会2021年秋季大会・物性 2021)
  • MATLABを使った数学・統計入門の授業 - 京都大学の事例から学ぶ プログラミング×数学教育
    (MATLABを使った数学・統計入門の授業 - 京都大学の事例から学ぶ プログラミング×数学教育 2021)
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学歴 (3件):
  • 2007 - 2010 慶應義塾大学 大学院理工学研究科 基礎理工学専攻
  • 2005 - 2007 慶應義塾大学 大学院理工学研究科 基礎理工学専攻
  • 2001 - 2005 慶應義塾大学 理工学部 数理科学科
学位 (1件):
  • 博士(理学) (慶應義塾大学)
経歴 (11件):
  • 2022/04 - 現在 明治大学 大学院先端数理科学研究科 特任准教授
  • 2022/10 - 2023/03 慶應義塾大学
  • 2017/09 - 2022/03 京都大学 国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター 特定講師
  • 2018/04 - 2020/03 文部科学省 科学技術・学術政策研究所 科学技術予測センター 科学技術専門家ネットワーク 専門調査員
  • 2017/09 - 2018/03 国立研究開発法人科学技術振興機構 さきがけ さきがけ研究者(兼任)
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受賞 (2件):
  • 2018/03 - 日本数学会 2017年度応用数学研究奨励賞 データ駆動的力学系モデリング:遅延座標と導函数座標埋め込みに対する数学解析
  • 2015/12 - 3rd International Workshop on Applications and Fundamentals of Cellular Automata AFCA Best Paper Award Proper choice of spatio-temporal scale and dataset subsampling for empirical CA construction
所属学会 (6件):
情報処理学会 ,  アメリカ産業応用数学会 ,  日本気象学会 ,  日本応用数理学会 ,  日本流体力学会 ,  日本数学会
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