研究者
J-GLOBAL ID:201701003622306212   更新日: 2024年06月19日

八坂 耕一郎

ヤサカ コウイチロウ | Yasaka Koichiro
所属機関・部署:
職名: 特任講師(病院)
研究分野 (1件): 放射線科学
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2022 - 2027 深層学習が放射線画像診断医の腹部悪性腫瘍検出能に及ぼす影響
  • 2018 - 2022 深層学習法を用いた腹部画像診断法の開発
  • 2018 - 2021 パーキンソン病のマクロ神経回路異常の解明:先端的MRIと人工知能による統合解析
  • 2018 - 2019 深層学習法を用いたCT画像における骨転移検出法の開発
  • 2013 - The effects of pure and hybrid iterative reconstruction techniques on computer-aided detection (CAD) system of pulmonary nodules in dose-reduced CT scans
論文 (82件):
  • Koichiro Yasaka, Jun Kanzawa, Moto Nakaya, Ryo Kurokawa, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction for 3D Brain MR Imaging: Improvement of Cranial Nerve Depiction and Interobserver Agreement in Evaluations of Neurovascular Conflict. Academic Radiology. 2024
  • Naomasa Okimoto, Koichiro Yasaka, Shinichi Cho, Saori Koshino, Jun Kanzawa, Yusuke Asari, Nana Fujita, Takatoshi Kubo, Yuichi Suzuki, Osamu Abe. New liver window width in detecting hepatocellular carcinoma on dynamic contrast-enhanced computed tomography with deep learning reconstruction. Radiological Physics and Technology. 2024
  • Koichiro Yasaka, Osamu Abe. Impact of rapid iodine contrast agent infusion on tracheal diameter and lung volume in CT pulmonary angiography measured with deep learning-based algorithm. Japanese Journal of Radiology. 2024
  • Koichiro Yasaka, Shunichi Uehara, Shimpei Kato, Yusuke Watanabe, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction Cervical Spine 1.5T MRI: Improved Interobserver Agreement in Evaluations of Neuroforaminal Stenosis Compared to Conventional Deep Learning Reconstruction. Journal of Imaging Informatics in Medicine. 2024
  • Koichiro Yasaka, Masumi Mizuki Takahashi, Mariko Kurokawa, Takatoshi Kubo, Yusuke Watanabe, Hiroyuki Saigusa, Osamu Abe. Transient interruption of contrast on CT pulmonary angiography: effect of mid-inspiratory vs. end-inspiratory respiration command. Emergency radiology. 2024
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MISC (60件):
  • 八坂耕一郎. ここが知りたい! 薬物療法時代の肝細胞癌診断と治療. 画像診断. 2023. 43. 9. 927-928
  • 貝梅 正文, 柴田 英介, 八坂 耕一郎, 高尾 英正, 久保 貴俊, 沖元 斉正, 阿部 修. 末梢血流温存が必要な胃十二指腸動脈仮性動脈瘤に対しNBCAによる瘤内塞栓を施行し良好な経過をたどった一例. 日本インターベンショナルラジオロジー学会雑誌. 2023. 38. Suppl. 265-265
  • 八坂耕一郎. 人工知能を応用した肝細胞癌のCT・MRI診断. 画像診断. 2023. 43. 3. 319-328
  • 桐生 茂, 田島 拓, 赤井 宏行, 八坂 耕一郎, 國松 聡, 吉岡 直紀, 赤羽 正章, 大友 邦. 人工知能を用いたMRI画質改善の検討. 国際医療福祉大学学会誌. 2022. 27. 抄録号. 208
  • 田島 拓, 桐生 茂, 赤井 宏行, 八坂 耕一郎, 國松 聡, 赤羽 正章, 吉岡 直紀, 大友 邦. 深層学習を用いた脳MRI画像のノイズ除去についての検討. 国際医療福祉大学学会誌. 2022. 27. 抄録号. 184
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書籍 (5件):
  • MRI一問一答 I 原理編 Q02 MRIとCTはどのように違うのですか?
    2024
  • MRI一問一答 I 原理編 Q01 MRIとは何ですか?
    2024
  • Handbook of Texture Analysis (Chapter 5 Texture Analysis in Abdominal Imaging)
    CRC Press Taylor & Francis Group
  • Handbook of Texture Analysis (Chapter 1 Texture Analysis in Neuroradiology)
    CRC Press Taylor & Francis Group
  • Handbook of Texture Analysis (Chapter 7 Texture Analysis in Thoracic Imaging)
    CRC Press Taylor & Francis Group
講演・口頭発表等 (93件):
  • [講演] 深層学習画像再構成の臨床応用
    (第11回相模原医用画像セミナー 2024)
  • [講義] 悪性腫瘍のCT画像診断:基本から新技術の応用まで
    (東京大学大学院医学系研究科 がんプロ(医学共通講義GP) 2024)
  • [共催セミナー] DLRによる高画質化が画像診断にもたらすインパクト
    (第59回日本医学放射線学会秋季臨床大会 2023)
  • Accelerated Two-Point Dixon MR Angiography Improves Diagnostic Performance for Cervical Artery Diseases.
    (ECR 2023 European Congress of Radiology, Vienna)
  • [大学院セミナー] 人工知能の放射線画像診断への活用
    (熊本大学大学院医学教育部 2022)
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学歴 (4件):
  • 2012 - 2016 東京大学大学院医学系研究科
  • 2004 - 2008 東京大学医学部医学科
  • 2002 - 2004 東京大学教養学部理科III類
  • ラ・サール高等学校
学位 (1件):
  • 医学博士 (東京大学)
経歴 (4件):
  • 2024/06 - 現在 東京大学 医学部附属病院 放射線科 特任講師(病院)
  • 2024/04 - 2024/06 東京大学 医学部附属病院 放射線科 助教
  • 2021/04 - 2024/03 東京大学 医学部附属病院 放射線科 助教
  • 2016/04 - 2021/03 東京大学 医科学研究所附属病院 放射線科 助教
委員歴 (2件):
  • 2023/01 - 現在 Radiology Society of North America (RSNA) Radiology: Artificial Intelligence Associate Editor
  • 2022/01 - 現在 JRS 人工知能ハンズオンセミナーWG
受賞 (21件):
  • 2024/01 - (RSNA) Radiological Society of North America [Radiology] Editor's Recognition Award for reviewing with Special Distinction
  • 2023/04 - (RSNA) Radiological Society of North America [Radiology: Imaging Cancer] Editor's Recognition Award with Distinction
  • 2023/02 - (RSNA) Radiological Society of North America [Radiology] Editor's Recognition Award for reviewing with Distinction
  • 2022/02 - (RSNA) Radiological Society of North America [Radiology: Artificial Intelligence] Editor's Recognition Awards With Distinction
  • 2022/01 - (RSNA) Radiological Society of North America [Radiology] Editor's Recognition Award for reviewing with Special Distinction
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所属学会 (6件):
欧州放射線学会 ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本腹部放射線学会 ,  日本医学放射線学会 ,  北米放射線学会 ,  日本IVR学会
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