研究者
J-GLOBAL ID:201601005874279396   更新日: 2023年09月14日

明石 郁哉

アカシ フミヤ | Akashi Fumiya
所属機関・部署:
職名: 講師
研究分野 (1件): 統計科学
研究キーワード (3件): 時系列解析 ,  ロバスト推定 ,  一般化経験尤度法
論文 (10件):
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書籍 (2件):
  • Diagnostic Methods in Time Series
    2021 ISBN:9789811622649
  • Empirical Likelihood and Quantile Methods for Time Series: Efficiency, Robustness, Optimality and Prediction
    JSS Research Series in Statistics. Springer Singapore 2018
講演・口頭発表等 (61件):
  • 非正則時系列モデルの頑健推測理論とその拡張
    (統計関連学会連合大会 2023)
  • Robust reduced rank estimation for low-rank vector AR models
    (6th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2023) 2023)
  • 多変量自己回帰モデルに対する一般化経験尤度法を用いた頑健な推測理論の構成
    (日本数学会2022年度秋季総合分科会 2022)
  • Weighted estimation procedures for time-varying heavy-tailed processes
    (5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022) 2022)
  • Self-weighted GEL method based on spatial median
    (Waseda International Symposium "Topological Data Science, Causality, Analysis of Variance & Time Series Analysis" 2022)
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学位 (1件):
  • 博士(理学) (早稲田大学)
経歴 (6件):
  • 2019/04 - 現在 東京大学 大学院経済学研究科 講師
  • 2018/04 - 2019/03 早稲田大学 理工学術院総合研究所 講師
  • 2017/04 - 2018/03 早稲田大学 基幹理工学部 助教
  • 2016/04 - 2017/03 早稲田大学 基幹理工学部 助手
  • 2015/04 - 2016/03 早稲田大学 大学院基幹理工学研究科 日本学術振興会 特別研究員PD
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受賞 (1件):
  • 2023 - 日本統計学会 小川研究奨励賞
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