唐木田亮

カラキダリョウ | Ryo Karakida

所属機関・部署：
職名：主任研究員
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/ryokarakida/

研究分野 (2件)：ソフトコンピューティング , 知能情報学

研究キーワード (5件)：ニューラルネットワーク , 機械学習 , 統計物理 , 数理工学 , 力学系

競争的資金等の研究課題 (7件)：

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論文 (44件)：

Han Bao 0002, Ryuichiro Hataya, Ryo Karakida. Self-attention Networks Localize When QK-eigenspectrum Concentrates. CoRR. 2024. abs/2402.02098
Toshihiro Ota, Ryo Karakida. Attention in a Family of Boltzmann Machines Emerging From Modern Hopfield Networks. Neural Computation. 2023. 35. 8. 1463-1480
Kaito Watanabe, Kotaro Sakamoto, Ryo Karakida, Sho Sonoda, Shun-ichi Amari. Deep learning in random neural fields: Numerical experiments via neural tangent kernel. Neural Networks. 2023. 160. 148-163
Ryo Karakida, Tomoumi Takase, Tomohiro Hayase, Kazuki Osawa. Understanding Gradient Regularization in Deep Learning: Efficient Finite-Difference Computation and Implicit Bias. ICML. 2023. 15809-15827
Tomohiro Hayase, Ryo Karakida. MLP-Mixer as a Wide and Sparse MLP. CoRR. 2023. abs/2306.01470

MISC (16件)：

Ryo Karakida, Toshihiro Ota, Masato Taki. Hierarchical Associative Memory, Parallelized MLP-Mixer, and Symmetry Breaking. 2024
唐木田亮, 大沢和樹. 幅無限大深層モデルにおける近似自然勾配法の収束解析. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2021. 76. 1
唐木田亮, 赤穂昭太郎, 甘利俊一. ランダムなBackpropagation学習における巨視的ダイナミクスの生成汎関数法的解析. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2020. 75. 1
唐木田亮. 深層神経回路網の幾何II ~統計神経力学とのつながり~. 数理科学. 2020. 58. 11
唐木田亮, 赤穂昭太郎, 甘利俊一. ランダム深層ニューラルネットの摂動に対する応答の普遍性. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2019. 74. 1

講演・口頭発表等 (50件)：

継続学習における自己知識転移と忘却
(第51回統計的機械学習セミナ- (オンライン) 2022)
Neural tangent kernel regimeにおける継続学習の学習曲線
(日本応用数理学会2022年度年会 2022)
カーネル法の統計力学的解析とそれによる継続学習の評価
(統計物理と統計科学のセミナー 2022)
統計神経力学による深層学習の解析
(第3回力学系の視点からの脳・神経回路の理解 2021)
Improving the trainability of deep neural networks: A perspective from the infinite width limit
(4th international conference on econometrics and statistics 2021)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

委員歴 (6件)：

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受賞 (6件)：

2017 - 神経回路学会論文賞
2016/06 - 人工知能学会全国大会学生奨励賞
2016/04 - 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning(ESANN2016) Best Student Paper Award
2015/11 - IBIS2015 学生最優秀プレゼンテーション賞
2015/03 - IEEE CISJ Young Researcher Award

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唐木田 亮