研究者
J-GLOBAL ID:201701020187893234
更新日: 2024年11月10日
一言 正之
ヒトコト マサユキ | Hitokoto Masayuki
この研究者にコンタクトする
直接研究者へメールで問い合わせることができます。
所属機関・部署:
日本工営株式会社中央研究所
日本工営株式会社中央研究所 について
「日本工営株式会社中央研究所」ですべてを検索
機関情報を見る
研究分野 (2件):
統計科学
, 水工学
研究キーワード (4件):
水文学
, 斜面災害
, 流出モデル
, 洪水予測
競争的資金等の研究課題 (2件):
2020 - 2023 機械学習法を活用して洪水被害の最小化を図るダム操作支援技術の開発
2020 - 2023 人工知能による都市河川のリアルタイム洪水予測
論文 (33件):
菅田 大輔, 箱石 健太, 一言 正之. 土木・建設分野における大規模言語モデルの利活用に向けた検証と考察. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4. 3. 670-676
箱石 健太, 一言 正之, 善光寺 慎悟, 西口 亮太. 畳み込みニューラルネットワークを用いた流入量予測モデルにおけるXAIの考察. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4. 3. 539-546
箱石 健太, 一言 正之, 川上 拓, 猪狩 彬寛, 善光寺 慎悟, 原 俊彦, 真柄 圭. 深層学習を用いたダム管理(運用)における 融雪期を考慮した低水流入量予測の精度検証. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4巻. 3号. 547-552
箱石 健太, 一言 正之, 菅田 大輔. 土木分野における事前学習モデルBERTによる精度検証. 土木学会論文集. 2023. 79. 22
西口亮太, 善光寺慎悟, 高木康行, 一言正之. CNNによる流出解析における降雨の時空間分布の影響検討. 河川技術論文集(Web). 2023. 29
もっと見る
MISC (49件):
一言正之. 環境分野におけるDXの潮流と展望 河川・水防災におけるAI技術の活用-AIと物理の融合への挑戦. 環境情報科学. 2023. 52. 2
菅田大輔, 古木宏和, 一言正之, 山口智. 深層学習を用いた下水道管渠内面の損傷抽出に関する精度検証. 下水道研究発表会講演集. 2023. 60th
古木 宏和, 荒木 光一, 一言 正之, 野村 卓矢, 田方 智. 土木・防災技術者の暗黙知の深層学習と分野適用性の検討. 人工知能学会全国大会論文集. 2020
一言 正之, 古木 宏和, 荒木 健, 櫻庭 雅明. 水災害・土砂災害におけるAI技術の活用の取り組み. こうえいフォーラム : 日本工営技術情報. 2020. 28. 39-48
一言 正之, 荒木 光一, 古木 宏和. 敵対的生成ネットワークによる洪水氾濫浸水域の推定. 2019年度人工知能学会全国大会. 2019
もっと見る
書籍 (3件):
AI×防災〜データが紡ぐ未来の安心・安全〜
電気書院 2022 ISBN:4485301192
いいね! 建設産業 本当の魅力
日経BP 2022 ISBN:4296111736
AIのインフラ分野への応用 -地盤・水工・構造・交通計画・施工分野へのAI応用の勘所が分かる-
電気書院 2019 ISBN:4485302598
講演・口頭発表等 (7件):
AIの水工分野への応用
(AIのインフラ分野への応用 講習会(大阪) 2019)
AIの水工分野への応用
(AIのインフラ分野への応用 講習会(東京) 2019)
河川におけるAI技術 〜洪水予測とその周辺分野
(第6回富山河川研究会 2019)
河川の洪水・氾濫に対するAI活用の取り組み
(第5回AI応用研究会 一般社団法人 災害科学研究所 2019)
人工知能を活用した洪水予測
(第33期 非線形CAE勉強会 2018)
もっと見る
学歴 (3件):
- 2016 東京大学大学院 工学系研究科 博士(工学)取得
2005 - 2007 東京大学大学院 工学系研究科 地球システム工学専攻
2001 - 2005 東京大学 工学部
学位 (1件):
博士(工学) (東京大学)
経歴 (3件):
2020/07 - 現在 日本工営株式会社 中央研究所 先端研究センター 課長
2018/07 - 2020/06 日本工営株式会社 中央研究所 先端研究開発センター 研究員
2007/04 - 2018/06 日本工営株式会社 中央研究所 研究員
委員歴 (3件):
2014/08 - 現在 水文・水資源学会 国際委員会
2022 - 2023 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会
2018/09 - 2022/08 水文・水資源学会 国際委員会(委員長)/理事
受賞 (6件):
2023/12 - 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス論文賞 土木・建設分野における大規模言語モデルの利活用に向けた検証と考察
2021/11 - 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス論文賞 衛星データを活用した深層学習によるリアルタイム積雪深分布推定手法の研究
2020/12 - 土木学会 AI・データサイエンス奨励賞 深層強化学習を用いたダム操作モデルのダム流入量予測誤差に対する影響評価
2019/06 - 土木学会 アウトスタンディング・ディスカッション賞 第63回水工学講演会
2018/05 - 砂防学会 技術賞 六甲山系におけるリアルタイムハザードマップシステムの構築
2017/03 - 土木学会 水工学論文賞 深層学習を用いた河川水位予測手法の開発
全件表示
所属学会 (4件):
砂防学会
, 人工知能学会
, 水文・水資源学会
, 土木学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、
researchmap
の登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、
こちら
をご覧ください。
前のページに戻る
TOP
BOTTOM