研究者
J-GLOBAL ID:201601021359777079   更新日: 2024年05月07日

岡林 希依

オカバヤシ キエ | Okabayashi Kie
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (4件): 航空宇宙工学 ,  流体工学 ,  流体工学 ,  流体工学
研究キーワード (7件): データサイエンス ,  機械学習 ,  流体制御 ,  混相流 ,  数値流体力学 ,  キャビテーション ,  乱流
競争的資金等の研究課題 (14件):
  • 2022 - 2025 データ駆動型キャビテーションモデルに関する研究
  • 2023 - 2024 データ駆動型キャビテーション乱流モデルの開発とデータ同化を用いた学習データセットの構築に関する研究
  • 2022 - 2023 キャビテーション乱流のCFDデータベースを用いたデータ駆動型キャビテーションモデルの開発に関する研究
  • 2019 - 2022 キャビテーション乱流を統一的に表す非定常解析法
  • 2020 - 2021 ミウラ折り型ジグザグリブレットの実用のための研究
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論文 (35件):
  • 岡村俊吾, 岡林希依. 翼周りのシートキャビティ界面を追跡するキャビテーションモデルの開発と翼性能の定量的精度への影響の調査. 混相流(日本混相流学会誌). 2023. 37. 2. 234-242
  • Shota Akita, Takehiro Fujii, Kie Okabayashi, Shintaro Takeuchi. Wave propagation induced by a vortex for fibers clamped on the wall. Proc. 11th International Conference on Multiphase Flow. 2023. 780. 1-2
  • Shungo Okamura, Kie Okabayashi. Large-eddy Simulation of Cavitating Flow using Both Homogeneous Fluid Model and Interface Tracking Model. Proc. 11th International Conference on Multiphase Flow. 2023. 400. 1-2
  • T. Noda, K. Okabayashi, S. Kimura, S. Takeuchi, T. Kajishima. Optimization of configuration of corrugated airfoil using deep reinforcement learning and transfer learning. AIP Advances. 2023. 13. 3. 035328-035328
  • 野田隼司, 岡林希依. CFD データを用いたデータ駆動型キャビテーションモデルの枠組みの構築. 混相流(日本混相流学会誌). 2023. 37. 1. 94-102
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MISC (50件):
  • 岡村俊吾, 岡林希依. キャビテーション流れのデータ同化システム構築のための双子実験. 第21回キャビテーションに関するシンポジウム講演論文集. 2023. S2-4
  • 岡林希依. 超解像機械学習を用いた二次元翼周りキャビテーション流れの三次元流れ場への拡張. 第21回キャビテーションに関するシンポジウム講演論文集. 2023. T1-3. 1-6
  • 本園由奈, 岡林希依. データ駆動型キャビテーションモデルの数値的安定性に関する調査. 第21回キャビテーションに関するシンポジウム講演論文集. 2023. T1-2. 1-6
  • 岡林希依. キャビテーション乱流のCFDデータベースを用いたデータ駆動型キャビテーションモデルの開発に関する研究. CYBERMEDIA HPC JOURNAL. 2023. 13. 63-66
  • 大淵鷹之介, 岡林希依. Deep Reinforcement Learning for the Optimization of the Sensor Position of V-control. Abstract of ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2023. 2023. 1-10-2-06. 1-1
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特許 (3件):
  • 流体抵抗低減装置
  • Riblet structure and object
  • リブレット構造及び物体
講演・口頭発表等 (34件):
  • データ駆動型キャビテーションモデルとその学習データセットの構築
    (ターボ機械協会50周年記念キャビテーションワークショップ 2023)
  • キャビテーション乱流のCFDデータベースを用いたデータ駆動型キャビテーションモデルの開発に関する研究
    (Cyber HPC Symposium 2023 2023)
  • Preliminary Study on Learning and Test Modes of Data-driven Cavitation Model
    (2nd US-Japan Workshop on Data-Driven Fluid Dynamics 2022)
  • DNS on Effectiveness of Miura-fold-type Zigzag Riblet
    (2021 Asia-Pacific International Symposium on Aerospace Technology (APISAT2021) 2021)
  • 深層強化学習による折れ曲がり翼の形状パラメータ最適化
    (第4回海洋地球科学シミュレーションワークショップ 2021)
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (3件):
  • 2016/10 - 現在 大阪大学大学院 工学研究科 機械工学専攻 助教
  • 2011/04 - 2016/09 国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構 研究開発員
  • 2009/04 - 2011/03 日本学術振興会 特別研究員(DC2)
委員歴 (6件):
  • 2023/08 - 現在 キャビテーションに関するシンポジウム 実行委員
  • 2022/05 - 現在 ターボ機械協会 代議員
  • 2017/05 - 現在 日本機械学会 せん断流の多様な機能の探求と先端科学技術への応用に関する研究分科会 委員
  • 2020/04 - 2024/03 ターボ機械協会 流体性能の高精度予測と革新的流体設計分科会 委員
  • 2019/08 - 2022/08 日本混相流学会 編集委員
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受賞 (6件):
  • 2023/10 - Asian Fluid Machinery Committee (AFMC) Young Engineer Award
  • 2023/09 - ターボ機械協会 チャレンジ大賞
  • 2022/08 - 日本混相流学会 ベストプレゼンテーションアワード データ駆動型キャビテーションモデルの学習モードに関する予備的研究
  • 2019/09 - Korean Society for Fluid Machinery 15th Asian International Conference on Fluid Machinery, Best Paper Award Large-eddy Simulation of Cavitating Turbulent Flow around a Clark-Y11.7% Hydrofoil
  • 2007/07 - 日本混相流学会 学生優秀講演賞
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所属学会 (4件):
ターボ機械協会 ,  日本航空宇宙学会 ,  日本機械学会 ,  日本混相流学会
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