研究者
J-GLOBAL ID:201701018848437694   更新日: 2024年11月14日

上谷 浩之

hiroyuki uetani
所属機関・部署:
研究分野 (1件): 放射線科学
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2024 - 2027 定量的磁化率マッピングを用いた中枢神経系悪性リンパ腫の免疫微小環境の画像化の開発
  • 2023 - 2026 定量的磁化率マッピングを用いた膠芽腫の免疫微小環境の画像化の開発
  • 2022 - 2026 統合的MRI解析を用いたCOVID-19神経学的後遺症に関する脳病態解明
  • 2021 - 2025 人工知能を用いて多層検出器CT画像より疑似的なMR画像を作成する研究
  • 2021 - 2024 グリアに着目した高精細MRI画像によるうつ病治療評価の高感度バイオマーカー開発
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論文 (87件):
  • Takeshi Nakaura, Naofumi Yoshida, Naoki Kobayashi, Yasunori Nagayama, Hiroyuki Uetani, Masafumi Kidoh, Seitaro Oda, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai. Performance of Multimodal Large Language Models in Japanese Diagnostic Radiology Board Examinations (2021-2023). Academic radiology. 2024
  • Seitaro Oda, Akira Chikamoto, Zaw Aung Khant, Hiroyuki Uetani, Masafumi Kidoh, Yasunori Nagayama, Takeshi Nakaura, Toshinori Hirai. Clinical Impact of Radiologist's Alert System on Patient Care for High-risk Incidental CT Findings: A Machine Learning-Based Risk Factor Analysis. Academic radiology. 2024
  • Masamichi Hokamura, Takeshi Nakaura, Naofumi Yoshida, Hiroyuki Uetani, Kaori Shiraishi, Naoki Kobayashi, Kensei Matsuo, Kosuke Morita, Yasunori Nagayama, Masafumi Kidoh, et al. Super-resolution deep learning reconstruction approach for enhanced visualization in lumbar spine MR bone imaging. European journal of radiology. 2024. 178. 111587-111587
  • Naoki Kobayashi, Takeshi Nakaura, Kaori Shiraishi, Hiroyuki Uetani, Yasunori Nagayama, Masafumi Kidoh, Seitaro Oda, Daisuke Sakabe, Ryuji Ikeda, Masahiro Hatemura, et al. A Novel Approach to Detecting Contrast Extravasation in Computed Tomography: Evaluating the Injection Pressure-to-Injection Rate Ratio. Journal of computer assisted tomography. 2024
  • Hidetaka Hayashi, Hiro Kiyosue, Yoshitaka Tamura, Hiroyuki Ueda, Mari Yonemura, Goh Sasaki, Masamichi Hokamura, Soichiro Ishiuchi, Hiroshi Kanaya, Hiroyuki Uetani, et al. Transarterial embolization of renal arteriovenous malformations: treatment outcomes according to angiographic classification. Journal of vascular and interventional radiology : JVIR. 2024
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MISC (75件):
  • 上谷 浩之, 平井 俊範. 【WHO脳腫瘍分類 第5版 徹底解説 Case-based review】CNS tumor with BCOR internal tandem duplication. 画像診断. 2023. 43. 10. 1022-1023
  • 上谷 浩之, 平井 俊範. 【WHO脳腫瘍分類 第5版 徹底解説 Case-based review】Desmoplastic myxoid tumor of the pineal region, SMARCB1-mutant. 画像診断. 2023. 43. 10. 1024-1025
  • 上谷 浩之, 平井 俊範. 【ビギナーのための頭部画像診断-Q&Aアプローチ-2023】検査の基本 適応・撮像法 MRAの撮像法(TOF,PC,MR-DSA法)の簡単な原理,それぞれの利点と欠点を教えてください. 画像診断. 2022. 43. 1. 10-11
  • 上谷 浩之, 平井 俊範. 【診断に直結!ルーチンMRIに加えるべき鋭い撮像】頭部MRI. 画像診断. 2022. 42. 14. 1329-1339
  • 上谷 浩之, 平井 俊範. 脳腫瘍の治療後の画像変化-Post-treatment imaging changes and complications of brain tumors-特集 脳腫瘍の放射線治療と画像診断 : 画像診断医が伝えたいこと. 臨床放射線 / 金原出版株式会社 [編]. 2022. 67. 7. 665-673
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書籍 (7件):
  • 症例で学ぶ中枢神経の画像診断
    金原出版 2023 ISBN:9784307071307
  • 脳神経画像解剖ナビゲーション : 正常・変異・異常との比較で読影に役立つ!
    Gakken 2022 ISBN:9784780904468
  • よくわかる脳MRI
    学研メディカル秀潤社,学研プラス (発売) 2020 ISBN:9784780909722
  • 知っておきたい顎・歯・口腔の画像診断 : A key to jaw, teeth, and oral cavity imaging
    学研メディカル秀潤社 2017 ISBN:9784780909395
  • これだけは知っておきたい心臓・血管疾患の画像診断
    学研メディカル秀潤社,学研プラス (発売) 2016 ISBN:9784780909333
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学位 (1件):
  • 医学博士 (熊本大学)
受賞 (1件):
  • 2021/10 - 第49回断層映像研究会 WAZZEE賞 脳動脈瘤に対するステントアシストコイル塞栓術後評価における4D UTE-MRAの有用性について
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