カラーヌワットタリン

カラーヌワットタリン | Clanuwat Tarin

所属機関・部署：
職名：リサーチサイエンティスト
ホームページURL (1件)： http://tkasasagi.github.io/

研究分野 (2件)：知能情報学 , 日本文学

研究キーワード (5件)：機械学習 , ディープラーニング , 古注釈 , 中古散文 , 源氏物語

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (21件)：

鈴木理紗, 川上玲, カラーヌワットタリン, 北本朝展, 中澤敏明, 苗村健. Bi-LSTMを用いた中古日本語の文境界推定. 人文科学とコンピュータシンポジウムじんもんこん2020論文集. 2020. 17-22
カラーヌワットタリン, 北本朝展. くずし字認識の進化とサービス化の展開. 人文科学とコンピュータシンポジウムじんもんこん2020論文集. 2020. 3-10
Alex Lamb, Tarin Clanuwat, Asanobu Kitamoto. KuroNet: Regularized Residual U-Nets for End-to-End Kuzushiji Character Recognition. SN Computer Science. 2020. 1. 3
北本朝展, カラーヌワットタリン, ボーバー・イリザーミケル. Kaggle くずし字認識-世界規模の人文系コンペ開催への挑戦-. 人工知能学会誌. 2020. 35. 3. 366-376
Tarin CLANUWAT, Alex LAMB, Asanobu KITAMOTO. KuroNet: End-to-end Kuzushiji Transcription System for Understanding Historical Documents. デジタルアーカイブ学会第4回研究大会. 2020. 4. 2. 165-168

MISC (2件)：

Asanobu Kitamoto, Jared Hwang, Bastien Vuillod, Lucas Gautier, Yingtao Tian, Tarin Clanuwat. Digital Typhoon: Long-term Satellite Image Dataset for the Spatio-Temporal Modeling of Tropical Cyclones. arXiv. 2023
Alex Lamb, Tarin Clanuwat, Siyu Han, Mikel Bober-Irizar, Asanobu Kitamoto. Predicting the Ordering of Characters in Japanese Historical Documents. arXiv. 2021

講演・口頭発表等 (14件)：

Japanese Culture and AI
(JST Sakura Science Club 2021)
AIとみんなで翻刻
(2021)
KaoKore: A Pre-modern Japanese Art Facial Expression Dataset
(2020)
Making Millions of Japanese Historical Documents More Accessible with AI
(Google Solve with AI Symposium 2019)
ディープラーニングによるくずし字認識
(IPIセミナー、知の物理学研究センター、東京大学 2019)

Works (3件)：

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (5件)：

受賞 (9件)：

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