研究者

J-GLOBAL ID：201701015011487155 更新日: 2024年05月09日

原聡

ハラサトシ | Hara Satoshi

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/site/sato9hara/home

研究分野 (1件)：知能情報学

研究キーワード (5件)：機械学習 , 説明可能AI , 特徴選択 , 異常検知 , データマイニング

競争的資金等の研究課題 (5件)：

2022 - 2025 機械学習を用いたデータ駆動型熱流体解析の基盤開発
2020 - 2024 時空間共有型サービスのためのパーソナライズドプライシング
2020 - 2023 機械学習モデルの説明駆動開発のための基盤技術
2018 - 2022 複数疾病を伴う高齢入院患者の予後予測因子の同定:機械学習モデルの解釈性の向上
2018 - 2021 深層学習モデルの判断根拠提示のための統一的方法の開発

論文 (43件)：

Satoshi Hara, Yuichi Yoshida. Average Sensitivity of Decision Tree Learning. The International Conference on Learning Representations. 2023
Gabriel Laberge, Ulrich Aïvodji, Satoshi Hara, Mario Marchand, Foutse Khomh. Fooling SHAP with Stealthily Biased Sampling. The International Conference on Learning Representations. 2023
Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara 0001. Rule Mining for Correcting Classification Models. CoRR. 2023. abs/2310.06446
Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara 0001. Rule Mining for Correcting Classification Models. ICDM. 2023. 1331-1336
Masaru Kondo, H. D.P. Wathsala, Mohamed S.H. Salem, Kazunori Ishikawa, Satoshi Hara, Takayuki Takaai, Takashi Washio, Hiroaki Sasai, Shinobu Takizawa. Bayesian optimization-driven parallel-screening of multiple parameters for the flow synthesis of biaryl compounds. Communications Chemistry. 2022. 5. 1

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MISC (20件)：

波多野大督, 原聡, 荒井ひろみ. 限界貢献を利用した不公平なモデルの修正. 2023年度人工知能学会全国大会. 2023
松浦満, 原聡. 少量のラベル付けによる複数モデルの性能比較. 2023年度人工知能学会全国大会. 2023
宗近康平, 原聡. 決定損失の期待値と分散を用いた分類モデルの較正. 2023年度人工知能学会全国大会. 2023
原聡, 竹内孝, 吉田悠一. 階層クラスタリングの安定化. 2023年度人工知能学会全国大会. 2023
寺下直行, 原聡. 完全分散型学習の通信ネットワークの勾配法による最適化. 2022年度人工知能学会全国大会. 2022

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書籍 (1件)：

機械学習工学
講談社 2022 ISBN:9784065285862

学歴 (3件)：

2010 - 2013 大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻
2008 - 2010 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
2004 - 2008 早稲田大学理工学部応用物理学科

学位 (1件)：

博士(工学) (大阪大学)

経歴 (5件)：

2024/05 - 現在電気通信大学大学院情報理工学研究科教授
2020/04 - 2024/04 大阪大学産業科学研究所准教授
2017/09 - 2020/03 大阪大学産業科学研究所助教
2016/04 - 2017/08 国立情報学研究所 JST ERATO 河原林巨大グラフプロジェクト特任助教
2013/04 - 2016/03 IBM東京基礎研究所研究員

受賞 (3件)：

2022/11 - 第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022) ベストプレゼンテーション賞決定木学習の安定化
2019/11 - 第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019) ベストプレゼンテーション賞 SGDの挙動解析に基づくデータクレンジング
2016/07 - 人工知能学会全国大会優秀賞機械学習を用いた量子状態異常検知

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